Либерализация внешней торговли

Источник: расчеты автора

 

Из таблицы 2.12 выводятся коэффициенты регрессии b и смещение по оси ординат a под именем «константа». Таким образом, уравнение множественной регрессии для стран, относящихся к первому кластеру, выглядит следующим образом:

Y₁ = -0,011X₁ + 0,568X₂ + 0,13X₃ + 0,072.

Для интерпретации направления  связи между переменными учитывают  на знаки (плюс или минус) регрессионных  коэффициентов. Если регрессионный  коэффициент положителен, то связь  этой переменной с зависимой переменной положительна; если регрессионный коэффициент отрицателен, то и связь носит отрицательный характер. Если регрессионный коэффициент равен 0, то линейная связь между переменными отсутствует.

Именно в рассматриваемом  кластере, получив данное уравнение,  мы видим, что при увеличении индекса GETI на 1%, индекс ИРЧП увеличится на 0,13%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, ИРЧП вырастит на 0,568%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, индекс ИРЧП снизится на 0,011%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что к первому кластеру относятся страны, где индекс GETI и прирост внешнеторговой квоты находятся в прямо пропорциональной связи с индексом ИРЧП, а индекс TRI - в обратно пропорциональной связи с результирующим показателем.

Результаты регрессионной статистики  для стран из 2-го кластера представлены в приложении Г.

Ниже представлено уравнение  регрессии, построенное для второй группы стран:

Y₁ = 1,672X₁ - 0,269X₂ + 0,874X₃ + 0,566.

Из уравнения видно, что при увеличении индекса GETI на 1%, индекс ИРЧП увеличится на 0,874%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, ИРЧП сократится на 0,269%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, индекс ИРЧП увеличится на 1,672%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что ко второму  кластеру относятся страны, где индексы GETI и TRI находятся в прямо пропорциональной связи с индексом ИРЧП, а прирост внешнеторговой квоты - в обратно пропорциональной связи с результирующим показателем.

Результаты регрессионной  статистики  для стран из 3-го кластера представлены в приложении Д.

Уравнение регрессии  для третьей группы стран имеет  вид:

Y₁ = -0,357X₁ +0,035X₂ + 0,208X₃ - 0,107

При увеличении индекса GETI на 1%, индекс ИРЧП увеличится на 0,107%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, ИРЧП увеличится на 0,035%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, индекс ИРЧП сократится на 1,357%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что к третьему кластеру относятся страны, где индекс GETI и прирост внешнеторговой квоты находятся в прямо пропорциональной связи с индексом ИРЧП, а индекс TRI - в обратно пропорциональной связи с результирующим показателем.

Согласно результатам  корреляционно-регрессионного анализа, развитие человеческого потенциала стран первой группы в большей степени зависит от величины прироста внешнеторговой квоты, в меньшей – от степени вовлеченности страны в международную торговлю. На развитие человеческого потенциала стран, отнесенных ко второму кластеру, оказывает значительное влияние уровень внешнеторговых ограничений. Уровень тарифных и нетарифных ограничений также является значимой для развития человеческого потенциала стран третьей группы.

Далее приведем результаты регрессионного анализа, результирующим показателем в котором использовался  глобальный индекс конкурентоспособности.

Результаты регрессионной  статистики  для стран из 1-го кластера представлены в таблице 2.13

Таблица 2.13 - Регрессионная статистика

Модель	Множественный R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки	Дарбин-Ватсон
1	0,507a	0,257	0,172	0,28316	1,960

Источник: расчеты автора

Из таблицы видно, что R-квадрат равен 0,257, значит изменчивость значений переменной Y около линии регрессии составляет 1- 0,257=0,743.

Коэффициент множественной  корреляции равен 0,507. Это положительная  величина, принимающая значения между 0 и 1.

Коэффициент Дарбина-Ватсона  составил 1,960. Так как его значение лежит в диапазоне от 0 до 4, то это является удовлетворительным значением коэффициента и означает, что автокорреляция отсутствует.

Для расчета меры определенности проведен дисперсионный анализ, результаты которого представлены в таблице 2.14

Таблица 2.14 - Дисперсионный анализ

Модель		Сумма квадратов	df	Средний квадрат	Фишер	Знч. Фишера
1	Регрессия	0,722	3	0,241	3,002	0,049a
	Остаток	2,085	26	0,080
	Всего	2,807	29

Источник: расчеты автора

 

Мера определенности лежит в диапазоне от 0 до 1 и  равна

0,722 / 2,807= 0,257

Значение Фишера равно 0,049 и вписывается в интервал не >0,05, следовательно – мультиколлинеарность отсутствует.

Коэффициенты необходимые для построения уравнения регрессии, рассчитаны в таблице 2.15

Таблица 2.15 - Коэффициенты множественной регрессии

Модель		Нестандартизованные коэффициенты		Стандартизованные коэффициенты	t	Знч.
		B	Стд. Ошибка	Бета
1	(Константа)	1,534	0,789		1,944	0,063
	X3	0,606	0,203	0,554	2,990	0,006
	X2	0,240	1,150	0,036	0,208	0,837
	X1	0,605	0,493	0,225	1,228	0,230

Источник: расчеты автора

Уравнение множественной  регрессии для стран, относящихся  к первому кластеру, выглядит следующим  образом:

Y₂ = 0,605X₁ + 0,240X₂ + 0,606X₃ + 1,534.

При увеличении индекса GETI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 0,606%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 0,240%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 0,605%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что ко второму  кластеру относятся страны, все факторы  находятся в прямо пропорциональной связи с глобальным индексом конкурентоспособности.

Результаты регрессионной  статистики  для стран, вошедших во 2-й кластер, представлены в приложении Е.

Уравнение регрессии  для второй группы стран имеет  вид:

Y₂ = 1,672X₁ - 0,269X₂ + 0,874X₃ + 0,566.

Это значит, что при  увеличении индекса GETI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 0,874%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности сократится на 0,269%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 1,672%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что ко второму  кластеру относятся страны, где индексы GETI и TRI находятся в прямо пропорциональной связи с глобальным индексом конкурентоспособности, а прирост внешнеторговой квоты - в обратно пропорциональной связи с результирующим показателем.

Результаты регрессионной  статистики  для стран из 3-го кластера представлены в приложении Ж.

Ниже представлено уравнение  регрессии для третьей группы стран:

Y₂ = 0,247X₁ +1,115X₂ + 0,402X₃ +2,409.

Из уравнения видно, что при увеличении индекса GETI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 0,402%. При увеличении прироста внешнеторговой квоты на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности увеличится на 1,115%. И соответственно при увеличении индекса TRI на 1%, глобальный индекс конкурентоспособности вырастет на 0,247%.

Таким образом, можно  сделать вывод, что к третьему кластеру относятся страны, где все факторы находятся в прямо пропорциональной связи с глобальным индексом конкурентоспособности.

Согласно результатам  корреляционно-регрессионного анализа, конкурентоспособность стран первой группы в большей степени зависит от степени вовлеченности страны в международную торговлю. На конкурентоспособность стран, отнесенных ко второму кластеру, оказывает значительное влияние, уровень тарифных и нетарифных ограничений торговли. На конкурентоспособность стран третьей группы значительное влияние оказывает прирост внешнеторговой квоты с 2000 по 2009 гг.

Для того, чтобы удостовериться в  построенных моделей, была проведена их проверка на достоверность. Данные проверки представлены в приложении И. В результате проверки выяснено, что модель, результирующим показателем в которой выступает ИРЧП, не является достоверной (отклонение значений модели от фактических превышает 5%) и не может использоваться при оценке влияния степени открытости торговли страны на ее социально-экономическое развитие. Значения модели Y₂, в качестве показателя уровня социально-экономического развития страны в которой использовался глобальный индекс конкурентоспособности, имеют допустимое отклонение от фактических. Это значит, что данная модель справедливо была использована в настоящем исследовании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Оценка влияния либерализации международной торговли на социально-экономическое развитие РФ

 

3.1 Характеристика внешнеторговой  политики РФ

 

Реформирование внешних экономических связей России выступает неотъемлемой частью рыночных реформ, проводимых в стране, начиная с 1992 г. Оно осуществляется на основе последовательной либерализации внешнеэкономической деятельности. В результате окончательно ликвидирована монополия государства на осуществление внешнеэкономических и валютных операций, характерная для стран с централизованной системой планирования и управления. Подавляющая часть внешнеэкономических операций в настоящее время осуществляется негосударственными фирмами. На смену всеобъемлющему государственному контролю за экспортно-импортными и валютными операциями пришла система государственного регулирования внешнеэкономических отношений, в рамках которой предприятия и фирмы, участвующие во внешнеэкономической деятельности пользуются большой свободой.

В целом либерализация в России проходила в несколько этапов. На первом этапе (конец 1991 - первая половина 1992 г.) меры по либерализации включали:

- снятие ограничений на экспорт готовой продукции (при сохранении жёстких количественных и тарифных ограничений на вывоз топливно-сырьевых товаров);

- частичную либерализацию валютного курса (при установлении особого курса для расчётов с бюджетом и сохранении дотаций по критическому импорту);

- отмену любых ограничений на импорт. [12; c.193]

Либерализация импорта была необходима для создания конкурентной среды на сверхмонополизированном внутреннем рынке, а также для компенсации резкого спада производства в российской промышленности. Осуществляемое административным путём установление верхних пределов экспорта топлива и сырья в условиях, когда внутренние цены на них были значительно ниже мировых, явилось вынужденной мерой, т.к. снятие ограничений тогда могло привести к катастрофическому опустошению внутреннего рынка.

На втором этапе (второе полугодие 1992г.) был полностью либерализован валютный курс, введён импортный тариф. Первая из этих мер была направлена на прекращение скрытого субсидирования импорта в ущерб отечественным производителям, вторая - на обеспечения защиты последних от усилившейся конкуренции импортных товаров. Для ужесточения контроля за экспортом сырьевых товаров был введён институт спецэкспортёров стратегических товаров.

В целях создания валютного рынка в России с 1июня 1992г. была установлена обязательная продажа экспортёрами 50% валютной выручки, причём доля валюты, реализуемой по рыночному курсу (а не по фиксированному курсу ЦБ), была впоследствии повышена с 20 до 50% всей выручки.