Либерализация внешней торговли

Рассматривая данный индекс стоит отметить, что в условиях глобализации значительная часть международных товарных потоков двигается во внутрифирменных рамках, т.е. между предприятиями ТНК, находящимися в разных странах/регионах, которые часто являются звеньями одной технологической цепочки. Именно они закладывают технологический фундамент, на базе которого формируется единое мировое хозяйство. Поэтому возникает необходимость разработки новых измерителей глобализации и либерализации международного товарообмена, позволяющих оценить степень технологической взаимозависимости национальных экономик. К числу таких измерителей относится индекс, измеряющий уровень открытости промышленности по отношению к мировому рынку.

- X₂ - коэффициент экспорта - индекс, измеряющий уровень открытости промышленности по отношению к мировому рынку -  The Level of Industry Exposure Proportion of GDP (далее - HPGDP), рассчитывается как доля экспорта в ВВП страны. Показатели данного индекса представлены в приложении Б.

- X₃ - индекс экономической свободы - Index of Economic Freedom, рассчитываемый американским исследовательским центром «Фонд наследия» (The Heritage Foundation). Эксперты The Heritage Foundation определяют экономическую свободу как «отсутствие правительственного вмешательства или воспрепятствования производству, распределению и потреблению товаров и услуг, за исключением необходимой гражданам защиты и поддержки свободы как таковой».

Анализ экономической  свободы проводится Фондом с 1995 года. Степень свободы экономики рассчитывается по среднему арифметическому десяти показателей: свобода бизнеса, торговли, финансового сектора, инвестиций, труда, монетарная и фискальная свободы, а также гарантии прав собственности, размер бюрократического аппарата и степень защиты от коррупции. Таким образом, в «абсолютно свободной» экономике в итоге должно получиться 100 баллов, а там, где свободы нет в принципе, соответственно, ноль. Все 183 страны мира разделены на пять условных групп, представленных в таблице 2.4.

Таблица 2.4 – Классификация стран на основе индекса экономической свободы

Тип экономики	свободная	преимущественно свободная	умеренно свободная	преимущественно несвободная	несвободная
Баллы	Более 80	70-80	60-70	50-60	50 и менее

Источник: Экспертно-аналитический портал «Новости гуманитарных технологий» [28]

В первую группу — «свободные»  — вошли государства, набравшие более 80 баллов. Таких оказалось всего семь: Гонконг, Сингапур, Австралия, Новая Зеландия, Ирландия, Швейцария и Канада. Первым в рейтинге экономической свободы снова стал Гонконг, набравший 89,7 балла из 100 возможных.

В десятку стран с самой свободной экономикой вошли:

- Гонконг — 89,7 балла

- Сингапур — 86,1

- Австралия — 82,6

- Новая Зеландия — 82,1

- Ирландия — 81,3

- Швейцария — 81,1

- Канада — 80,4

- США — 78,0

- Дания — 77,9

- Чили — 77,2.

В категорию «преимущественно свободных» стран, которые набрали от 70 до 80 баллов, занесены 23 государства. Среди них, в частности: Великобритания (11 место в общем зачете), Нидерланды (15), Эстония (16), Япония (19), Германия (23), а из стран бывшего СССР — Грузия (26) и Литва (29).

Подавляющее большинство стран в рейтинге традиционно занимает его середину. Это две группы, определяемые составителями рейтинга как «умеренно свободные» государства — от 60 до 70 баллов (насчитывает 53 страны) и «преимущественно несвободные» — от 50 до 60 баллов (насчитывает 67 стран). Группу «умеренно свободных» открывает Южная Корея (31 место), сюда же попали: Испания (29), Армения (31), Мексика (41), Израиль (44), Латвия (50), Франция (64), Турция (67), Греция (73), Италия (74), Кыргызстан (80) и Казахстан (82). В категорию «преимущественно несвободных», которую открывает Ливан (89 место), занесены, в частности: Египет (94), Азербайджан (96), Бразилия (113), Индия (124), Молдова (125), Таджикистан (128), Китай (140).

Категорию «преимущественно несвободные» замыкает Российская Федерация, которая в общем рейтинге заняла 143 место, получив 50,3 балла, что на 0,5 балла ниже, чем в прошлом году.

«Несвободных» стран, где  экономические свободы подавляются  и чей рейтинг экономической  свободы не превысил 50 баллов, набралось 29, то есть гораздо больше, чем свободных. Открывает этот список Вьетнам, который находится на 144 месте в рейтинге. Среди «несвободных» стран, в частности: Беларусь (150 место), Узбекистан (158), Украина (162 место) и Туркменистан (171). Для сравнения: Иран — на 168 позиции, Ливия — на 173, Венесуэла — на 174. Последние места в списке достались Эритрее (176 место), Кубе (177) и Зимбабве (178). Последняя строка в рейтинге уже не первый год принадлежит Северной Корее (финальное, 179 место и 1,0 балл в рейтинге экономической свободы). Информация по всем странам представлена в приложении Б.

Хотя исследование проводилось  по 183 странам, количественные показатели получили только 179: четырем государствам — Афганистану, Ираку, Лихтенштейну и Судану — аналитики не смогли присвоить цифровых показателей, сославшись на недостаток информации (поэтому в рейтинговую таблицу они не включены).

- X₄ - индекс вовлеченности стран в международную торговлю - The Global Enabling Trade Index, рассчитываемый аналитиками Всемирного экономического форума (далее - ВЭФ).

 Исследование вовлеченности стран в международную торговлю измеряет эффективность работы различных учреждений и политику государств в сфере ведения международной торговли и развития экономического сотрудничества.

Аналитическая группа ВЭФ составила рейтинг 121 страны на основе анализа четырех основных показателей открытости их экономик для международной торговли: доступ к внутреннему рынку, административное управление на границах, деловой климат, а также транспортная и коммуникационная инфраструктура. При подсчете индекса используются публичные источники, а также результаты ежегодно составляемого ВЭФ «Обзора мнений менеджеров» (Executive Opinion Survey).

Возглавляют рейтинг  ВЭФ Сингапур (1 место) и специальный  административный район Китая Гонконг (2 место), что, по мнению авторов исследования, свидетельствует об открытости этих азиатских стран к международной торговле и инвестициям как важной составляющей успеха экономической стратегии развития. За ними следуют Швейцария (3 место), Дания (4), Швеция (5), Канада (6), Норвегия (7), Финляндия (8), Австрия (9) и Нидерланды (10). Рейтинг по всем странам приведен в приложении Б.

- X₅- прирост внешнеторговой квоты в 2009 г. в сравнении со значениями 2000 г. Рейтинг стран относительно данного показателя представлен в приложении Б.

Для избежания мультиколлинеарности, предварительно был проведен корреляционный анализ всех факторов. Результаты представлены в приложении В. В ходе анализа было выявлено, что индексы GETI и индекс экономической свободы имеют тесную корреляционную связь. Для дальнейшего анализа был выбран индекс GETI. Это же явление наблюдалось между показателями экспортной квоты и прироста внешнеторговой квоты. Для анализа мы оставили прирост внешнеторговой квоты. Таким образом, кластерный анализ был проведен по следующим трем показателям, характеризующим степень либерализации внешней торговли страны: индекс GETI, TRI, прирост внешнеторговой квоты с 2000 по 2009 гг.

Таким образом, в ходе исследования для распределения  стран по соответствующим группам был проведен кластерный анализ, в основу которого вошли  показатели GETI, TRI и прирост внешнеторговой квоты с 2000 по 2009 гг.

При проведении кластерного  анализа отдельные кластеры могут  формироваться при помощи пошагового слияния, для которого существует ряд различных методов. Важную роль играют иерархический метод и метод «К-средних» (анализ кластерных центров), причём последний применяются в подавляющем большинстве случаев.

Так как мы самостоятельно определили конечное количество кластеров, в рамках данного анализа был задействован метод «К-средних». Суть данного метода заключается в том, что если количество кластеров k, которое необходимо получить в результате объединения, задано заранее, то первые k случаев, содержащихся в файле, используются как первые кластеры. На последующих шагах кластерный центр заменяется случаем, если наименьшее расстояние от него до кластерного центра больше расстояния между двумя ближайшими кластерами. По этому правилу заменяется тот кластерный центр, который находится ближе всего к данному случаю. Таким образом, получается новый набор исходных кластерных центров. Для завершения шага процедуры рассчитывается новое положение центров кластеров, а случаи перераспределяются между кластерами с изменёнными центрами. Этот итерационный процесс продолжается до тех пор, пока кластерные центры не перестанут изменять свое положение или пока не будет достигнуто максимальное число итераций. Результаты итерационного процесса представлены в таблице 2.5

Таблица 2.5 – Итерационный процесс

Итерация	Изменения центров  кластеров
	1	2	3
1	0,488	0,659	0,191
2	0,172	0,129	0,013
3	0,074	0,044	0,058
4	0,011	0,000	0,017
5	0,000	0,022	0,015
6	0,000	0,000	0,000

                        Источник: расчеты автора

Согласно данным таблицы 2.5, только после шести итераций окончательно определились центры кластеров, т.е. структура кластеров встала на месте 0,000. Максимальное расстояние изменения каждого центра – 0,000. Минимальное расстояние между первоначальными центрами – 0,6200.

В результате итерационного процесса были получены окончательные кластерные центры (см. табл. 2.6).

Таблица 2.6 – Конечные центры кластеров

	Кластер
	1	2	3
X1	0,224	0,091	0,153
X5	0,111	0,219	0,168
X4	3,51	5,17	4,31

                 Источник: расчеты автора

Таблица 2.6 иллюстрирует средние значения показателей по каждому кластеру. В 1-ый кластер были включены 30 стран с высоким уровнем тарифных и нетарифных ограничений внешней торговли (индекс TRI) и низким уровнем вовлеченности в международную торговлю (индекс GETI), о чем свидетельствуют средние значения показателей этих стран. Ко 2-му кластеру была отнесена 21 страна, чьи значения показателя TRI оказались наименьшими, а показателя GETI – наибольшими. Страны, вошедшие в 3-й кластер (29 стран), имели средний уровень тарифных и нетарифных ограничений внешней торговли и, так же, средний уровень вовлеченности в международную торговлю.

Таблица 2.7 дисперсионного анализа ANOVA дает представление о достоверности полученных результатов.

Таблица 2.7 - Результаты дисперсионного анализа ANOVA

	Кластер		Ошибка		F	Знч.
	Средний квадрат	ст.св.	Средний квадрат	ст.св.
X1	0,113	2	0,009	77	11,971	0,000
X5	0,073	2	0,013	77	5,416	0,004
X4	17,144	2	0,062	77	276,448	0,000

Источник: расчеты автора

 Таблица 2.7 иллюстрирует, что полученные данные достоверны по всем показателям, поскольку отклонения значений не превышают свою критическую величину (значимость меньше 0,05). Это свидетельствует о том, что все показатели были справедливо использованы в процессе осуществления данного кластерного анализа.

В результате проведенного анализа страны были объединены в  кластеры со схожими характеристиками их степени либерализации внешней  торговли, как это указано в  табл. 2.8

Таблица 2.8 - Распределение стран по степени либерализации внешней торговли

Кластер 1	Кластер 2	Кластер 3
Албания Алжир Аргентина Бангладеш Болгария Боливия Бразилия Венесуэла Гана Гондурас Египет Индия Казахстан Камерун Кения Колумбия Кот-ди-Ивуар Мадагаскар Малави Мексика Нигерия Никарагуа Парагвай Перу Россия Танзания Украина Филиппины Шри-Ланка Эфиопия	Австралия Австрия Бельгия Великобритания Германия Гонконг Дания Ирландия Канада Люксембург Нидерланды Новая Зеландия Норвегия США Финляндия Франция Чили Швейцария Швеция Эстония Япония	Венгрия Гватемала Греция Иордания Испания Италия Кипр Китай Коста-Рика Латвия Литва Маврикий Малайзия Марокко Молдова Оман Польша Португалия Румыния Сальвадор Саудовская Аравия Словакия Словения Таиланд Тунис Турция Уругвай Чехия ЮАР