Анализ ресурсообеспеченности российских регионов

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 18:57, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы изучение ресурсообеспеченности регионов РФ и их роль в развитии субъектов РФ;
Реализация цели исследования потребовала решения следующих основных задач:
- изучить понятие и сущность ресурсообеспеченности российских регионов;
- провести анализ ресурсообеспеченности российских регионов и Самарской области;
- исследовать и разработать перспективы развития ресурсообеспеченности регионов

Файлы: 1 файл

Дораб.Курсовая.doc

— 506.00 Кб (Скачать)

 

Таким образом, практически вся (94%) незаселенная территория находится  в  Азиатском  макрорегионе,  а  два  экономических  района (Центральный и Центрально-Черноземный) имеют 100% - ную  заселенность территории. Фактически вся незаселенная территория в Европейском макрорегионе находится в Северном экономическом районе. Европейский и Азиатский макрорегионы, отличаясь между собой по фактической площади в 3 раза, имеют примерно одинаковый размер заселенной площади.

По  своей  сути  уровень  социально-экономической  освоенности регионов  является  интегральным  показателем,  численное  значение которого представляет собой процедуру сведения разнокачественных характеристик (частных показателей освоенности территории) к единой величине10.

Понятие региона  является весьма абстрактным и предполагает, что его конкретизация и содержательная интерпретация осуществляются при  выделении определенных типов регионов. Регионы выделяются из территории в соответствии с определенными целями и задачами11.

В разных науках и областях практической деятельности используются свои принципы выделения  регионов12. Для экономики наибольшее значение имеет выделение регионов с позиций административного и экономического управления, их места в территориальном разделении  труда, функционирования рынков труда, товаров и услуг, типичности социально-экономических проблем и т.д13

Для  решения  задач  государственной  региональной  политики, системного  описания  и  диагностики  социально-экономического  положения регионов широко используется построение типологий (типологических группировок) регионов, выделяемых с учетом экономических,  социальных,  природных,  геополитических и других  условий14.

Анализ освоенности  территории логично начать с рассмотрения исходных показателей, используемых для  ее расчета.

Социальное  значение плотности населения состоит  в различных возможностях проживания и общения людей: чем больше людей живет на данной площади, тем шире и разнообразнее могут быть регулярные связи между ними. Наконец, экологическое значение плотности населения определяется формами и степенью антропогенного воздействия на природную среду данной территории. Природные  условия  России  и  исторический  ход  заселения  ее территории определили крайнюю неравномерность размещения населения (табл. 2).

Таблица 2

Плотность населения  регионов РФ 2010-2011

Федеральный округ

чел./км2

Плотность чел./км2

Отношение к  среднему по РФ

Плотность

чел./км2

Отношение к  среднему по РФ

Центральный

58,0

6,9

46,5

7,5

Северо - Западный

8,2

1,0

6,8

1,1

Южный

38,8

4,6

22,3

3,6

Приволжский

29,8

3,5

21,1

3,4

Уральский

6,9

0,8

5,6

0,9

Сибирский

3,9

0,5

2,8

0,5

Дальневосточный

1,1

0,1

0,8

0,1

Россия

8,4

1,0

6,2

1,0


Таким образом, достаточно высокую плотность населения  имеют только три федеральных  округа (Центральный, Южный, Приволжский), в совокупности занимающие лишь около 13% территории страны, но концентрирующие  более 63% ее населения. Дальневосточный федеральный округ занимает более 36% территории страны, но здесь проживает менее 5% ее населения. Такое соотношение дает плотность населения около 1 чел./км2, что, по мнению ряда авторов, уже является порогом неосвоенности территории15.

Основные фонды  во многом определяют производственный потенциал страны, возможности ее экономического роста. Это важный ресурс  общественного  производства, материальная  основа  его  дальнейшего развития (таблица 3).

Таблица 3

Отношение стоимости  фондов к площади федеральных округов дает следующую картину фондооснащенности территории

 

Федеральный округ

чел./км2

Плотность чел./км2

Отношение к  среднему по РФ

Плотность

чел./км2

Отношение к  среднему по РФ

         

Центральный

58,0

6,9

46,5

7,5

Северо - Западный

8,2

1,0

6,8

1,1

Южный

38,8

4,6

22,3

3,6

Приволжский

29,8

3,5

21,1

3,4

Уральский

6,9

0,8

5,6

0,9

Сибирский

3,9

0,5

2,8

0,5

Дальневосточный

1,1

0,1

0,8

0,1

Россия

8,4

1,0

6,2

1,0


Территориальное распределение основных фондов является условием  регионального  развития  производительных  сил.  Центральный федеральный округ имеет значительно более высокую фондооснащенность, чем любой другой федеральный округ. Особенно это выражено в показателе фондооснащенности непроизводственной сферы, где ЦФО в 8,4 раза опережает среднероссийский показатель и в 2,6 раза следующий за ним Южный федеральный округ. Фондооснащенность в непроизводственной сфере выше, чем  в производственной (кроме Приволжского и особенно Уральского федерального  округа,  выделяющихся  своей  производственной  направленностью). Сельское хозяйство имеет значительно более низкую фондооснащенность,  чем  другие  сферы  экономики.  Здесь  наблюдается  наибольший интервал между округами, имеющими максимальный и минимальный показатели (в 64,6 раза).

Основными  видами  транспорта  в России  являются железнодорожный и автомобильный. При этом железные дороги относятся  к основным  элементам  территориального  каркаса  хозяйственного  ландшафта  страны на макро- и мезоуровнях. Динамично  развивающийся автомобильный транспорт выполняет в основном перевозки на короткие  и  средние  расстояния. Основным  лимитирующим фактором  его развития является отсутствие развитой сети автодорог высокого класса. Размещение железнодорожной и автомобильной сети по территории России  сложилось  крайне  неравномерно. Это  связано  как с огромными  размерами  территории,  так  и  с  большой  территориальной дифференциацией в ее заселенности и уровне освоенности (табл. 4).

Таблица 4

Плотность транспортной сети

Федеральные округа

Плотность железных дорог/10000 км2

Отношение к среднему по РФ

Плотность автомобильных  дорог/10000 км2

Отношение к среднему по РФ

Центральный

236,6

5,3

186,5

5,9

Северо - Западный

76,9

1,5

40,4

1,3

Южный

145,7

2,9

109,8

3,5

Приволжский

143,5

2,9

122,9

3,9

Уральский

47,9

1,0

20,1

0,6

Сибирский

29,3

0,6

17,7

0,6

Дальневосточный

13,0

0,3

5,3

0,2

Россия

49,9

1,0

31,7

1,0


Таким образом, при средней плотности железных дорог около 50 км/10000 км2 и автомобильных – около 32 км/1000 км2, различия между освоенными районами европейской части страны и восточными районами «пионерного освоения» достигают десятков и сотен раз.

К основным факторам освоенности  территории относятся  трудовые ресурсы. Экономический рост в стране и регионах напрямую зависит от трудового потенциала и эффективности его использования. Численность и динамика трудовых ресурсов определяется динамикой населения и структурными изменениями в экономике страны. В народном хозяйстве России в настоящее время занято около 65 млн. чел. Удельный вес занятых в производственной сфере (промышленность, сельское и лесное хозяйство, строительство) составляет около 40%, на транспорте и связи – около 8%, в непроизводственной сфере – около 52%.

Региональное  распределение  трудовых  ресурсов  и  трудооснащенности отражает  заселенность  территории страны и складывается под  воздействием  размещения  материального  производства,  сферы услуг, географических и других факторов. Почти абсолютное лидерство Центрального федерального округа по показателю трудооснащенности. Исключение составляет трудооснащенность в сельском хозяйстве, где первое место  занимает  в  основном  аграрный Южный  федеральный  округ. Трудооснащенность в непроизводственной сфере (как и ее фондооснащенность)  в  основном  выше, чем  в  производственной сфере. Исключение составляет Приволжский федеральный округ.

Место субъектов  по всем показателям освоенности  показано в  таблице 5. Здесь Усэот – уровень социально-экономической освоенности территории, Пл сэкт – плотность социально-экономического каркаса территории, У комм. от – уровень коммуникационной освоенности  территории, У  пром.  от –  уровень  промышленной  освоенности территории, У схот – уровень сельскохозяйственной освоенности территории, У инф. от – уровень инфраструктурной освоенности территории, У произв. от – уровень производственной освоенности территории.

Данные таблицы 6 свидетельствуют о том, что наивысший  уровень социально-экономической  освоенности территории имеют Московская,  Калининградская,  Тульская  области,  республики  Северная Осетия-Алания  и  Чувашия,  Самарская,  Липецкая,  Белгородская  области, Краснодарский край, Курская область.

Наименее освоенными территориями являются Республика Алтай, Архангельская область, Хабаровский  край, Томская область, Республика Тыва, Красноярский край, Магаданская и Камчатская области, Республика Саха и Чукотский автономный округ.

Таблица 5.

Место субъектов  РФ по показателям освоенности территории

Субъекты

У1

У2

У3

У4

У5

У6

У7

Белгородская обл.

8

9

10

9

3

8

7

Брянская область

15

13

14

17

16

15

16

Владимирская обл.

11

8

11

6

26

9

11

Воронежская обл.

16

19

12

23

9

17

15

Ивановская обл.

20

17

26

14

25

19

23

Калужская обл.

17

14

19

16

29

16

18

Костромская область

47

46

47

47

50

46

48

Курская обл.

10

7

9

10

7

10

10

Липецкая обл.

7

6

6

8

8

9

8

Московская обл.

1

1

1

1

1

1

1

Орловская обл.

21

18

17

22

17

20

19

Рязанская обл.

23

22

18

24

28

23

25

Смоленская обл.

25

21

24

25

31

24

24

Тамбовская обл.

26

26

16

30

12

26

27

Тверская обл.

30

25

32

29

44

28

31

Тульская обл.

3

3

3

3

3

3

3

Ярославская обл.

18

23

15

12

33

18

14

Р. Карелия

53

52

55

52

66

54

54

Р.Коми

64

63

63

64

69

63

64

Архангельская обл.

68

67

68

68

67

67

68

Вологодская обл.

52

53

56

51

55

53

51

Калининградская обл.

2

2

2

2

4

27

25

Ленинградская обл.

22

16

25

21

41

21

21

Мурманская обл.

60

60

61

59

62

60

59

Новгородская обл.

38

33

37

36

52

36

37

Псковская обл.

34

28

34

33

45

33

33

Р.Адыгея

13

20

23

26

10

7

17

Р.Дагестан

32

36

40

40

11

37

36

Кабард.-Балкарская р.

14

11

22

18

6

14

13

Р.Калмыкия

63

62

65

65

56

62

63

Карач.-Черкесская р.

42

43

46

45

24

42

43

Р.Сев.Осетия-Алания

4

4

8

11

8

4

9

Краснодарский кр.

9

12

7

19

1

11

12

Ставропольский кр.

36

39

35

41

15

38

38

Астраханская обл.

45

45

44

40

45

45

45

Волгоградская обл.

44

44

43

43

38

44

44

Ростовская обл.

31

30

29

34

18

31

32

Р.Башкортостан

39

37

41

37

32

39

35

Р.Марий-Эл

35

40

33

39

23

34

40

Р.Мордовия

27

29

27

27

20

27

26

Р.Татарстан

12

15

20

7

14

13

6

Удмуртская р.

28

32

28

20

22

25

22

Чувашская р.

5

5

5

5

2

5

4

Кировская обл.

50

50

52

47

50

50

50

Нижегородская обл.

19

24

21

13

35

19

20

Оренбургская обл.

43

42

44

42

39

43

42

Пензенская обл.

29

31

30

32

21

29

29

Пермская обл.

48

49

39

46

51

49

46

Самарская обл.

6

10

4

2

23

10

2

Саратовская обл.

37

35

31

38

34

35

34

Ульяновская обл.

33

34

36

28

19

32

30

Курганская обл.

46

47

48

48

42

47

47

Свердловская обл.

41

41

42

35

49

41

41

Тюменская обл.

62

70

57

60

70

70

61

Челябинская обл.

24

27

26

15

36

30

28

Р.Алтай

67

66

69

67

59

66

67

Р. Бурятия

66

64

64

66

64

65

66

Р. Тыва

71

71

71

68

71

71

71

Р. Хакасия

55

55

58

53

54

55

55

Алтайский кр.

49

48

49

49

40

48

49

Красноярский кр.

72

72

72

72

72

71

72

Иркутская обл.

65

65

67

63

63

64

65

Кемеровская обл.

40

38

38

31

46

40

39

Новосибирская обл.

51

51

50

54

48

51

52

Омская обл.

56

57

53

57

43

56

53

Томская обл.

70

69

70

69

61

69

69

Читинская обл.

61

61

62

62

64

61

62

Р.Саха

75

75

75

75

74

75

75

Приморский кр.

54

54

51

55

53

52

56

Хабаровский кр.

69

68

66

70

73

68

70

Амурская обл.

59

59

60

61

60

59

60

Камчатская обл.

74

74

74

74

72

73

74

Магаданская обл.

73

73

73

73

75

74

73

Сахалинская обл.

57

56

54

56

58

57

57

Еврейская авт. обл.

58

58

59

58

57

58

58

Чукотский авт. окр.

76

76

76

76

76

76

76


 

Указанные 28 субъектов  входят  в данные группы освоенности  по всем семи показателям. Интервал освоенности 0,2-0,3 здесь отсутствует, т.к. в нем  имеется шесть субъектов (Кемеровская, Свердловская, Новгородская области, республики Марий-Эл и Башкортостан, Ставропольский край), которые входят в данную группу по шести показателям освоенности. Анализ освоенности позволяет определить не только сам цифровой показатель, но и конкретные факторы, повлиявшие на освоенность (таблица 6). Анализ освоенности позволяет определить не только сам цифровой показатель, но и конкретные факторы, повлиявшие на освоенность.

Основная часть  населения (42,2%) проживает в субъектах  с уровнем освоенности от 0,2 до 0,4. В расчете на 1 субъект наблюдается  существенное уменьшение площади с ростом уровня освоенности с одновременной тенденцией роста численности населения.  Объем ВРП в расчете на 1  субъект с ростом уровня освоенности сначала снижается, а в группах высокой освоенности существенно возрастает. Похожая тенденция наблюдается и по производству ВРП на 1 жителя.

Таблица 6

Распределение субъектов по группам освоенности  показаны в таблице 

Свыше 0,4

0,3-0,4

0,1-0,2

Менее 0,1

Липецкая обл.

Ивановская область

Новосибирская обл.

Р.Коми

Московская обл.

   

Архангельская обл.

Тульская обл.

 

Курганская обл.

Мурманская обл.

Р.Сев.Осетия

 

Кировская обл.

Р.Калмыкия

Чувашская р.

 

Костромская область

Р.Алтай

     

Р. Бурятия

     

Р. Тыва

     

Красноярский кр.

     

Иркутская обл.

     

Томская обл.

     

Читинская обл.

     

Р.Саха

     

Хабаровский кр.

     

Амурская обл.

     

Камчатская обл.

     

Магаданская обл.

     

Чукотский авт. окр.

Информация о работе Анализ ресурсообеспеченности российских регионов