Экономико-математическое моделирование процессов миграции рабочей силы и безработицы

Важнейшая задача экономической науки – анализ и прогнозирование социально-экономических процессов для целенаправленного воздействия на них. Современная наука располагает широким арсеналом соответствующих инструментов, среди которых особое место занимает экономико-математическое моделирование, относительно свободное от субъективных представлений и пристрастий. Именно экономико-математические методы и модели призваны помочь осмыслению современной ситуации на рынке труда и выбрать адекватные инструменты для его регулирования.

Введение
1. Теоретические основы организации и функционирования рынка труда
2. Экономико-математическое моделирование как инструмент изучения процессов рынка труда
3. Безработица
3.1. Понятие и последствия безработицы
3.2. Учёт безработных
3.3. Виды безработицы
3.4. Издержки безработицы
3.5. Классическая и кейнсианская модели безработицы. Меры государства по урегулированию безработицы
4. Миграция
4.1. Теория миграции
4.2. Теория интеграции
4.3. Выводы из практики
4.4. Простые модели миграции
4.4.1. Модель Харриса-Тодаро
4.4.2. Модель «вектора преимуществ»
4.4.3. Модель теории человеческого капитала
4.4.4. Вывод из модели
4.5. Влияние перемещения рабочей силы на сравнительные преимущества и благосостояние
4.5.1. Выгоды «принимающей» страны от иммиграции
4.5.2. Негативные проявления иммиграции для «принимающей» страны
4.5.3. Выгоды от перемещения рабочей силы для страны эмиграции
4.5.4. Отрицательные последствия для страны эмиграции
Заключение
Список литературы