Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2012 в 20:53, контрольная работа
Оптимизация как раздел математики существует достаточно давно и обозначает выбор, т.е. то, чем постоянно приходится заниматься в повседневной жизни. Термином "оптимизация" в литературе обозначают процесс или последовательность операций, позволяющих получить уточнённое решение. Хотя конечной целью оптимизации является отыскание наилучшего или "оптимального" решения, обычно приходится довольствоваться улучшением известных решений, а не доведением их до совершенства. По этому под оптимизацией понимают скорее стремление к совершенству, которое, возможно, и не будет достигнуто.
Введение	3
Задание 1	4
Задание 2	6
Задание 3	8
Заключение	11
Список литературы	12
Содержание
Введение 3
Задание 1 4
Задание 2 6
Задание 3 8
Заключение 11
Список литературы 12 
 
Введение
Оптимизация как раздел математики существует достаточно давно и обозначает выбор, т.е. то, чем постоянно приходится заниматься в повседневной жизни. Термином "оптимизация" в литературе обозначают процесс или последовательность операций, позволяющих получить уточнённое решение. Хотя конечной целью оптимизации является отыскание наилучшего или "оптимального" решения, обычно приходится довольствоваться улучшением известных решений, а не доведением их до совершенства. По этому под оптимизацией понимают скорее стремление к совершенству, которое, возможно, и не будет достигнуто.
Практика порождает все новые и новые задачи оптимизации, причем их сложность растет. Требуются новые математические модели и методы, которые учитывают наличие многих критериев, проводят глобальный поиск оптимума. Другими словами, жизнь заставляет развивать математический аппарат оптимизации.
Реальные прикладные задачи оптимизации очень сложны. Современные методы оптимизации далеко не всегда справляются с решением реальных задач без помощи человека. Нет, пока такой теории, которая учла бы любые особенности функций, описывающих постановку задачи. Следует отдавать предпочтение таким методам, которыми проще управлять в процессе решения задачи.
 
Задание 1: Линейное программирование
В таблице приведены данные о предприятии, производящем продукцию двух видов P1, P2 из сырья трех видов S1, S2, S3. Запасы сырья равны соответственно b1, b2, b3. Расход i-го вида сырья S1 на единицу j-го вида продукции Pj равен aij. Доход, получаемый предприятием от реализации единицы j-го вида продукции, равен cj. Найти план производства, обеспечивающий предприятию максимум дохода. Решить задачу геометрическим способом и симплекс-методом.
| bi | P1 | P2 | 
| 70 | 1 | 7 | 
| 54 | 3 | 2 | 
| 41 | 2 | 3 | 
| cij | 3 | 7 | 
Решение:
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Находим координаты точек
| А | В | С | D | 
Введем дополнительные переменные X3, X4, X5.
| F(X)= | 3 | X1 | + | 7 | X2 | (max) | 
Составим симплекс таблицу:
  | 
Так как в 
строке F есть отрицательные элементы, 
то полученное решение не оптимально. 
Для определения ведущего столбца найдем 
максимальный по модулю отрицательный 
элемент в строке F (-7). А ведущая строка 
та, у которой найменьшее положительное 
отношение свободного члена к соответствующему 
элементу ведущего столбца. 
Пересчитаем таблицу
  | 
Так как в 
строке F есть отрицательные элементы, 
то полученное решение не оптимально. 
Для определения ведущего столбца 
найдем максимальный по модулю отрицательный 
элемент в строке F (-2). А ведущая строка 
та, у которой найменьшее положительное 
отношение свободного члена к соответствующему 
элементу ведущего столбца. 
Пересчитаем таблицу
  | 
 
Найдено оптимальное решение
Fmax=3·7+7·9=84 
Задание 2. Межотраслевой 
баланс
Для трех отраслей даны матрица А коэффициентов прямых затрат, столбец Y объемов конечных продуктов. Найти объемы производств, матрицу косвенных затрат 1-го порядка. Составить межотраслевой баланс.
 
Решение:
Определяем матрицу (E-A):
-вычисляем определитель этой матрицы:
- транспонируем матрицу:
для элементов матрицы (E-A)` определяем алгебраическое дополнение:
    
   
 
Присоединённая матрица примет вид:
 
Определяем матрицу коэффициентов полных материальных затрат:
 
Определяем величины валовой продукции трёх отраслей:
 
Определяем квадранты материального межотраслевого баланса:
Умножаем элементы каждого столбца заданной матрицы А на полученные элементы матрицы Х соответственно – элементы первого столбца – на значение Х1, второго толбца – на значение Х2 и т. д.
Элементы 
третьего квадранта – это разность 
между объемом валовой 
Четвертый 
квадрант предназначен для контроля 
верности расчета. Элементы квадранта 
составляют сумму элементов второго 
квадранта, которая должна совпадать 
с суммой элементов третьего квадранта. 
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции.
| Производящие отрасли | Потребляющие отрасли | ||||
| 1 | 2 | 3 | Конечная продукция | Валовая продукция | |
| 1
   2 3  | 
  40
   28 87  | 
  20
   84 87  | 
  60
   112 116  | 
  45
   60 30  | 
  200
   280 290  | 
| Условно чистая продукция | 45 | 89 | 2 | 135 | |
| Валовая продукция | 200 | 280 | 290 | 770 | |
 
Задание 3. Транспортная задача
Решить транспортную задачу, данные которой сведены в таблицу вида:
| bi
   ai  | 
  B1 | B2 | B3 | B4 | 
| A1 | C11 | C12 | C13 | C14 | 
| A2 | C21 | C22 | C23 | C24 | 
| A3 | C31 | C32 | C33 | C34 | 
| A4 | C41 | C42 | C43 | C44 | 
В ней a1, a2, a3, a4 – запасы груза в пунктах отправления, b1, b2, b3, b4 – потребности в грузах в пунктах назначения, cij – стоимость перевозки единицы груза из i-го пункта отправления в j-й пункт назначения. Распределительным методом найти план перевозок, имеющий минимальную стоимость.
| bi
   ai  | 
  30 | 80 | 95 | 35 | 
| 45 | 6 | 3 | 7 | 10 | 
| 100 | 10 | 4 | 12 | 10 | 
| 20 | 5 | 9 | 8 | 11 | 
| 75 | 4 | 2 | 4 | 8 | 
Решение:
Определяем математическую модель транспортной задачи:
Ограничения , , .