Анализ хозяйственной деятельности

    массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам.

    Группировка информации дает возможность изучать  зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.

    В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и аналитические группировки. Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т.д. Структурные группировки позволяют, изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    30. Использование таблиц  в анализе.

    Результаты  анализа обычно излагаются в виде таблиц.

    Аналитическая таблица представляет собой систему мыслей, суждений, выраженных языком цифр. Она значительно выразительнее и нагляднее словесного текста. Показатели в ней располагаются в более логичной и последовательной форме, занимают меньше места по сравнению с текстовым изложением, и познавательный эффект достигается значительно быстрее. Табличный материал дает возможность  охватить аналитические данные в целом как единую систему. С помощью таблиц значительно легче прослеживаются связи между изучаемыми показателями.

    Составление аналитических таблиц — важный элемент в методике экономического анализа. Этот процесс требует знания сущности изучаемых явлений, методики их анализа, правил оформления таблиц.

    Широкое применение в анализе находит  и графическое отображение информации. Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов) или условно-художественных фигур. Они имеют большое иллюстративное значение. Благодаря им изучаемый материал становится более доходчивым и понятным.

    Велико  и аналитическое значение графиков. В отличие от табличного материала  график дает обобщающий рисунок положения  или развития изучаемого явления, позволяет  зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация. На графике более выразительно проявляются тенденции и связи изучаемых показателей.

    Основные  формы графиков, используемые в анализе, — диаграммы. Они по своей форме  бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.

    Но  содержанию различают диаграммы сравнения, структурные, динамические, графики связи, графики контроля и т.д.

    Современные компьютерные технологии обработки  данных значительно облегчают процесс  построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, масштабность, эстетичность). Задача аналитика сейчас сводится к тому, чтобы выбрать наиболее удачную форму графического представления данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    31. Понятие и задачи  факторного анализа.

    В зависимости от цели и задачи анализа

    выделяют:                                                  

    результативный           показатель, фигурирующий в задачах  факторного анализа как объект исследования;                             

    - факторные показатели, т.е. показатели, участвующие в задачах исследования  как характеристики результативного показателя, определяющего его поведение.                     

    Под фактором понимают двигательные силы, условия совершения хозяйственных  процессов и причины, влияющие на них.        

    Для выявления воздействия факторов на производственно-хозяйственную деятельность субъекта необходимо обеспечить их научно-обоснованную           классификацию           и систематизацию.                                          

    Факторы классифицируются по следующим основным признакам:       

     1. По содержанию: социально-экономические; |          производственно-экономические; физиологические; биологические.

    2. По    воздействию    на    результаты производственно-хозяйственной деятельности:    основные;    второстепенные; внутренние;     объективные;     субъективные; общие; специфические.

    3.  По времени действия: постоянные; переменные.

    4. По свойствам отражаемых явлений: количественные; качественные.

    5. По степени детализации: простые; сложные;, первого, второго и т.д. порядка.

    6.        По возможности измерения: поддающиеся измерению; не поддающиеся измерению.

    7. В зависимости от путей развития экономики: интенсивные; экстенсивные.        
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    32. Прием цепных подстановок.

    Используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных  и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую  в отчетном периоде.  С  этой  целью определяют  ряд условных величин     результативного  показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого  фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

    Он  основывается на методе элиминирования, т.е. устранения воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Данный способ анализа  используем лишь тогда, когда зависимость между изучаемыми объектами имеет функциональный характер, когда она представляется в виде прямой или обратно пропорциональной зависимости. Результативный показатель должен быть изображен в виде алгебраической суммы, произведения или частного.

    Влияние факторных признаков на результативный показатель устанавливается на основании формулы аналитической зависимости между изучаемыми показателями:

    -  зависимость типа А - В + С  + D называется зависимостью аддитивного типа;

    -    зависимость   типа   А   - В      *   С    *     D - мультипликативная; зависимость     типа     А—В/С кратная;

    -    зависимость типа А- (А+В)/С, смешанная модель.

    Метод ценных подстановок состоит в  последовательной замене плановой величины (фактических данных за прошлый период) фактической его величиной, все остальные показатели при этом считаются неизменными. В пересчетах, в первую очередь, заменяются плановые величины на фактические отчетного периода по количественным и структурным показателям, а затем по качественным показателям.

    Размер  влияния фактора определяется путем  вычитания из результатов последующей подстановки результатов предыдущей (из второй - первой, из третьей - второй и т.д.). 
 
 
 
 
 
 
 
 

    33. Прием абсолютных  разниц.

    Способ  абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как  и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях: Y - (а - b)с и У - а(b - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

    При его использовании величина влияния  факторов

    рассчитывается  умножением   абсолютного  прироста

    исследуемою    фактора    на    базовую    (плановую)

    величину  факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных

    слева него в модели.

    Способ  абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    34. Интегральный способ.

    Элиминирование  как способ детерминированного факторного анализа имеет существенный недостаток. При его использовании исходят  из того, что факторы изменяются независимо друг от друга. На самом же деле они изменяются совместно, взаимосвязано и от этого взаимодействия получается дополнительный прирост результативного показателя, который при применении способов элиминирования присоединяется к одному из факторов, как правило к последнему. В связи с этим величина влияния факторов на изменение результативного показателя меняется в зависимости от места, на которое поставлен тот или иной фактор в детерминированной модели.

    Элиминирование - как способ детерминированного факторного анализа предполагает, что факторы, влияющие на результативный показатель, не зависят друг от друга. И это является существенным недостатком способа цепных подстановок и относительных и абсолютных разниц.

    Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод, который применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных, кратных и] смешанных моделях кратно-аддитивного вида.

    Использование этого способа позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки влияния факторов потому, что в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, который образовался от взаимодействия факторов, раскладывается между ними поровну.

    На  первый взгляд может показаться, что  для распределения дополнительного  прироста достаточно взять его половину или часть, соответствующую количеству факторов. Но это сделать чаще всего сложно, так как факторы могут действовать в разных направлениях. Поэтому в интегральном методе пользуются определенными формулами.

    Таким образом, использование интегрального  метода не требует знания всего процесса интегрирования. Достаточно в готовые рабочие формулы подставить необходимые числовые данные и сделать не очень сложные расчеты с помощью калькулятора или другой вычислительной техники. При этом достигается более высокая точность расчетов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    35. Факторные модели  и их построение.

    Одним из основных моментов взаимосвязанного изучения факторов является создание факторной системы.

    Создать факторную систему - значит, представить  результативный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного от деления нескольких факторов, которые оказывают на результативный показатель непосредственного влияния и находятся с ним в функциональной зависимости.

    Моделирование факторных систем должно основываться на следующих экономических принципах: причинность; достаточная специфичность; самостоятельность существования; наличие учетной принадлежности.

    С формальной точки зрения факторы, включенные в модель или систему, должны быть количественно измеренными, т.е. количественно  выраженными какими-то числами - это называется детерминированное моделирование.