Исследование систем управления

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2014 в 11:00, доклад

Краткое описание

ИСУ - дисциплина, которая изучает или рассматривает процессы управления(организационное воздействие на людей и на системы) она занимается процессом определения орг. структуры систем, параметров систем, закономерностей функционирования и развития с целью ее совершенствования.
ИСУ - вид деятельности направленный на развитие и совершенствование систем управления в соответствии с постоянно изменяющимися условиями.

Файлы: 1 файл

ISU.doc

— 730.00 Кб (Скачать)

 

Построим граф: вершинами которого будут показатели. Дуга отражающая доминирование одной вершины над другой будет существовать, если существуют элементы в соответственных клетках соответствия и несоответствия одновременно.

  1. 3

5          4


6          2


Но 5 и 4 –несравнимые вершины. Ослабим границу порога несоответствия пусть д= 0,4.

 

1

2

3

4

5

6

1

--

0,4

0,7

0,5

0,9

0,8

2

0,7

--

0,5

0,5

0,7

0,6

3

0,6

0,5

--

0,5

0,7

0,5

4

0,5

0,3

0,6

--

0,8

0,7

5

0,2

0,4

0

0,5

--

0,2

6

0,6

0,2

0,1

0,5

0,6

--


 

  1. 3

       5              4


      6               2


Опять вершины 5 и 4 несравнимы. Ослабим д- 0,5

 

1

2

3

4

5

6

1

--

0,4

0,7

0,5

0,9

0,8

2

0,7

--

0,5

0,5

0,7

0,6

3

0,6

0,5

--

0,5

0,7

0,5

4

0,5

0,3

0,6

--

0,8

0,7

5

0,2

0,4

0

0,5

--

0,2

6

0,6

0,2

0,1

0,5

0,6

--


 

  1.        3

5               4


6               2


Получили, что все показатели сравнимы(5- доминирует). При решении надо стремиться к максимальному порогу соответствия и минимальному порогу не соответствия. Брать минимальный порог несоответствия и максимальный- соответствия.

Д меньше 0,5 – нельзя.

 

Попробуем увеличить порог соответствия с- 0,8.

 

1

2

3

4

5

6

1

-

0,6

0,8

0,5

0,5

0,6

2

0,5

-

0,8

0,4

0,4

0,5

3

0,2

0,5

-

0,4

0,1

0,2

4

0,6

0,6

0,9

-

0,5

0,5

5

0,7

0,7

1

0,7

-

0,8

6

0,4

0,7

0,9

0,6

0,3

-


 

  1. 3

5                 4


6                 2

При таком пороге оказываются несравнимыми вершины: 1,4,2,5. Следовательно с= 0,7, д=0,5.

Из решения следует , что 5 показатель наиболее важный. Решение можно попытаться улучшить, если рассматривать матрицу несоответствия 2 порядка.

 

 

Метод бальной оценки. Метод Фон Неймана.

Этот метод позволяет получить численные оценки возможности с помощью вероятности.

В методе рассматриваются возможности (альтернативы) а1, а2, аn. Для этих альтернатив определяются числа Х1, х2, Хn, которые характеризуют числовой вес каждой альтернативы. Также будут вероятности Р1,Р2,Рn.. Тогда можно говорить о задании функции

 Полезности: F1= Х1*P1+Х2*Р2 .. Хn*Pn

Пример.

Банк проверяет кредитоспособность заемщиков на основании вопросов анкет:

- старше ли заемщик 35 лет?

- работает ли 5 и более  лет на одном месте?

- менял ли жилье в  течении трех последних лет?*

- женат/замужем

- имеет ли более трех детей

- может ли предоставить  рекомендации (есть ли хорошая  кредитная история)

- владеет ли домом, собственной  квартирой

- занимает ли высокую  должность

- есть ли автомобиль

- есть ли дача

Каждый ответ «Да» подтверждает кредитоспособность.

Экономический отдел банка составил с помощью статистики функцию полезности: F=0,09Х1+0,1Х2+0,07Х3+0,8Х4+0,15Х5+0,17Х6+0,14Х7+0,11Х8+0,05Х9+004Х10

Пусть R=90 средняя прибыль от безупречного кредита.

С = 120 средний убыток

А = количество предоставленных кредитов

Р = вероятность того, что кредит будет возвращён в срок и с процентами

S = количество очков, соответствующему бальному методу

S

A

P

0,3

450

0,25

0,4

430

0,4

0,5

380

0,6

0,6

290

0,75

0,7

150

0,8

0,8

80

0,85


 

Оценим значение функции полезности.

Функция полезности, прибыли состоит из двух компонентов:

  1. Ожидаемая прибыль от успешного кредитования, R*А*Р
  2. Функция прибыли, ожидаемые убытки от плохих кредитов, С*А*(1-Р)

Функция прибыли F= R*А*Р- С*А*(1-Р)


F       Стремится к прибылили

F

R*A*P

С*А*(1-Р)

-30375

10125

40500

-15480

15480

30960

2280

20720

18240

10875

19575

8700

7200

10800

3600

4680

6120

1440

     

 

Разделительное значение равно 0,6, следовательно кредиты выдаем тем, у кого персональное значение разделительной функции больше, чем 0,6.

Существует вероятность, выдать плохие кредиты тем, у кого оно выше 0,6, и отказать в хороших кредитах тем, у кого оно ниже.

После определения бальной оценки появились 4 заемщика.

Информация о клиентах:

Клиент

Профессия

Возраст

Трудовой стаж (последнее место работы)

Проживание

(последнее место жительства)

А

Руководящий работник

47

2

2

Б

Слесарь сборщик

56

34

26

В

Разнорабочий

23

3

2

Г

Библиотекарь

34

7

15


 

рекомендации

Недвижимость

Высокая должность

Машина

Дача

Дети

Семейное положение

+

+

+

+

+

2

+

+

+

-

+

-

4

+

-

-

-

+

-

0

-

-

-

+

-

+

0

-

             

 

 

 

Клиент

А,

Б

В

Г

Х1

0,09

0,09

-

-

Х2

-

0,1

-

0,1

Х3

-

0,07

0,07

0,07

Х4

0,08

0,08

-

-

Х5

-

0,15

-

-

Х6

-

0,17

-

-

Х7

0,14

0,14

-

-

Х8

0,11

-

-

0,11

Х9

0,05

0,05

0,05

-

Х10

0,04

-

-

0,04

Сумма:

0,51

0,85

0,12

0,32


 

Надо «А,В,Г» отказать,  а «Б» кредит дать.

 

 

Тема 4: Метод Дельфы.

Название метода и суть произошли от древнегреческого города Дельфы, где при храме Аполлона находился Дельфийский оракул. Данный метод относится к методам групповых экспертных оценок, используется для прогнозирования. Разработан в корпорации RR в США, в 50 годы. Представляет собой многоуровневую процедуру анкетирования экспертов, при этом анкетирование выполняется индивидуально и анонимно. Необходимо для того, чтобы эксперты не прислушивались к мнению большинства и авторитетов. Формирование групп экспертов проводится на основе кономинации (каждый эксперт рекомендует известных ему специалистов). В методе Дельфы участвуют тысячи человек. В каждой последующей анкете содержатся сведения из предыдущего анкетирования. Эксперты имеют возможность уточнять и пересматривать свои ответы многократно. При использовании метода нужно соблюдать такие условия:

- группы экспертов должны  быть стабильными и их численность  должна быть разумна

- время между турами  опроса должно составлять не  более месяца

- оптимально проводить  не более 5 туров опроса, если они  пришли к единому мнению раньше, то опросы прекращаются

- общее время участия  экспертов в каждом из туров  не более 13 дней

- необходимо соблюдать требования к анкетам: вопросы должны быть тщательно продуманы и четко сформулированы, вопросы должны сводится к количественной оценке, т.е не разрешается использовать вопросы требующие содержательных ответов.

В анкете должны быть пояснения для экспертов:

- цели и условия проводимого  опроса

- процедура работы с  анкетой

- критерий оценки их  компетентности 

- использование результатов  опроса 

Анкета представляет собой список тем, сформулированных в виде некоторых утверждений. Список может быть закрытым (с конечным перечнем) или же открытым (с возможностью дополнения).

Требования:

- необходимо использовать  оценку компетентности экспертов (иногда используется самооценка  эксперта)

- следует учитывать влияние  общественного мнения на ответы  экспертов, надо стараться нивелировать его

- после каждого тура  проводим статистическую обработку, рассчитывать медиану, моду, квартили, и децили.

Медиана – срединное значение признаков в вариационном ряду

Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков

 Квартиль – значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номером соответствующему ¼  (нижний квартиль) и ¾ (верхний квартиль) всего ряда.

Дециль – значение прогнозируемого признака, которым обладают члены ряда под номерами соответствующими 1/10 (нижний дециль) и 9/10 всего ряда.

Информация о работе Исследование систем управления