Статистика вантажообороту в Рівненській області

Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 21:06, курсовая работа

Краткое описание

Статистика - це наука, яка об'єднує принципи та методи роботи з масовими числовими даними - кількісними характеристиками різноманітних явищ і процесів. Вона посідає особливе місце серед інших економічних наук..
Об'єктами статистичного аналізу є найрізноманітніші явища й процеси суспільного життя.
Явища суспільного життя динамічні, вони безперервно змінюються й розвиваються, що неодмінно позначається на їх розмірах, співвідношеннях і пропорціях. Значення розглядуваних кількісних характеристик залежать від конкретних умов простору і часу.

Оглавление

ПЛАН РОБОТИ ЗА В.9:

ВСТУП………………………………………………………………………………3
ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА………………………………………………………5
Питання 9: СТАТИСТИКА ВАНТАЖООБОРОТУ І ПЕРЕВЕЗЕНЬ В РІВНЕНСЬКІЙ ОБЛАСТІ………………………………………………………..5
1.1. Поняття вантажообороту і завдання статистики…………………..5
1.2. Розподіл перевезень за видами сполучень, класифікація і групування вантажів…………………………………………………………….6
1.3. Основні показники перевезення вантажів…………………………7
1.4. Місце автомобільного транспорту Рівненської області в пасажирських перевезеннях……………………………………………………9
1.5. Техніко-економічні показники діяльності підприємств – суб’єктів перевізного процесу……………………………………………………………10
1.6. Транспортні баланси Рівненської області………………………..16

ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА…………………………………………………………..19
Завдання 1…………………………………………………………………..19
Завдання 2 ………………………………………………………………….22
Завдання 3………………………………………………………………….28
Завдання 4…………………………………

Скачать в ZIP (218.86 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

В. 9. 1.Гр.1.2011.doc

— 706.00 Кб (Скачать)

     х 2 =

     1 група х =888:6 =148 т/км

     2 група  х =1021:7=145,86 т/км

     3 група  х =712:4 =178 т/км

     4 група  х =1208:8 =151 т/км

     Для всієї сукупності :

      =(888+1021+712+1208):25=3829:25=153,16т/км

     Для обчислення внутрішньо групових дисперсій  використовуємо розрахункові дані і формулу :

     Q2 =

     Q21= =153

     Q22= =66,1

     Q23= =81

     Q24= =405,0

     Середня з внутрішньо групових дисперсій :

     Q2 = =197,8

     Для розрахунку між групової дисперсії  використаємо формулу :

     Q2 =

     Q2 = ((148-153,16)2*6 + (145,86-153,16)2*7 + (178-153,16)2*4 + (151-153,16)2*8) :25=(159,72+373,03+2468,08+37,28):25=121,52

     Обчислимо загальну дисперсію як суму розрахованих дисперсій :

     Q2заг = 121,52+ 197,8=319,32

Перевіримо отримані результати обчисливши загальну дисперсію  як середньозважену:

     Q2=((133-153,16)2*6+(151-153,16)2*7+(169-153,16)2*4+(187-153,16)2*8) :25=(2438,52+32,62+1003,6+9161,12) :25= 505,43

     Отже, результати різняться.

     Як  видно з розрахунків, вплив кількості  автомобілів в 1,62 рази менший (197,8 : 121,52 = 1,62), ніж вплив інших факторів на середній виробіток.

     Коефіцієнт детермінації :

     D2 = =0,61

     Це  означає, що 61 %  загальної дисперсії виробітку обумовлено кількістю вантажних автомобілів в АТП, а решту – 39 % - зумовлено іншими факторами.

     Емпіричне кореляційне відношення :

     D= =0,78

     Тобто, залежність між кількістю автомобілів  і середнім виробітком середня.

     Розрахуємо  дисперсію частки АТП 3 групи

     d=5:25 = 0,18

     Тоді  дисперсія буде :

     Q2 =0,18 (1-0,18)=0,15

     Отже, середня кількість автомобілів  на 1 АТП – 51. Середнє положення  в ряду розподілу займають АТП з кількістю вантажівок 34. Найчастіше в сукупності зустрічаються АТП з кількістю вантажівок -67. Середнє лінійне відхилення -16 , середнє квадратичне відхилення -17 .

Завдання 3

Завдання  (А) В- 9

Вид продукції n-4 n-3 n-2 n-1 N
А9 4,2 4,6 4,2 3,9 3,9
 

Розраховуємо  для ряду динаміки :

1)середнє значення  рівня ряду

х = =4,16

2)аналітичні  показники ряду динаміки

                                                                                                             Таблиця 3.1.

Показники динаміки виробництва А 9

показники n-4 n-3 n-2 n-1 N
Виробництво на душу населення 4,2 4,6 4,2 3,9 3,9
Абсолютний  приріст 

- базовий

- ланцюговий

  
х

х

  
0,4

0,4

  
0

-0,4

  
-0,3

-0,3

  
-0,3

0

Коефіцієнт  зростання

- базовий

- ланцюговий

  
х

х

  
1,09

1,09

  
1,0

0,913

  
0,928

0,928

  
0,928

1,0

Темп  зростання 

- базовий

- ланцюговий

  
х

х

  
109,5

109,5

  
100

91,3

  
92,8

92,8

  
92,8

100

Темп  приросту

- базовий

- ланцюговий

  
х

х

  
9,5

9,5

  
0

-8,7

  
-7,2

-7,2

  
-7,2

0

Абс.значення 1%приросту

- базове

- ланцюгове

  
х

х

  
0,042

0,042

  
0

0,046

  
0,042

0,042

  
0,042

0

 

3)середні узагальнюючі  показники ряду динаміки :

= =-0,1 кг

= = = =0,98

= = =98,1 (%)

= 98,1-100=-1,9

Середнє абсолютне  значення 1% приросту:

(0,042+0,046+0,042+0):4=0,0325 

      Отже, виробництво А9 в останні роки  зменшувалося, починаючи з n-3 року. Середній абсолютний приріст – ( -0,1 кг  ) .Обсяги виробництва в середньому зменшувалися на 1,9 % в рік. 

Рис. 3.1 Динаміка виробництва  А9   на душу населення

Завдання (Б) В- 9

          Дані про витрати  на рекламу підприємства “Авіс”

період базовий минулий звітний
1 квартал 570 574 581
2 квартал 571 575 583
3 квартал 572 577 585
4 квартал 573 579 587
всього 2286 2305 2336
 

     Провести  аналіз сезонних коливань витрат на рекламу. Розрахувати показники сезонної хвилі, показники варіації сезонної хвилі.

     Для визначення сезонності коливань витрат на рекламу розраховуємо середній рівень (за формулою середньої арифметичної), а потім співставляємо рівень кожного кварталу. Це процентне співвідношення : індекс сезонності.

      сез =

      =6927:12=577,25

     уб =2286:4=571,5

     ум =23054:4=576,25

     уз =2336:4=584 

     Індекс  сезонності для кожного кварталу:

Індекс  сезонності Базовий рік Минулий рік Звітний рік
1 квартал 0,997 0,996 0,995
2 квартал 0,999 0,998 0,998
3 квартал 1,0009 1,0013 1,0017
4 квартал 1,0026 1,005 1,005

     Табл. 3.3.

     Аналіз  сезонних коливань

№ кварталу Фактичні  витрати Теоретичні  витрати Індекси сезонності
Для Для уt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
 
570
571
572
573
574
575
577
579
581
583
585
587
 
568,4
570,17
571,94
573,71
575,48
577,25
577,25
579,02
580,79
582,56
584,33
586,1
 
0,9974
0,9991
1,0009
1,0026
0,9961
0,9978
1,0013
1,0048
0,9949
0,9983
1,0017
1,0051
 
0,995
0,998
1,002
1,005
0,997
1,000
1,000
1,003
0,995
0,998
1,002
1,005
 
 

     Середнє значення індексу сезонності :

     Базовий рік :(0,997+0,999+1,0009+1,0026):4=1,0

     Минулий рік (0,995+0,998+1,0013+1,005):4=1,0

     Звітний рік (0,995+0,998+1,0017+1,005):4=1,0

     

     Рис.3.5. Сезонні хвилі
 

     Отже, індекс сезонності найвищий в 4 кварталі. Це означає, що найбільші витрати на рекламу – саме в 4 кварталі. Найменші витрати – в 1 кварталі.

     Метод плинної середньої

                                                                                                           Таблиця 3.4.

     Вирівнювання  методом ступінчастої середньої

№ кварталу Фактичні витрати Сумарні витрати Середні витрати
Базовий рік

1 квартал         

2 квартал

3 квартал

4 квартал

  
570

571

572

573

  
 
2286		  
 
571,5
Минулий рік

1 квартал         

2 квартал

3 квартал

4 квартал

  
574

575

577

579

  
 
2305		  
 
576,25
Звітний рік

1 квартал         

2 квартал

3 квартал

4 квартал

  
581

583

585

587

  
 
2336		  
 
584,0

                                                                                                                                                                                                                                                       

Информация о работе Статистика вантажообороту в Рівненській області