Статистичний аналіз та прогнозування економічної ефективності сільськогосподарського виробництва в господарствах

Таблиця 18. Розкладання загального обсягу варіації за факторами

                            ỹx = -186,75 + 6,157396x1 + 0,07096x2 +0,777504x3

Перевіримо значущість коефіцієнтів регресії. Число ступенів свободи становитиме:

k0 = N - 1 =23 - 1 = 22

k1 = m - 1 = 3 – 1 = 2

k2 = k0  - k1 = 20

РОЗДІЛ 4. ДИНАМІКА ТА ПРОГНОЗУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОГО ВИРОБНИЦТВА

Поступово, рік за роком змінюється чисельність населення, об’єм і структура суспільного виробництва, рівень продуктивності праці, в тому числі і вихід валової продукції. Ці показники утворюють статистичні ряди динаміки.

Рад динаміки – це ряд статистичних показників, які характеризують розвиток явищ в часі. Кожний ряд має 2 елементи:

      Статистичні показники;

      Показники часу.

Для визначення динаміки ряду використовують 2 способи, але ми використовуємо в даному проекті тільки один спосіб.

Прогнозування – наукове вивчення шляхів і методів, а також результатів майбутнього розвитку явищ.

Ми зробимо середньострокове прогнозування на 3 роки.

Використовуючи дані про вихід валової продукції в господарствах за 1995 – 2004 роки, проведемо вирівнювання ряду динаміки за способом найменших квадратів.

Зробимо фактичний вирівняний ряд динаміки графічно.

Проведемо вирівнювання ряду динаміки за виходом валової продукції за рівнянням прямої лінії, яка має вигляд:

yt = a0 + a1t

Параметри рівнянь a0   і  a1   знайдемо:

Σy = a0n + a1Σt

Σyt = a0Σt + a1Σt².

Використовуючи отримані величини, розв’яжемо систему рівнянь:

425,3 = 10a0  + 55a1

              2710,4 = 55a0 + 385 a1

Таблиця 19. Динаміка і вирівнювання виходу валової продукції на 100га сільськогосподарських угідь за лінійним трендом

Розділимо перше рівняння на 10, друге – на 55:

42,53 = a0  + 5,5 a1

49,28 = a0    + 7 a1

Віднімемо від другого  рівняння перше:

-6,75 = -1,5 a1

a1 = 4,5

Визначимо  a0  :

425,3 = 10 a0  +55 * 4,5

a0  = 17,78

Рівняння лінійного тренду має вигляд:

yt = 17,78 + 4,5 t

Коефіцієнт регресії a1 = 4,5 тис.грн. показує, що в середньому за період, який ми розглядаємо, вихід валової продукції зростала на 4,5 тис.грн.

Для визначення вирівнювання підставимо в отримане рівняння лінійного тренду значення t .

Наприклад для 1995 року:

yt = 17,78 + 4,5 * 1 = 22,28 і т.д.

Використовуючи дані розрахуємо перспективу на  2005 – 2007 роки. Для цього використаємо прийом екстропаляції рядів динаміки.

Отже, прогноз виходу валової продукції буде мати такий вигляд:

2005р. (t = 11)  yt = 17,78 + 4,5 * 11 = 67,28

2006р. (t = 12)  yt = 17,78 + 4,5 * 12 = 71,78

2007р. (t = 13)  yt = 17,78 + 4,5 * 13 = 76,28

Зобразимо фактичний і вирівняний ряд динаміки виходу валової продукції графічно. За графіком і рівнянням лінійного тренду прогноз має збігатися.

ВИСНОВКИ

Рівень економічної ефективності сілоськогосподарського виробництва має важливе значення. Тому що, чим раціональніше будуть використовуватися ресурси господарств, тим більше воно матиме продукції, а в кінцевому результаті прибуток.

На ефективність сільськогосподарського виробництва рентабельність, прибутковості та інші фактори.

Як ми бачимо, господарства Червоноармійського району не є рентабельними, але надія є на те, що через декілька років стан їх покращиться.

Для покращення родючості земель, яка безпосередньо впливає на кількість виробленої продукції, потрібно вносити більші дози мінеральних добрив, тому що в Червоноармійському районі цей показник найменший у порівнянні з іншими.

Також на вихід валової продукції на 100га сільськогосподарських угідь мають такі показники як: якість грунту, вартість основних виробничих фондів, кількість працівників, урожайність та інші.

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

1. Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. Теорія статистики: Навч. посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.
2. Горкавий В.К. Статистика: Підручник. – К.: Выща школа, 1995. – 415 с.
3. Економіка підприємства / П.П. Руснак, В.Г. Андрійчук, А.А. Ільєнко та ін.; За ред. П.П. Руснака. – Біла Церква, 2003. – 256 с.
4. Економіка підприємства: Підручник / За ред. С.Ф. Покропивного. – К.: КНЕУ, 2003. – 608с.
5. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики: Навч. посібник. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.
6. Мармоза А.Т. Практикум з сільськогосподарської статистики: Навч. посібник. – Житомир, Видавництво Державного агроекологічного університету, 2004. – 490 с.
7. “Методичні рекомендації щодо застосування кореляційно-регресійного аналізу в курсовому та дипломному проектуванні та наукових дослідженнях” Мармоза А.Т., Чугаєвська С.В. Видавництво Державного агроекологічного університету. Житомир – 2004. – 34 с.
8. Нікелін Н.К. Практикум по математичній статистиці. Москва, 1978.
9. Реформування та розвиток підприємства агропромислового виробництва / За ред. П.Т. Саблука. – К.: ІАЕ, 1999. – 532 с.
10. Статистика. Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Издательство НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. – 310 с.
11. Статистика. Підручник / С.С. Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.
12. Степаненко М.В. Статистика: Навч. посібник. – К.: Выща школа, 1991. – 205 с.