Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:04, курсовая работа

Краткое описание

Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5
1.1.Показатели, характеризующие тенденцию динамики ………..………….5
1.2.Статистический анализ колеблемости и ее показателей. Показатели
устойчивости. …..………………………………………………………….11
1.3. Прогнозирование на основе тренда колеблемости……………………....13
1.4. Кореляционно-регрессионный анализ.……………………………...……15
2. Краткая производственно-экономическая характеристика Шуйского
района………………………………………………………………...……….20
3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме………22
3.1. Динамика показателей животноводства……….………………………....22
3.1.1. Анализ динамики поголовья скота………….…………………………..22
3.1.2.. Анализ динамики продуктивности коров....…………………………...30
3.2. Прогноз показателей животноводства……………………………………38
3.2.1. Прогноз поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38
3.2.2. Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года……………………..39
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………..41
Заключение……………………………………………………………………...48
Список используемой литературы………………………………………….....50

Файлы: 1 файл

курсач статистика.doc

— 951.00 Кб (Скачать)
 

Коэффициент детерминации:

       ;

Вывод 1: Коэффициент детерминации позволил установить, что 90% вариации себестоимости молока объясняется вариацией среднегодового надоя молока.

Вывод 2: Корреляционное отношение определяет тесную связь между продуктивностью и себестоимостью молока. 
 
 
 
 
 

3.3.5. Расчет ранговых  коэффициентов корреляции.

а) Расчет рангового  коэффициента корреляции Спирмена.

Таблица 3.3.4.

Вспомогательная таблица для расчета рангового  коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Х У Rх Rу d=(Rх-Rу)
2774 168 2 1 1
2734 257 1 2 1
3184 288 3 3 0
3616 309 5 4 1
3457 355 4 5 1
3659 390 6 6 0
4154 507 7 7 0
4477 571 8 8 0
4917 618 9 9 0
5060 728 11 10 1
5005 924 10 11 1
        =6

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

       ;

Вывод: Полученный коэффициент ранговой корреляции Спирмена равный 0,97 характеризует устойчивую тесную связь между продуктивностью и себестоимостью молока.

б) Расчет рангового  коэффициента корреляции Кендалла.

Х У Rх Rу Совпадения Инверсия 
2734 257 1 2 9 1
2774 168 2 1 9 0
3184 288 3 3 8 0
3457 355 4 5 6 1
3616 309 5 4 6 0
3659 390 6 6 5 0
4154 507 7 7 4 0
4477 571 8 8 3 0
4917 618 9 9 2 0
5005 924 10 11 0 1
5060 728 11 10 1 0
        =53 =3

Расчет  ранговой корреляции Кендалла: 

Вывод: Расчет коэффициента ранговой корреляции Кендалла позволил установить, что между продуктивностью и себестоимостью молока существует прямая тесная связь. 
 
 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

      На  основании проведенного статистического  анализа динамики молочного скотоводства в Шуйском районе Ивановской области необходимо отметить следующее:

  • в Шуйском районе Ивановской области наблюдается тенденция снижения поголовья коров, если в 1998 году поголовье было 5834 голов, то уже в 2008 году оно составило лишь 2357 голов; поголовье уменьшилось на 3477 голов или на 40 %;
  • средний уровень динамики за последние 11 лет составил 4154,64 голов. Показатели, характеризующие динамику, свидетельствуют о том, что поголовье коров в Шуйском районе по годам уменьшается в среднем на 347,7гол. или на 3%.
  • Коэффициент колеблемости составляет 3 % и характеризует невысокую степень колеблемости уровня временного ряда, соответственно, коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно устойчивой динамике процесса.
  • в 2008 году продуктивность коров в Шуйском районе Ивановской области составила 5005 кг. По сравнению с 1998 годом произошло увеличение продуктивности коров на 2231 кг.
  • средний уровень динамики за последние 11 лет составил 3913,37 кг. Показатели, характеризующие динамику, свидетельствуют о том, что продуктивность коров в Шуйском районе по годам увеличивается.
  • Коэффициент колеблемости составляет 4 % и характеризует невысокую степень колеблемости уровня временного ряда, соответственно, коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно устойчивой динамике процесса.

    Построенный прогноз:

  • позволяет утверждать, что с вероятностью 95%, поголовье в 2009году будет находиться в интервале от 1681,9 гол. до 2444,8 гол.,а в 2010году в интервале от 1317,32 гол. до 2112,26 гол.
  • Прогнозируемая продуктивность коров в 2009 году с вероятностью прогноза 95% будет находиться в интервале от  4952,22 кг до 5936,32 кг., а в 2010году в интервале от 5186,69кг до 6212,15 кг.
  • Корреляционно-регрессионный анализ позволил установить, что между продуктивностью и себестоимостью молока существует прямая тесная связь.

Список  литературы.

 

     1.Гришин  А.Ф. Статистика: Учебное пособие.  – М.: Финансы и статистика, 2003г.

     2.Елисеева И. И, Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика 1995г.

     3. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева  В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и сервис,2000г.

     4 Замосковный О.Л. Статистика сельского  хозяйства: учебник – М.: Финансы  и Статистика, 1990г.

     5. Гришин А.Ф. Статистика сельского  хозяйства: учебное пособие –  М.: финансы и статистика, 2003г.

     6. Г.Л. Громыко Теория статистики: учебник. – М.: ИНФРА-М,2002г.

     7. Зинченко А.П., Сергеев С.С., И.Д.  Политова Практикум по общей  теории статистики и сельскохозяйственной статистике: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1988г.

     8. Елисеева И.И. Статистика: учебник.  – М:ООО «ВИТРЭМ», 2002г. 

     9. Бюллетень. Итоги производственно-хозяйственной  деятельности 

       крупных и средних сельскохозяйственных  организаций Ивановской

     области за 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007 и 

     2008 годы.

    

Информация о работе Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства