Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:04, курсовая работа
Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет.
Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5
1.1.Показатели, характеризующие тенденцию динамики ………..………….5
1.2.Статистический анализ колеблемости и ее показателей. Показатели
устойчивости. …..………………………………………………………….11
1.3. Прогнозирование на основе тренда колеблемости……………………....13
1.4. Кореляционно-регрессионный анализ.……………………………...……15
2. Краткая производственно-экономическая характеристика Шуйского
района………………………………………………………………...……….20
3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме………22
3.1. Динамика показателей животноводства……….………………………....22
3.1.1. Анализ динамики поголовья скота………….…………………………..22
3.1.2.. Анализ динамики продуктивности коров....…………………………...30
3.2. Прогноз показателей животноводства……………………………………38
3.2.1. Прогноз поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38
3.2.2. Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года……………………..39
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………..41
Заключение……………………………………………………………………...48
Список используемой литературы………………………………………….....50
Коэффициент детерминации:
;
Вывод 1: Коэффициент детерминации позволил установить, что 90% вариации себестоимости молока объясняется вариацией среднегодового надоя молока.
Вывод 2:
Корреляционное отношение определяет
тесную связь между продуктивностью и
себестоимостью молока.
3.3.5. Расчет ранговых коэффициентов корреляции.
а) Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Таблица 3.3.4.
Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Х | У | Rх | Rу | d=(Rх-Rу) |
2774 | 168 | 2 | 1 | 1 |
2734 | 257 | 1 | 2 | 1 |
3184 | 288 | 3 | 3 | 0 |
3616 | 309 | 5 | 4 | 1 |
3457 | 355 | 4 | 5 | 1 |
3659 | 390 | 6 | 6 | 0 |
4154 | 507 | 7 | 7 | 0 |
4477 | 571 | 8 | 8 | 0 |
4917 | 618 | 9 | 9 | 0 |
5060 | 728 | 11 | 10 | 1 |
5005 | 924 | 10 | 11 | 1 |
=6 |
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
;
Вывод: Полученный коэффициент ранговой корреляции Спирмена равный 0,97 характеризует устойчивую тесную связь между продуктивностью и себестоимостью молока.
б) Расчет рангового коэффициента корреляции Кендалла.
Х | У | Rх | Rу | Совпадения | Инверсия |
2734 | 257 | 1 | 2 | 9 | 1 |
2774 | 168 | 2 | 1 | 9 | 0 |
3184 | 288 | 3 | 3 | 8 | 0 |
3457 | 355 | 4 | 5 | 6 | 1 |
3616 | 309 | 5 | 4 | 6 | 0 |
3659 | 390 | 6 | 6 | 5 | 0 |
4154 | 507 | 7 | 7 | 4 | 0 |
4477 | 571 | 8 | 8 | 3 | 0 |
4917 | 618 | 9 | 9 | 2 | 0 |
5005 | 924 | 10 | 11 | 0 | 1 |
5060 | 728 | 11 | 10 | 1 | 0 |
=53 | =3 |
Расчет
ранговой корреляции
Кендалла:
Вывод:
Расчет коэффициента ранговой корреляции
Кендалла позволил установить, что между
продуктивностью и себестоимостью молока
существует прямая тесная связь.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
На основании проведенного статистического анализа динамики молочного скотоводства в Шуйском районе Ивановской области необходимо отметить следующее:
Построенный прогноз:
1.Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003г.
2.Елисеева И. И, Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика 1995г.
3. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и сервис,2000г.
4
Замосковный О.Л. Статистика
5.
Гришин А.Ф. Статистика
6.
Г.Л. Громыко Теория
7.
Зинченко А.П., Сергеев С.С., И.Д.
Политова Практикум по общей
теории статистики и
8. Елисеева И.И. Статистика: учебник. – М:ООО «ВИТРЭМ», 2002г.
9.
Бюллетень. Итоги
крупных и средних
области за 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007 и
2008 годы.
Информация о работе Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства