Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:04, курсовая работа

Краткое описание

Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5
1.1.Показатели, характеризующие тенденцию динамики ………..………….5
1.2.Статистический анализ колеблемости и ее показателей. Показатели
устойчивости. …..………………………………………………………….11
1.3. Прогнозирование на основе тренда колеблемости……………………....13
1.4. Кореляционно-регрессионный анализ.……………………………...……15
2. Краткая производственно-экономическая характеристика Шуйского
района………………………………………………………………...……….20
3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме………22
3.1. Динамика показателей животноводства……….………………………....22
3.1.1. Анализ динамики поголовья скота………….…………………………..22
3.1.2.. Анализ динамики продуктивности коров....…………………………...30
3.2. Прогноз показателей животноводства……………………………………38
3.2.1. Прогноз поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38
3.2.2. Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года……………………..39
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………..41
Заключение……………………………………………………………………...48
Список используемой литературы………………………………………….....50

Файлы: 1 файл

курсач статистика.doc

— 951.00 Кб (Скачать)

     = 115 – 100 = 15%

  = - 100 %;                                                                                 

     = 116 – 100 = 16 %

     д)  Абсолютное значение:

     А  =  ;                                                                                                      

     А  =

Расчет для  остальных годов аналогичен см. табл. 3.2.1

                                                                                                              Таблица 3.2.1

Система показателей динамики продуктивности коров в Шуйском районе Ивановской области.

Годы Надой в  среднем на 1 корову, кг Абсолютное  изменение,

кг

Коэффициент роста Темп  роста,

%

Темп  прироста,

%

Абсолютное  значение 1% прироста
Баз. Цеп. Баз. Цеп. Баз. Цеп. Баз. Цеп. Цеп.
1998 2774 - - - - - - - - -
1999 2734 -40 -40 0,99 0,98 99 98 -1 -2 20
2000 3184 410 450 1,15 1,16 115 116 15 16 28,13
2001 3616 842 432 1,30 1,14 130 114 30 14 30,86
2002 3467 693 -149 1,25 0,96 125 96 25 -4 37,25
2003 3659 885 192 1,32 1,06 132 106 32 6 32
2004 4154 1380 495 1,50 1,14 150 114 50 14 35,36
2005 4477 1703 323 1,61 1,08 161 108 61 8 40,38
2006 4917 2143 440 1,77 1,10 177 110 77 10 44
2007 5060 2286 143 1,82 1,03 182 103 82 3 47,67
2008 5005 2231 -55 1,80 0,99 180 99 80 -1 55
 

     В 2008 году продуктивность коров в Шуйском районе Ивановской области составила 5005 кг. По сравнению с 1998 годом произошло увеличение продуктивности коров на 2231 кг. Продуктивность коров в 2008 году составила 180 %, то есть установлено повышение на 80 %. По сравнению с 2007 годом продуктивность коров снизилась на 55 кг ( или на 1 % ). По отношению к 2005 году продуктивность коров составила 99 %.  

3.1.2.2 Расчет средних показателей динамики.

     а)  Средний уровень временного ряда:

     = (кг);                                                                                             

     = кг

     б)  Средний абсолютный прирост:

     = ( кг );                                                                                      

     = кг

     в)  Средний коэффициент роста:

     = ;                                                                                         

     = 10 = 1,02

     г)  Средний темп роста:

     = ∙ 100 %;                                                                                 

     = 1,02∙ 100 = 102%

     д)  Средний темп прироста:

     ;                                                                                                                             

     = 102 % - 100 % = 2 %

     Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень динамики за последние 11 лет составил 3913,37 кг. Показатели, характеризующие динамику, свидетельствуют о том, что продуктивность коров в Шуйском районе по годам увеличивается. 
 

3.1.2.3 Расчет параметров линейного тренда 

      Чтобы рассчитать параметры линейного  тренда, воспользуемся исходными  данными, представленными в таблице 3.2.2                                  

                                                                                                              Таблица 3.2.2

Исходные  и расчетные данные для

определения параметров линейного тренда. 

Годы Уровни ряда,

кг

Выровненные уровни ряда, кг,
1998 2774 -5 25 -13870 2637,62
1999 2734 -4 16 -10936 2892,77
2000 3184 -3 9 -9552 3147,92
2001 3616 -2 4 -7232 3403,07
2002 3467 -1 1 -3467 3658,22
2003 3659 0 0 0 3913,37
2004 4154 1 1 4154 4168,52
2005 4477 2 4 8954 4423,67
2006 4917 3 9 14751 4678,82
2007 5060 4 16 20240 4933,97
2008 5005 5 25 25025 5189,12
Итого: 43047 0 110 28067
 

Расчет параметров уравнения  =

     ;                                                                                                     

    

     ;                                                                                                    

    

=3913,37+255,15*t

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере  2000года

= 3913,37 + 255,15∙(-3) = 3147,92

Расчет для  остальных годов аналогичен,  см. табл. 3.2.2

Рис. 2. Динамика продуктивности коров в Шуйском районе

 Ивановской области.

Вывод: Уравнение тренда характеризует тенденцию увеличения    

 продуктивности  коров в Шуйском районе в  среднем ежегодно на 255,15кг.

3.1.2.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации

Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.2.3 
 
 
 
 
 

                                                                                                             Таблица 3.2.3

Исходные  и расчетные данные для определения  показателей

Годы Y
u
=

y

- ỹ

(y
- ỹ
Рt Рy
=

( Рt- Рy)²

| А
|=

u

/ y

1998 2774 2637,62 136,38 18599,50 1 2 1 0,05
1999 2734 2892,77 -158,77 25207,91 2 1 1 -0,06
2000 3184 3147,92 36,08 1301,77 3 3 0 0,01
2001 3616 3403,07 212,93 45339,18 4 5 1 0,06
2002 3467 3658,22 -191,22 36565,09 5 4 1 -0,06
2003 3659 3913,37 -254,37 64704,10 6 6 0 -0,07
2004 4154 4168,52 -14,52 210,83 7 7 0 -0,003
2005 4477 4423,67 53,33 2844,09 8 8 0 0,01
2006 4917 4678,82 238,18 56729,71 9 9 0 0,05
2007 5060 4933,97 126,03 15883,56 10 11 1 0,02
2008 5005 5189,12 -184,12 33900,17 11 10 1 -0,04
Итого - - 0 301285,91 - - 6 -0,033
 

Расчет  показателей:

а) Амплитуда  колебаний:

     А  = Umax – Umin (кг);                                                                                                                  

     А =238,18– ( - 254,37) = 492,55 кг

б) Среднее линейное отклонение:

     (кг);                                                                               

     кг

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:

     (кг);                                                                      

     = 182,96кг                                                                                                                                                

     г)  Коэффициент колеблемости:

     ;                                                                                            

                                                                                                  

     д)  Коэффициент устойчивости:

     ;                                                                                 

    

    Продуктивность коров в течение анализируемого периода времени колеблется в диапазоне 492,55 кг. В отдельные продуктивность коров отклоняется от линии тренда в среднем на 182,96кг ( по показателю среднего квадратического). Коэффициент колеблемости составляет 4 % и характеризует невысокую степень колеблемости уровня временного ряда, соответственно, коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно устойчивой динамике процесса. 

3.1.2.5 Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена

     ;                                                                                         

    

Коэффициента  корреляции Спирмена характеризует  устойчивую тенденцию увеличения продуктивности коров в Шуйском районе Ивановской области. 
 
 
 

Информация о работе Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства