Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства

3.1.2.6 Расчет средней ошибки аппроксимации.

     ;                                                                            

                                    

     Если  считать нижней допустимой границей 10 %, то данное уравнение можно считать адекватным. 
 
 
 
 
 

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    3.2 Прогноз показателей животноводства в Шуйском районе Ивановской области.

3.2.1 Прогноз поголовья коров сроком на 2 года.

Прогноз на 2009 год ( 2008 = 6)

     а)  Расчет выровненного уровня ряда  динамики на 2009 год:

     ;                                                                                           

    

     б)  Расчет средней ошибки прогноза: 

     ;                                                                                                                 

     = 168,8

     в)  Расчет доверительного интервала:                       

     ;                                                                                                  

     2063,34 ± 2,26 ∙ 168,8

     Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемое поголовье коров в 2009 году с вероятностью прогноза 95% будет находиться в интервале

от 1681,9 гол. до 2444,8 гол. 

 Прогноз на 2010 год ( 2009 = 7)

      а)  Расчет выровненного уровня ряда динамики на 2010 год:

     ;                                                                                                                         

    

     б)  Расчет средней ошибки прогноза:                                                                                                                                                                                                 

     ;                                                                                

    

     в)  Расчет доверительного интервала:

     ;                                                                                                  

     1714,79 ± 2,26 ∙ 175,87

     Если  предположить, что установленная  тенденция и колеблемость сохранятся  на ближайшее будущее, прогнозируемое поголовье коров в 2010 год с вероятностью прогноза 95% будет находиться в интервале от 1317,32 гол. до 2112,26 гол.  

3.2.2 Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года.

Прогноз на 2009 год ( 2008 = 6)

     а)  Расчет выровненного уровня ряда  динамики на 2009 год:

     ;                                                                                             

    

     б)  Расчет средней ошибки прогноза: 

     ;                                                                                                                    

     =217,72

     в)  Расчет доверительного интервала:                       

     ;                                                                                                    

     5444,27 ± 2,26 ∙ 217,72

     Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность коров в 2009 году с вероятностью прогноза 95% будет находиться в интервале от 4952,22 кг до 5936,32 кг.

 

Прогноз на 2010 год ( 2009 = 7)

      а)  Расчет выровненного уровня ряда динамики на 2010 год:

     ;                                                                                                                            

    

     б)  Расчет средней ошибки прогноза:                                                                                                                                                                                                 

     ;                                                                                  

    

     в)  Расчет доверительного интервала:

     ;                                                                                                     

     5699,42 ± 2,26 ∙ 226,87

     Если  предположить, что установленная  тенденция и колеблемость сохранятся  на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность коров в 2010 году с вероятностью прогноза 95% будет находиться в интервале от  5186,69 кг до 6212,15 кг. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.3 Корреляционно-регрессионный  анализ.

3.3.1 Построим диаграмму  рассеивания и  определим направление  и характер зависимости  между показателями  продуктивности и  себестоимости на основе данных, приведенных в таблице 3.3.1

                                                                                                              Таблица 3.3.1

Исходные  данные для построения

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       

Рис.1

Диаграмма рассеивания. Зависимость между продуктивностью на себестоимость.

 
 

   Вывод: Диаграмма рассеивания помогла определить, что между продуктивностью и себестоимостью молока существует прямая тесная связь. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.3.2. Расчет коэффициента  парной линейной  корреляции Пирсена.

Таблица3.3.2

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента парной линейной корреляции Пирсона.

 

      

     Интерпретация коэффициента корреляции Пирсена:

    1.  

2. «+» - прямая связь

   Вывод: Коэффициент парной линейной корреляции Пирсена позволил установить, что между продуктивностью и себестоимостью производства молока существует прямая тесная связь. 
 

3.3.3.Построение уравнения регрессии.

Общий вид уравнения регрессии:

=

Расчет коэффициентов  уравнения регрессии:

b=    b=

а= ;        а=465- 0,25*3913,36= - 513,34

Уравнение регрессии:

  = -513,34+0,25*х

Х1=2734;  =-513,34+0,25*2734=170,16

Х2=5060; = -513,34+0,25*5060=751,66

Вывод: Уравнение регрессии подтверждает, что с повышением продуктивности на 1ц молока увеличится на 0.25 рублей в среднем. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.3.4. Расчет коэффициента детерминации корреляционного

  отношения. 

     Таблица 3.3.3

     Вспомогательная таблица для расчета коэффициента детерминации корреляционного отношения.