Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:04, курсовая работа
Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет.
Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5
1.1.Показатели, характеризующие тенденцию динамики ………..………….5
1.2.Статистический анализ колеблемости и ее показателей. Показатели
устойчивости. …..………………………………………………………….11
1.3. Прогнозирование на основе тренда колеблемости……………………....13
1.4. Кореляционно-регрессионный анализ.……………………………...……15
2. Краткая производственно-экономическая характеристика Шуйского
района………………………………………………………………...……….20
3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме………22
3.1. Динамика показателей животноводства……….………………………....22
3.1.1. Анализ динамики поголовья скота………….…………………………..22
3.1.2.. Анализ динамики продуктивности коров....…………………………...30
3.2. Прогноз показателей животноводства……………………………………38
3.2.1. Прогноз поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38
3.2.2. Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года……………………..39
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………..41
Заключение……………………………………………………………………...48
Список используемой литературы………………………………………….....50
В 2008 году поголовье
коров в Шуйском районе Ивановской области
составило 2357 голов. По сравнению с 1998
годом произошло снижение поголовья коров
на 3477 голов. Поголовье коров в 2008 году
составило 40 %, то есть установлено снижение
на 60 %. По сравнению с 2007 годом поголовье
коров снизилось на 579 голов ( или на 20 %
). По отношению к 2007 году поголовье коров
составило 80 %.
3.1.1.2
Расчет средних показателей
динамики.
а)
Средний уровень временного
=
(гол.);
= гол.
б) Средний абсолютный прирост:
=
( гол. );
= гол.
в) Средний коэффициент роста:
=
;
= = 0,97
г) Средний темп роста:
=
∙ 100 %;
= 0,97 ∙ 100 = 97%
д) Средний темп прироста:
;
= 97 - 100 = - 3 %
Рассчитав средние
показатели динамики, можно сделать
следующий вывод: средний уровень
динамики за последние 11 лет составил
4154,64 голов. Показатели, характеризующие
динамику, свидетельствуют о том, что
поголовье коров в Шуйском районе по годам
уменьшается в среднем на 347,7гол. или на
3%.
3.1.1.3 Расчет параметров линейного тренда
Чтобы
рассчитать параметры линейного тренда,
воспользуемся исходными данными, представленными
в таблице 3.1.2
Исходные и расчетные данные для
определения
параметров линейного тренда.
Годы | Уровни ряда,
гол. |
Выровненные уровни
ряда, гол., | |||
1998 | 5834 | -5 | 25 | -29170 | 5897,39 |
1999 | 5603 | -4 | 16 | -22412 | 5548,84 |
2000 | 5119 | -3 | 9 | -15357 | 5200,29 |
2001 | 4754 | -2 | 4 | -9508 | 4851,74 |
2002 | 4767 | -1 | 1 | -4767 | 4503,19 |
2003 | 4253 | 0 | 0 | 0 | 4154,64 |
2004 | 3726 | 1 | 1 | 3726 | 3806,09 |
2005 | 3438 | 2 | 4 | 6876 | 3457,54 |
2006 | 2914 | 3 | 9 | 8742 | 3108,99 |
2007 | 2936 | 4 | 16 | 11744 | 2760,44 |
2008 | 2357 | 5 | 25 | 11785 | 2411,89 |
Итого: | 45701 | 0 | 110 | -38341 | ― |
Расчет параметров уравнения =
;
;
= 4154,64+(-348,55)*t
Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 2000 года
= 4154,64 + (-348,55)∙(-3) = 5200,29
Расчет для остальных годов аналогичен, см. табл. 3.1.2
Рис. 1. Динамика поголовья коров в Шуйском районе Ивановской области.
Вывод: Уравнение тренда характеризует тенденцию снижения поголовья коров в Шуйском районе в среднем ежегодно на 348,55гол.
3.1.1.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации.
Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.3
Исходные и расчетные данные для определения показателей
Годы | y |
ỹ |
u y |
(y |
Рt | Рy | d² ( Рt- Рy)² |
| А u |
1998 | 5834 | 5897,39 | -63,39 | 4018,29 | 1 | 11 | 100 | -0,01 |
1999 | 5603 | 5548,84 | 54,16 | 2933,31 | 2 | 10 | 64 | 0,01 |
2000 | 5119 | 5200,29 | -81,29 | 6608,06 | 3 | 9 | 36 | -0,02 |
2001 | 4754 | 4851,74 | -97,74 | 9553,11 | 4 | 7 | 9 | -0,02 |
2002 | 4767 | 4503,19 | 263,81 | 69595,72 | 5 | 8 | 9 | 0,06 |
2003 | 4253 | 4154,64 | 98,36 | 9674,69 | 6 | 6 | 0 | 0,02 |
2004 | 3726 | 3806,09 | -80,09 | 6414,41 | 7 | 5 | 4 | -0,02 |
2005 | 3438 | 3457,54 | -19,54 | 381,81 | 8 | 4 | 16 | -0,01 |
2006 | 2914 | 3108,99 | -194,99 | 38021,10 | 9 | 2 | 49 | -0,07 |
2007 | 2936 | 2760,44 | 175,56 | 30821,31 | 10 | 3 | 49 | 0,06 |
2008 | 2357 | 2411,89 | -54,89 | 3008,52 | 11 | 1 | 100 | -0,02 |
Итого | - | - | 0 | 181030,33 | 436 | -0,02 |
Расчет показателей:
а) Амплитуда колебаний:
А
= Umax – Umin (гол.);
А =263,81– ( - 194,99) = 458,8 гол.
б) Среднее линейное отклонение:
(гол.);
гол.
в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:
(гол.);
= 141,83 гол.
г) Коэффициент колеблемости:
;
д) Коэффициент устойчивости:
;
Поголовье
коров в течение
3.1.1.5 Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена
;
Коэффициента
корреляции Спирмена характеризует
устойчивую тенденцию снижения поголовья
коров в Шуйском районе Ивановской
области.
3.1.1.6 Расчет средней ошибки аппроксимации.
;
Если
считать нижней допустимой границей 10
%, то данное уравнение можно считать адекватным.
3.1.2 Динамика продуктивности коров в Шуйском районе
Ивановской области.
3.1.2.1 Расчет абсолютных и относительных показателей изменения временного ряда ( на примере 2000 года )
а) Абсолютное изменение:
=
(кг);
= 3184-2774=410 кг
=
(кг);
= 3184-2734=450 кг
б)
Коэффициент роста:
=
;
=
=
;
=
в) Темп роста:
=
∙ 100 %;
= 1,15*100 = 115 %
=
∙ 100 %;
= 1,16∙100 = 116 %
г) Темп прироста:
=
- 100%;
Информация о работе Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства