Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Декабря 2010 в 22:04, курсовая работа

Краткое описание

Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5
1.1.Показатели, характеризующие тенденцию динамики ………..………….5
1.2.Статистический анализ колеблемости и ее показателей. Показатели
устойчивости. …..………………………………………………………….11
1.3. Прогнозирование на основе тренда колеблемости……………………....13
1.4. Кореляционно-регрессионный анализ.……………………………...……15
2. Краткая производственно-экономическая характеристика Шуйского
района………………………………………………………………...……….20
3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме………22
3.1. Динамика показателей животноводства……….………………………....22
3.1.1. Анализ динамики поголовья скота………….…………………………..22
3.1.2.. Анализ динамики продуктивности коров....…………………………...30
3.2. Прогноз показателей животноводства……………………………………38
3.2.1. Прогноз поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38
3.2.2. Прогноз продуктивности коров сроком на 2 года……………………..39
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………..41
Заключение……………………………………………………………………...48
Список используемой литературы………………………………………….....50

Файлы: 1 файл

курсач статистика.doc

— 951.00 Кб (Скачать)
 

Содержание.

Введение…………………………………………………………………………3

1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы….…5

1.1.Показатели, характеризующие  тенденцию динамики ………..………….5

1.2.Статистический  анализ колеблемости и ее показателей.  Показатели

       устойчивости. …..………………………………………………………….11

1.3. Прогнозирование  на основе тренда колеблемости……………………....13

1.4. Кореляционно-регрессионный  анализ.……………………………...……15

2. Краткая производственно-экономическая  характеристика Шуйского

    района………………………………………………………………...……….20

3. Результаты  эмпирического исследования по  изучаемой проблеме………22

3.1. Динамика  показателей животноводства……….………………………....22

3.1.1. Анализ динамики  поголовья скота………….…………………………..22

3.1.2.. Анализ динамики  продуктивности коров....…………………………...30

3.2. Прогноз показателей  животноводства……………………………………38

3.2.1. Прогноз  поголовья коров сроком на 2 года…………………………….38

3.2.2. Прогноз  продуктивности коров сроком  на 2 года……………………..39

3.3. Корреляционно-регрессионный  анализ…………………………………..41

Заключение……………………………………………………………………...48

Список используемой литературы………………………………………….....50 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

       Современное сельское хозяйство – особая отрасль материального производства, в которой труд человека направлен на расширенное воспроизводство в крупных масштабах культурных растений и животных, а также на использование жизнедеятельности растений и животных для получения продукции данной отрасли

    Основными задачами сельского хозяйства являются: обеспечение дальнейшего роста  и большей устойчивости производства, всемирное повышение эффективности земледелия и животноводства для более полного удовлетворения потребностей населения в продуктах питания и промышленности, в сырье, создание необходимых государственных резервов сельскохозяйственной продукции.

      Рациональное использование земли, средств производства и рабочей силы объективно обуславливает необходимость комбинирования важнейших отраслей сельского хозяйства – растениеводства и животноводства. Животноводство является одной из основных отраслей сельского хозяйства.

             Животноводство – это совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мяса, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция отрасли представляет собой результат естественного и экономического цикла.

               Для расширения отрасли животноводства необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом, высокий спрос на продукцию животноводства.  Развитие животноводства, его продуктивность тесно связаны с развитием растениеводства, с интенсивностью использования земли.

     Отрасли - скотоводство (молочное, молочно-мясное, мясное), свиноводство, овцеводство, козоводство, коневодство, верблюдоводство, птицеводство, рыбоводство, пчеловодство, кролиководство, звероводство, оленеводство, ословодство, муловодство, собаководство.

      Мною  будет проделана работа, по данным которой можно сделать выводы о том, как развивается отрасль, в частности молочная, в Шуйском  районе.

         Целью работы является статистический анализ уровня и динамики показателей молочного скотоводства за 11 лет. 

     Для наиболее полной оценки  в работе будут использоваться следующие  виды статистических исследований:

     - анализ временных рядов и прогнозирование.

      Методы  проведения данных исследований будут  описаны в теоретическом разделе. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Теоретическая часть и методические основы изучаемой проблемы.

     1.1. Показатели, характеризующие  тенденцию динамики.

     Рядом динамики называется рад статистических показателей характеризующих изменение общественных явлений во времени.

     Различают динамические ряды абсолютных и относительных показателей. Исходные показатели, непосредственно отражающие размеры изучаемого явления, называются уровнями ряда динамики.

     Уровни  динамического ряда могут быть моментными и интервальными.

      Моментный уровень динамики отражает размер признака на определенную дату  и  характеризует чаще всего состояние условий и факторов производства.

        Интервальный уровень ряда динамики  характеризует размер признака  за период времени:  и характеризует чаще всего состояние условий и факторов производства. Такого рода рядами отражаются, обычно, итоги различных процессов за определенный промежуток времени.

      Для временного ряда характерны тенденции - это направления, в которых совершается развитие какого-либо явления.

      У любого явления есть свое течение. Тенденция связана с воздействиями долговременных существенных причин и условий развития.

         Для всесторонней характеристики и интенсивности развития изучаемого явления, путем сопоставления уровней исходного ряда следует рассчитать и проанализировать систему показателей: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент прироста, значение 1% прироста.

     Абсолютный  прирост представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых принят за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным; если за базу взят наклонный уровень, показатель называют базисным.

        Формулы абсолютного изменения  уровня:

     — цепной:          

                                             

;                                          (1.1.1)

     — базисный:   

      ;                                                 (1.1.2)

     Коэффициент роста k определяется как отношение двух исходных уровней, один из которых принят за базу сравнения. Если за базу сравнения берется каждый последующий уровень, то коэффициент роста рассчитывается по формуле:

                                                       

                                            (1.1.3)

     Если  за базу сравнения принят начальный  уровень, (Yо), то получают так называемый базисный ряд коэффициентов роста:

                                                          

                                              (1.1.4)

      Темп роста – это отношение сравниваемого уровня к уровню, принятому за базу сравнения. Он говорит о том, сколько процентов составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого за базу.        

                                                                 

%
;
                                   (1.1.5)

                                                                

    ;                                 (1.1.6)

       Темп прироста – показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Темп прироста рассчитывают путём вычитания из темпа роста 100 % .

                                                        

%;                                   (1.1.7)

                                                        

%;                                  (1.1.8)

     Для обобщения характеристики исходных уровней и расчетных величин  ряда динамики следует определить средние показатели.

     Средний уровень  интервального ряда с равными интервалами следует рассчитывать как средне арифметическую простую из исходных уровней

                                                  

       ;                                            (1.1.9)

     где n – общее число уровней ряда.

     Средний абсолютный прирост  показывает, на сколько единиц в среднем увеличивается или уменьшается каждый последующий уровень по сравнению с предыдущим.

     Для интервальных и моментных рядов  с равными промежутками между  датами средний абсолютный прирост устанавливается по формуле средней арифметической простой как:

                                              

.                                              (1.1.10)

     Средний коэффициент роста – необходим, рассчитывать как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста:

                         

    ,                 (1.1.11)

     где n – порядковый номер уровня.

     Средняя геометрическая характеризует средний  темп роста уровней за какой-либо период

                                          

                                    (1.1.12)

     Средний темп прироста – рассчитывается по формуле:

                                  

                                           (1.1.13)

              Изучение временного ряда не ограничивается расчётом системы показателей динамики. Оно включает установление общей, тенденции развития, оценку устойчивости как явление в целом, так и тенденции исследования характера изменений. Исследованием временного ряда является выявление тенденции развития и её математическое списание с помощью уравнения. Характер уравнения зависит от особенностей исследуемых процессов.

         Если в динамических рядах имеет место значительное варьирование исходных уровней, то при простом сопоставлении уровней невозможно сделать вывод об основном направлении развития изучаемого явления. Более того, такие показатели, как средний абсолютный прирост, величина которых, в конечном счете, определяется только последним и начальным уровнями, могут дать искаженное представление о действительном характере динамики. Наиболее объективно характер динамики отражают в этом случае показатели, исчисленные на основе средних уровней по укрупненным периодам динамического ряда.

     Под влиянием случайных причин (в сельскохозяйственном производстве к ним относятся  метеорологические условия) уровни динамических рядов очень сильно варьируют, при этом тенденция развития наглядно не проявляется. Для ее проявления статистика использует специальные методы:

Информация о работе Статистический анализ динамики показателей молочного скотоводства