Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2012 в 21:33, курс лекций
Понятие статистики как общественной науки. Предмет и задачи статистики. Стадии статистического исследования. Организация статистики в Республике Беларусь. Категории, используемые статистикой. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
7
КРАТКИЙ КОНСПЕКТ ПО ДИСЦИ ПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»
(общая теория статистики)
1. Понятие статистики как общественной науки.
Статистика – это важнейшая информационная система, охватывающая мир цифр. По словам Иоганна Вольфгана Гетте: «Цифры не управляют миром, но показывают, как мир управляется». Все цивилизованные страны в ходе развития во многом опирались на статистику, сверяя и корректируя свой путь с помощью ее данных.
В настоящее время государства, ставшие на путь рыночных отношений, должны иметь статистику, адекватную рыночной экономике. Это экономика по своей сути информативна, а любая неопределенность (при отсутствии информации) в условиях рынка способна нанести огромный ущерб. Поэтому и предъявляются высокие требованиям к полноте, достоверности и оперативности информации, к ее анализу и соответствующим заключениям.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика».
Статистика – одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к разнообразным массовым явлениям.
Статистика – это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика – это инструмент познания, используемый в общественных и естественных науках для установления специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Статистика – это форма практической деятельности людей, цель которой сбор, обработка и анализ массовых данных о различных общественных явлениях.
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.
2. Предмет и задачи статистики. Стадии статистического исследования
Предметом статистики как науки является количественная сторона общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.
Задачи статистики как науки:
1) получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений, направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д.;
2) изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений;
3) изучение взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;
4) изучение динамики массовых социально-экономических явлений.
Статистическая методология основана на методе диалектики, т.е. это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Статистическое исследование состоит из 4 основных стадий:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка и группировка результатов наблюдения;
3) обработка данных;
4) анализ полученных сводных материалов.
3. Организация статистики в Республике Беларусь
Единая система народнохозяйственного учета включает 3 вида учета:
1) оперативно-технический учет, который дает срочную информацию о работе предприятия, фирмы отрасли;
2) бухгалтерский учет, который служит для учета средств и их движения, контролируя сохранность материальных и денежных средств;
3) статистический учет, который обобщает данные других видов учета и дает характеристику всех сторон производства и воспроизводства, их взаимосвязей и взаимозависимостей.
Статистический учет осуществляет контроль за объемами выпуска продукции и оказания услуг по предприятиям, отраслям, в целом по народному хозяйству, дает данные для текущего и перспективного планирования, характеризует роль каждого предприятия и отрасли в создании ВВП.
В основу организации статистической работы в РБ положены следующие принципы: централизованное руководство статистикой; единые организационное строение и методология; связь статистических органов с органами государственного управления.
В РБ статистическую систему возглавляет Национальный статистический комитет Республики Беларусь (Белстат). В областных центрах имеются статистические управления, в городах – статистические отделы (инспектуры). Все перечисленные составляющие образуют единую централизованную систему государственной статистики.
4. Категории, используемые статистикой
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких основных понятий шесть.
1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупность могут быть однородными и разнородными.
2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
- количественные;
- качественные.
4. Статистический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Задачами статистики в этом направлении являются:
а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);
б) разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.
5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому образуют систему и статистические показатели.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях,: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. – микроуровень.
6. Статистическая закономерность – это закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни.
Закономерность, присущая любому явлению проявляется только при достаточно большом числе наблюдений.
5. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
Информационная база формируется в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией статистического исследования.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно-организованный сбор точных и строго достоверных данных о социально-экономических явлениях и процессах, отражающий их характерные свойства. Фактические данные, собранные в процессе наблюдения должны быть достоверными, полными, сопоставимыми и своевременными.
При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд вопросов, которые можно разделить на программно-методологические, организационные и методы контроля материалов наблюдения. Программно-методлологическими вопросами определяется цель наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, т.е. разрабатывается программа, обосновывается вид и метод проведения наблюдения.
Программа статистического наблюдения – перечень вопросов (признаков), на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.
Организационные вопросы охватывают сроки и место проведения наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения и расстановку кадров, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения, в котором указываются органы, выполняющие наблюдение.
Методы проверки материалов наблюдения преследуют цель выявления преднамеренных и непреднамеренных ошибок наблюдения с последующим их устранением.
Статистическое наблюдение подразделяются:
1) по способу организации - на отчетность; специально-организованное и регистры;
2) по охвату единиц совокупности – на сплошное и несплошное (способ основного массива, выборочное, монографическое);
3) по времени проведения – на непрерывное (текущее), единовременное и периодическое;
4) по источникам сведений – на непосредственное, документальное и опрос.
6. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Задача сводки - охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить его существенные черты и особенности.
Этапами сводки являются:
1) группировка;
2) подсчет групповых и общих итогов;
3) определение системы основных обобщающих показателей;
4) составление статистических рядов и таблиц.
Центральным звеном статистической сводки является – группировка. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.
Статистической группировкой называется распределение единиц совокупности по существенным для них признакам на качественно однородные группы.
В зависимости от решаемых задач группировка подразделяется на 3 вида:
1) типологическая группировка, предполагающая расчленение единиц на качественно-однородные группы с выделением типов явлений;
2) структурная группировка, характеризующая структуру однотипных явлений;
3) аналитическая группировка, с помощью которой исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности.
В зависимости от числа положенных в их основание различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующая на двух и более признаках взятых во взаимосвязи, в комбинации.
По отношениям между признаками выделяются иерархические и неиерархические группировки.
Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям).
Неиерархические группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы.
Ряды, простроенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
Графическое изображение рядов распределения облегчает их анализ и позволяет судить о форме распределения. Ряды могут быть представлены в виде: полигона, гистограммы, кумуляты и огивы.