Автор: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2014 в 23:05, контрольная работа
1. Этапы и виды прикладного социологического исследования.
2. Программа прикладного социологического исследования.
3. Выборочный метод в социологическом исследовании.
экспериментов.
5.Интерпретация основных
Левая колонка реализует, в первую очередь, методологические (теоретические) функции программы. Правая – методические и организационные (процедура исследования).
Несмотря на разнообразие исследуемых проблем, несмотря на различие решаемых задач, и используемых методов, все исследования имеют нечто общее, что присутствует в них в разных сочетаниях и в разной последовательности.
Полагаем, что различное распределение содержания программы по разделам, у разных авторов, происходит в зависимости от вида исследования, особенностей проблемы исследования, целей и задач исследования, ожидаемых конечных результатов, традиций социологической лаборатории, опыта разработчиков программы, финансовых возможностей и т.д.
Объем программы бывает различным. Она может излагаться кратко, несколько страниц, или представлять собой объемный том.
Основные требования к программе:
1. Необходимость.
2. Эксплицитность (ясность, четкость).
3. Гибкость.
4. Логическая последовательность структуры.
Рассмотрим их подробнее.
Первое требование — необходимость программы. Беспрограммное исследование напоминает поиск методом проб и ошибок: расход энергии часто не оправдывает познавательный эффект. В ходе исследования обнаруживается, что понятия не "покрываются" эмпирическими данными, при отсутствии гипотез неясно, как обрабатывать материал. Попытки сформулировать эти вопросы на стадии анализа данных приводят к разочарованиям: материал был собран не полностью, выборка не удовлетворяла задачам работы, получены ответы не на те вопросы, которые планировались вначале.
В конце работы исследователи приходят к выводу, что теперь они проделали бы все это совершенно иначе.
Подобный вывод нередко возникает и при работе по тщательно сформулированной программе. Но здесь сомнения и новые вопросы имеют продуктивный характер, возникают более обоснованные гипотезы, требующие специальной, целенаправленной проверки по новой программе. Такая неудовлетворенность достигнутым результатом — плод творческого поиска, тогда как в первом случае она является итогом неиспользованных возможностей.
Второе требование — эксплицитность программы. Все ее положения должны быть четкими, все элементы продуманы в соответствии с логикой исследования и ясно сформулированы. Интуитивный набросок программы не может заменить строгую обоснованность всех исходных посылок и правил процедуры. Кроме того, программа является документом, единым для всего научного коллектива, коль скоро серьезные исследования невозможно провести в одиночку и требуется участие многих специалистов. При отсутствии ясно выраженной программы участники исследования теряют общий язык, тратят время на увязывание и уточнение вопросов, которые не возникли бы, будь у них общая программа.
Третье требование — логическая последовательность всех элементов программы. Нельзя начать с выбора принципиального плана, не представляя цели и задачи исследования. Бессмысленно пытаться формулиро¬вать частные гипотезы, не представляя объект в целом (хотя бы на уровне общих гипотез). Нельзя начинать отработку методов сбора данных, не имея принципиального плана исследования в целом и до того, как ключевые понятия подверглись эмпирической интерпретации.
Четвертое требование — гибкость программы. Кажется, что оно противоречит предыдущему. Но в действительности гибкость программы подчеркивает связанность всех ее звеньев в динамике развития процесса исследования, обязывает систематически обозревать все разделы программы по мере того, как обнаруживаются ошибки в каком-то отдельном звене.
Например, в ходе пилотажа (пробы методик) обнаруживается, что эмпирическая интерпретация некоторого важного понятия неудовлетворительна. Изменение интерпретации требует пересмотра в каких-то частях концептуальной схемы и, конечно же, предполагает переформулировку соответствующих гипотез (связанных с употреблением понятия). Обычно на стадии предварительного, целостного анализа объекта продолжается работа над уточнением понятий, а на стадии разработки гипотез вносятся исправления в системный анализ предмета.
Нередко разработка программы проходит два этапа. Вначале набрасывается макет программы с указанием цели, задач исследования, приблизительной формулировки гипотез; за этим следует стадия полевого исследования по формулятивному плану, и, наконец, составляется полная программа исследования с учетом литературных источников и полевых наблюдений.
Особенности типа исследования — теоретико-прикладного или практически-прикладного — накладывают отпечаток на детали ее компоновки и построения. Тщательно разработанная программа, представляет собой важный результат научной работы.
Программа может быть опубликована как самостоятельный научный труд. Причем не исключено, что по этой программе другие исследователи будут собирать и анализировать эмпирический материал, тем самым, добиваясь совместными усилиями повышения его познавательной ценности и представительности. Публикация программы подобна передаче лицензии на производство научного знания.
Как правило, прикладное СИ (КСИ) проводится посредством разработки и внедрения социологических исследовательских проектов. Социологический исследовательский проект – это система научно исследовательских процедур, методов, методик поэтапного изучения социальных явлений на основе фактологических данных.
Рабочий план шире программы исследования. Основными задачами при его разработке являются: определение этапов исследования; расчет финансовых средств и людских сил, необходимых для успешного проведения исследования; расчет временных интервалов для проведения каждого этапа и всего исследования в целом; организация координации взаимодействия различных частей исследования; организация эмпирического исследования.
Основные части рабочего плана — это пилотажное исследование, полевое обследование, подготовка данных для обработки, обработка данных, их анализ и интерпретация, составление отчета.
Пилотажное исследование предназначено для проверки качеств методик и процедур основного исследования и предшествует ему. Пилотажное исследование подвергает проверке все основные элементы программы социологического исследования. Чаще всего оно проводится с целью проверки инструментария — анкет, опросных листов, бланков интервьюеров и т.д. Для осуществления пилотажного исследования достаточно провести исследование 70—100 человек. Пилотажное исследование проводится при использовании новых методик.
Полевое исследование (или обследование — по мнению В.Г. Гречихина, оба термина употребляются как однозначные) — это изучение объекта в естественных, «полевых» условиях. Полевое исследование является основным источником сбора первичной социальной информации.
Подготовка данных для обработки и обработка данных включают в себя все процедуры, необходимые для обработки данных на ЭВМ и непосредственное применение ЭВМ.
Итоги социологического исследования отражаются в отчете. Отчет представляет собой письменный документ, в котором в систематизированной и наглядной форме излагаются результаты проведенного исследования. По своей структуре отчет состоит из трех частей: результаты исследования, выводы и рекомендации. В структуре СИП отчет является необходимой и обязательной частью (третий и четвертый разделы).
Планирование основано на использовании нормативов:
1. Правила, регламентирующие («делай
так», «так не делай») как осуществлять
исследовательскую
а) общие правила планирования и проведения исследования;
б) расчеты продолжительности, трудоемкости и финансирования;
в) приемы структурирования исследовательского процесса.
2. Конкретные операции, совершаемые
при сборе данных и отчете,
обеспечивающие качество и
3. Выборочный метод в социологическом исследовании.
Сущность выборочного метода заключается в том, что на основе изучения некоторой части сравнимых по избранным параметрам объектов (в социологии это называется выборочной совокупностью) можно сделать неполное, но правильное умозаключение о всей совокупности исследуемых объектов (генеральной совокупности). Не случайно среди социологов популярен афоризм о том, что выборка есть прикладная философия социологии. Качество выборки - важнейший критерий точности и качества всего социологического исследования. Только корректная организация выборки в социологических исследованиях дает возможность получить правильное и точное социологическое знание.
Выборочный метод занимает в социологии особое место. В этой области широко используются достижения математической и общей статистики, сложилась особая терминология, частный категориальный аппарат.
Основные вопросы выборочного исследования можно сформулировать следующим образом.
- Какое наименьшее число
- Каким образом отбирать этот
минимум, избегая открытой
- Как выяснить причины и
- Какой может быть возможная типология приемов и ошибок организации выборки, какие специфические требования выдвигает организация выборки к социологам? И т.д.
Под генеральной совокупностью понимается все множество социальных объектов с их общими и специфическими свойствами, сторонами и взаимосвязями (например, рабочий класс, учащиеся, пенсионеры и т. д.). Для того чтобы определить, кто входит в такую совокупность, надо выделить один или несколько признаков и в зависимости оттого, обладают или не обладают лица данными свойствами (свойством), исследователь включает или не включает их в эту совокупность.
Обычно исследователь имеет возможность изучить лишь часть объектов. С этой целью формируется выборочная совокупность. Практика и теоретические расчеты показывают, что на основе изучения части объектов можно судить о целом (обо всех объектах). Практика социологических исследований показывает, что попытки точно отразить генеральную совокупность весьма иллюзорны. Самые точные данные, полученные на основе изучения генеральной совокупности, характеризуют ее весьма приблизительно.
В этом отношении выборочная совокупность дает не меньшую, хотя и не большую точность. Порой, обследуя небольшую совокупность, можно уделить намного больше внимания каждому ее члену и поэтому получить более обстоятельное знание в сравнении с поверхностным обследованием каждого члена генеральной совокупности, чем больше выборочная совокупность, тем меньшей точности в измерении величины мы добиваемся.
Ошибки при организации выборки принципиально неизбежны.
Целесообразно всякий раз подсчитывать полученную ошибку репрезентативности, чтобы читатель представлял себе границы точности и правильно интерпретировал полученные результаты.
Репрезентативность как характеристика выборочного метода.
В связи с этим обратимся к понятию репрезентативности - свойству выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Существует также понятие ошибки репрезентативности, которая зависит от изменчивости изучаемого свойства. Если бы все единицы совокупности были одинаковыми, как, например, возраст призывников данного года, то, зная показатель свойства одной единицы (одного призывника), можно было бы предполагать, что и все остальные единицы имеют такой же показатель. На самом же деле свойства различных людей варьируются (изменяются) довольно существенно. Например, возраст людей колеблется от 1 года до 100 лет и более. Чем неоднороднее совокупность, тем больше величина статистической ошибки. А соответственно, тем больше объем выборки.
Репрезентативность выборки обеспечивается рядом процедур, в том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом выборки и др.
В основе формирования любой выборки лежат два основных принципа. Первый требует избегать систематической ошибки при отборе лиц для наблюдения, второй - добиваться максимальной точности при определенных затратах сил и времени.
Систематическая ошибка возникает в силу объективных и субъективных причин и сводится к тому, что с одной и той же ошибкой измеряется каждый член совокупности.
Первый вопрос, с которым обычно сталкивается исследователь: каков должен быть объем выборки, чтобы на основе ее изучения можно было сделать обоснованный, достоверный вывод о всей генеральной совокупности? Объем выборочной совокупности зависит от степени распространения изучаемого свойства.
Чем меньше вероятность появления признака, тем больше будет выборка. Вероятность сочетания двух, трех, четырех признаков резко уменьшается, поэтому выборка заметно увеличивается. Например, расчет выборки по 37 признакам определил бы ее объем в 27 тыс. человек.