Шпаргалка по "Дифференциальной психологии

2.3.3 Методы тестовой  диагностики: 

основные ограничения  и способы их преодоления

Тестовая диагностика  долгое время оставалась центральной  областью психодиагностики, представляя  собой связующее звено между нею и дифференциальной психологией. Основателем тестовой диагностики является Джеймс Маккинли Кэттелл (1890), который впервые использовал термин «тест». Несмотря на огромное значение тестов, как любой диагностический инструмент, важно помнить, что они имеют свои ограничения, связанные с недостаточной точностью измерения и с недостаточной прогностичностью получаемых результатов.

Недостаточная точность обусловлена влиянием двух типов ошибок – случайной и систематической.

Случайная ошибка связана с особенностями инструмента (точность «прибора») и пользователя (точность восприятия, время реакции). Случайные ошибки нивелируют влияние друг друга при увеличении количества измерений и усреднении.

Систематическая ошибка связана с тем, что на результат влияют посторонние факторы, из-за которых «измерению» подвергается не одна, а несколько характеристик объекта. Систематическая ошибка не устраняется при повторных измерениях. Уменьшение ее вклада достигается путем усреднения измерений, полученных с помощью разных инструментов. В психологии хорошо известен тот факт, что почти невозможно найти вопрос личностного теста, для которого диагностируемая черта объясняла бы более чем 20-30%  вариативности индивидуальных  ответов на вопросы. Большая часть вариативности обязана своим происхождением другим факторам (социальная желательность, соглашательство, тенденция перечить, давление группы сверстников, возраст, состояние испытуемых в момент тестирования и т.п.).

Недостаточная адекватность прогноза – более сложная проблема, решение которой зависит от модели всего эксперимента (включая теоретические подходы и специальные методы анализа). С исследовательских и практических позиций целью тестирования является не только констатация факта различий и выявления уровня развития того или иного признака, но и прогноз на будущее: как этот признак будет влиять на поведение человека. Однако еще один из первых тестологов Альфред Бине хорошо понимал, что созданный им инструмент для измерения индивидуальных особенностей может описывать лишь функционирующую в момент тестирования систему, например, интеллект ребенка, но не обязательно подразумевает прогноз.

С целью повышения  точности измерений и повышения  их прогностичности в психодиагностике используются методы проверки их надежности, а также внутренней и внешней валидности.

Под надежностью понимается пригодность теста в качестве измерительного инструмента, сведение к минимуму при его использовании влияния случайной и систематической ошибки.

Внутренняя  валидность подразумевает внутреннюю сбалансированность теста, которая определяется путем выявления взаимосвязей между его шкалами. Внешняя валидность служит подтверждением соответствия содержания диагностической процедуры содержанию изучаемого феномена и подтверждается путем изучения связей тестовых оценок или баллов с различными внешними критериями. Например, связей оценок успеваемости с интеллектуальной продуктивностью, связей данных клинической диагностики с особенностями личности и т.п.

2.3.4 Методы  статистического анализа  

Под методами статистического анализа понимаются приемы прикладной математики, которые используются для повышения объективности и достоверности получаемых данных, для обработки экспериментальных результатов. В дифференциальной психологии наиболее часто применяются три таких метода – дисперсионный, корреляционный и факторный анализ.

1. Дисперсионный анализ позволяет определить меру индивидуального варьирования показателей (так как, известно, что при одинаковых средних показателях размах распределения может существенно отличаться). Для некоторых исследовательских и практических задач именно дисперсия дает основную информацию. Например, представим себе, что средний балл, полученный школьниками за контрольную работу по алгебре, составляет «4» и для мальчиков, и для девочек. Но у мальчиков присутствуют и тройки, и пятерки, а все девочки активно списывали друг у друга и в результате получили по четверке. Понятно, что итог одинаков в каждой группе, а психолого-педагогический смысл, стоящий за средним баллом, совершенно различен.

2. Корреляционный анализ удостоверяет наличие связи, зависимости между изучаемыми переменными. При этом подтверждается одновременность проявления этих признаков, но не их причинная обусловленность. Если две какие-либо характеристики, полученные для одного и того же объекта, имеют тенденцию изменяться совместно, так что имеется возможность предсказать одну из них по значению другой, то говорят, что эти характеристики коррелируют друг с другом. Например, отмечается, что удовлетворенность браком у супругов отрицательно коррелирует с тревожностью. Это значит, что чем больше они довольны семейной жизнью, тем спокойнее себя ощущают. Однако на основании этого факта мы не можем узнать, спокойны ли они по той причине, что дома все в порядке, или довольны совместной жизнью потому, что обладают низкой тревожностью и общим позитивным отношением к жизни.

Математически наличие  зависимости между признаками выражается в показателе коэффициента корреляции: два одинаковых признака связаны между собой коэффициентом «1»; два различных – коэффициентом «0». Степень связанности характеристик лежит в диапазоне от 0,01 до 0,99. Близкие к нулю корреляции не могут подтверждать наличие зависимости между переменными. Соотношение может быть как позитивным (+1), так и негативным (-1). Отрицательный коэффициент корреляции означает, что при увеличении значения одного признака, значение другого признака уменьшается. Коэффициент корреляции был предложен Карлом Спирменом для измерения соотношения между двумя интеллектуальными показателями (1901). Сходное открытие сделал и один из учеников Ф. Гальтона Карл Пирсон.

3.  Факторный анализ – это группа методов, предназначенных для определения свойств, которые нельзя наблюдать и измерять непосредственно. Идея факторного анализа принадлежит К. Спирмену, который предложил выявлять общие закономерности на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции. В том случае, если по результатам подсчета коэффициентов корреляции будут прослеживаться особо плотные связи между несколькими показателями (корреляционные плеяды), можно предположить, что за ними стоит общий фактор – переменная более высокого уровня обобщения.

При использовании  такого способа структурирования и  обобщения психологической информации появляется возможность получить компактное описание объекта измерения, выделить наиболее существенные и независимые друг от друга характеристики. Данная возможность позволяет использовать факторный анализ для решения следующих психодиагностических задач:

• «концептуальная чистка» (уточнение психологического содержания изучаемых феноменов);
• конструирование тестов;
• проверка психометрических свойств опросников (особенно в тех случаях, когда опросники применяются в новых культурах или популяциях).

В дифференциальной психологии методы факторного анализа  широко используется при изучении структуры  индивидуальности, а также ее отдельных  составляющих, таких, например, как  темперамент, интеллект и личность. Выявленные факторы рассматриваются в качестве устойчивых и относительно независимых свойств, характеризующих изучаемую структуру.

При этом принимаются  во внимания разные уровни обобщения  информации, в соответствии с которыми выделяют три типа факторов:

• общие факторы, объединяющие в себе все измерения данного свойства, например общий фактор интеллекта или общий фактор активности;
• групповые факторы, включающие в себя не все, но значительное число измерений данного свойства;
• специфические или уникальные факторы, относящиеся лишь к одному типу измерений.

В качестве ограничений  факторного анализа стоит отметить относительную субъективность его  методов. Результаты факторизации зависят  от природы и количества переменных, подвергающихся анализу. Решение о выборе формы факторного анализа и тех переменных, которые должны быть включены в исходную матрицу, принимается, исходя из этих параметров, а также из теоретических позиций каждого исследователя. В итоге создаются модели индивидуальности, отличающиеся не только по количеству выделенных факторов, но и по характеру связей, обнаруженных между ними.

Как отмечает польский исследователь Ян Стреляу, использование этого метода имеет существенные изъяны. У разных авторов количество и качество выделяемых факторов разное, хотя исходный материал, образующий основу для выделения факторов остается неизменным. Как правило, исследователи расходятся уже в исходном пункте – выборе данных, подлежащих факторному анализу. Это приводит к тому, что содержание выделенных структур индивидуальности существенно отличается друг от друга. Изъян заложен в самом методе, который является произвольным и зависит от интуиции и настойчивости исследователя.

Для того чтобы  грамотно использовать методы статистического  анализа, необходимо быть уверенным  в нормальности распределения изучаемого качества.

Нормальное  распределение появилось благодаря исследованиям интеллекта. Ф. Гальтон был первым, кто обнаружил, что различия в интеллекте могут быть измерены количественно через установление степени выраженности этих характеристик у разных людей. Он предположил, что эти различия нормально распределены в популяции, т.е. небольшие группы людей обладают высоким (14%) или низким (14%) уровнем интеллекта, а большая часть выборки (68%) занимает положение в середине (1869). На крайние проявления приходится 4% (по 2% на каждый полюс).

В графическом  изображении нормальное распределение  имеет форму купола: отдельные  значения переменной располагаются симметрично относительно центра. При этом центральное значение совпадает с медианой – точкой, выше которой находится ровно половина переменных, и ниже – также ровно половина.

Наряду с нормальным распределением часто встречаются  асимметричные распределения и  бимодальные. Тем не менее, даже при  условии нормального распределения  существует вероятность того, что  полученные результаты окажутся случайными. Эта вероятность называется «уровнем значимости». Например, несмотря на высокие значения, коэффициент корреляции может иметь разный уровень значимости – вплоть до «нулевого». Уровень значимости зависит от объема выборки и разброса значений. 

Аналогичным образом  различные или сходные на вид  показатели не всегда являются статистическими  значимыми. Существуют разные способы  выявления значимости различий. Их выбор зависит от характера распределения  экспериментальных данных, зависимости или независимости переменных, а также от степени необходимой точности, которая определяется задачами исследования.

2. История и современные состояния диф. психологии

Исторические  предпосылки оформления дифференциальной психологии в отдельную науку

Термин «Дифференциальная  психология» ввел немецкий психолог Вильям Штерн, которому удалось собрать имеющиеся к тому времени (1911 год) представления о различиях между людьми в целостную концепцию.

Предыстория создания концепции, в первую очередь, связана  с развитием ряда эмпирических направлений, которые отличались использованием метода наблюдения, невысоким уровнем обобщения, а также попытками связать некоторые анатомо-физиологические и психологические особенности человека.

Например, в рамках физиогномики, основанной Ж. Лаватером, черты личности, мимика и даже просто изображение силуэта человека служили основой для предсказания его поведения. Сторонники френологии, развиваемой Ф.А. Галлеем, стремились определять особенности человека по форме строения черепа. Приверженцы графологии, которой больше других занимался аббат И. Мишон, диагностировали признаки индивидуальности по написанию букв, наклону, нажиму и другим характеристикам точных движений человека, отраженным в его почерке.

К концу XIX века, в связи внедрением в психологию экспериментального метода, изучение различий переходит на качественно новый уровень, предполагающий измерение и последующий анализ индивидуальных и групповых признаков. К ключевым событиям этого периода, которые послужили предпосылками для оформления дифференциальной психологии в отдельную науку, относят следующие:

1. Открытие Вильгельмом Вундтом психологической лаборатории в 1879 году, где он начал в экспериментальных условиях изучение психических процессов. Очень быстро вслед за тем подобные лаборатории стали открываться и других странах Европы и Америки.

2. Открытие феномена времени реакции. Еще в 1796 году благодаря мнимой оплошности ассистента Гринвичской обсерватории Киннибрука было открыто время реакции как психологическое явление (обнаружены индивидуальные различия между наблюдателями-астрономами в определении местоположения звезды). Объяснение факту было дано в 1816 году Фредериком Бесселем – различия во времени реакции (пересечение звездой координатной сетки было дано на 0,5 секунды позже). Публикация в 1822 году Бесселем результатов своих многолетних наблюдений за временем двигательной реакции немецких астрономов может считаться первым научным отчетом об изучении дифференциально-психологических аспектов поведения человека.

Открытие Ф. Бесселя  было основным аргументом в пользу того, чтобы начать рассматривать  психическое как процесс, обладающий временной протяженностью, имеющий  начало, середину и конец, а не как  одномоментный феномен. Позже голландский  исследователь Ф. Дондерс разработал специальную схему подсчета времени реакции, и увеличение времени реакции стало восприниматься как показатель усложнения психических процессов.

3. Использование методов статистического анализа. В 1869 году в Англии выходит в свет труд Фрэнсиса Гальтона (1869–1978) «Наследственный гений», в котором автор интерпретировал результаты проведенного им статистического анализа биографических фактов выдающихся людей, а также обосновал наследственную детерминацию человеческих способностей. Работа Гальтона была написана под влиянием эволюционной теории Чарльза Дарвина.