Управленческие решения

- Менеджер, особенно  высокого ранга, выбирает направление  действий не только для себя, но и для организации в целом и ее работников. Его решения могут существенно повлиять на жизнь многих людей;

- Если в частной  жизни человек, принимая решение,  как правило, сам его и выполняет,  то в организации существует  определенное разделение труда: одни работники (менеджеры) заняты решением возникающих проблем и принятием решений, а другие (исполнители) – реализацией уже принятых решений;

- В управлении организацией  принятие решений – сложный,  ответственный и формализованный  процесс, требующий профессиональной подготовки. Далеко не каждый сотрудник организации, а только обладающий определенными профессиональными знаниями и навыками наделяется полномочиями самостоятельно принимать определённые решения [18 с 232].

Рассмотрим стандартный процесс принятия решений, представляющий собой выбор одного из двух или нескольких альтернативных вариантов. Для принятия обоснованного решения руководителям необходимо следовать рациональной модели принятия решений (рис. 1).

На рисунке 1 представлены основные этапы принятия рационального решения, необходимым условием реализации которого является наличие обратной связи, предполагающей мониторинг качества управленческого решения. Рациональное управленческое решение рассматривается в теории как наиболее предпочтительное с точки зрения обеспечения качества решения, а также с позиции его обоснованности. Именно этот тип решений позволяет отследить весь алгоритм выбора из альтернатив. В отличие от рационального, другие решения имеют ряд ограничений, в силу дефицита информации, либо по другим причинам. При этом необходимо заметить, что и рациональное решение также не всегда реализуемо. Например в условиях неопределенности и риска оно неприменимо. Для углубления понимания вопроса рассмотрим классификацию управленческих решений (Табл. 1) [7 с 10]. Многообразие решений представляет собой некоторый комплекс, понимание которого облегчается на основе системного подхода, позволяющего раскрыть строгую систему решений. В такой системе решений должны проявляться как общие признаки, так и специфические особенности, присущие отдельным видам решений.

 

 

Рис. 1. Последовательность реализации задачи принятия управленческого  решения.

 

В процессе управления организациями  принимается огромное количество самых разнообразных решений, обладающих различными характеристиками.

В управленческой практике различают  оптимальные, эффективные и результативные решения [18 с 55].

В словаре термин «оптимальный»  трактуется как наиболее благоприятный, наилучший. Оптимальность - свойство быть наилучшим в каком-либо отношении. Из последнего следует, что существует некоторый критерий, позволяющий определить наилучшее принимаемое управленческое решение. В словаре приводится такое определение критерия оптимальности принимаемого решения: «это - показатель или система показателей качества работы некоторой системы, значение которой должно быть минимизировано (максимизировано)».

В зависимости от сущности задачи управления критерии оптимальности  могут быть разнообразными, часто  в определенной степени противоречивыми. Под оптимальностью управленческого решения мы будем подразумевать свойство управленческого решения быть наилучшим в соответствии с критерием (системой критериев) оптимальности.

Эффективным является решение, приводящее к нужным и действенным результатам. Результативным можно назвать решение, реализация которого приводит к итоговым результатам. Можно оптимально разработать управленческое решение, эффективно его реализовать, но получить негативные результаты. Результативное решение в нашем понимании способствует достижению даже не цели системы управления, а цели организации, которой должна соответствовать система управления.

 

1.2 Системный  подход к принятию управленческих  решений

 

Основой принятия решений является системный анализ. Очень близкое к термину «системный анализ» понятие – «исследование операций», которое традиционно обозначает математическую дисциплину, охватывающую исследование математических моделей для выбора величин, оптимизирующих заданную математическую конструкцию (критерий). Системный анализ может сводиться к решению ряда задач исследования операций, но обладает свойствами, не охватываемыми этой дисциплиной. Однако в зарубежной литературе термин «исследование операций» не является чисто математическим и приближается к термину «системный анализ». Широкая опора системного анализа на исследование операций приводит к таким его математизированным разделам, как: постановка задач принятия решения, описание множества альтернатив, исследование многокритериальных задач, методы решения задач оптимизации, обработка экспертных оценок, работа с макромоделями системы.

Системный анализ - наука, занимающаяся проблемой принятия решения в  условиях анализа большого количества информации различной природы [30 с 96]. Из определения следует, что целью применения системного анализа к конкретной проблеме является повышение степени обоснованности принимаемого решения, расширение множества вариантов, среди которых производится выбор, с одновременным указанием способов отбрасывания заведомо уступающим другим. В системном анализе выделяют: методологию, аппаратную реализацию, практические приложения.

Методология включает определения  используемых понятий и принципы системного подхода.

Определим основные понятия системного анализа:

Элемент - некоторый объект (материальный, энергетический, информационный), который обладает рядом важных для нас свойств, но внутреннее строение (содержание) которого безотносительно к цели рассмотрения [30 с 101].

Связь - важный для целей рассмотрения обмен между элементами веществом, энергией, информацией.

Система - совокупность элементов, которая  обладает следующими признаками: связями, которые позволяют посредством  переходов по ним от элемента к  элементу соединить два любых  элемента совокупности, свойством, отличным от свойств отдельных элементов совокупности.

Структура системы может быть охарактеризована по имеющимся в ней типам связей. Простейшими из них являются последовательное, параллельное соединение и обратная связь.

Декомпозиция - деление системы  на части, удобное для каких-либо операций с этой системой. Примерами будут: разделение объекта на отдельно проектируемые части, зоны обслуживания; рассмотрение физического явления или математическое описание отдельно для данной части системы [33 с 47].

Иерархия - структура с наличием подчиненности, т.е. неравноправных связей между элементами, когда воздействие в одном из направлений оказывает гораздо большее влияние на элемент, чем в другом. Виды иерархических структур разнообразны, но важных для практики иерархических структур всего две: древовидная и ромбовидная.

Древовидная структура наиболее проста для анализа и реализации. Кроме  того, в ней всегда удобно выделять иерархические уровни - группы элементов, находящиеся на одинаковом удалении от верхнего элемента. Пример древовидной структуры - задача проектирования технического объекта от его основных характеристик (верхний уровень) через проектирование основных частей, функциональных систем, групп агрегатов, механизмов до уровня отдельных деталей [43 с 52].

В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора и оценивания. Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений главным образом ориентированы на реализацию с помощью ЭВМ [32 с 25].

Можно выделить следующие научно-технические  предпосылки становления «теории  принятия решений»:

удорожание «цены ошибки». Чем  сложнее, дороже, масштабнее планируемое  мероприятие, тем менее допустимы  в нем «волевые» решения и  тем важнее становятся научные методы, позволяющие заранее оценить последствия каждого решения, заранее исключить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные;

ускорение научно-технической революции  техники и технологии. Жизненный  цикл технического изделия сократился настолько, что «опыт» не успевал накапливаться и требовалось применение более развитого математического аппарата в проектировании;

развитие ЭВМ. Размерность  и сложность реальных инженерных задач не позволяли использовать аналитические методы [17 с 34].

Принципы системного подхода - это положения общего характера, являющиеся обобщением опыта работы человека со сложными системами. Их часто  считают ядром методологии. Известно около двух десятков таких принципов, ряд из которых целесообразно  рассмотреть:

принцип конечной цели: абсолютный приоритет конечной цели;

принцип единства: совместное рассмотрение системы как целого и как совокупности элементов;

принцип связности: рассмотрение любой  части совместно с ее связями  с окружением;

принцип модульного построения: полезно выделение модулей в системе и рассмотрение ее как совокупности модулей;

принцип иерархии: полезно введение иерархии элементов и (или) их ранжирование;

принцип функциональности: совместное рассмотрение структуры и функции  с приоритетом функции над структурой;

принцип развития: учет изменяемости системы, ее способности к развитию, расширению, замене частей, накапливанию информации;

принцип децентрализации: сочетание  в принимаемых решениях и управлении централизации и децентрализации;

принцип неопределенности: учет неопределенностей и случайностей в системе [8 с 105].

Аппаратная реализация включает стандартные  приемы моделирования принятия решения  в сложной системе и общие  способы работы с этими моделями. Модель строится в виде связных множеств отдельных процедур. Системный анализ исследует как организацию таких множеств, так и вид отдельных процедур, которые максимально приспосабливают для принятия согласующихся и управленческих решений в сложной системе [44 с 23].

Модель принятия решения чаще всего изображается в виде схемы с ячейками, связями между ячейками и логическими переходами. Ячейки содержат конкретные действия - процедуры. Совместное изучение процедур и их организации вытекает из того, что без учета содержания и особенностей ячеек создание схем оказывается невозможным. Эти схемы определяют стратегию принятия решения в сложной системе. Именно с проработки связанного множества основных процедур принято начинать решение конкретной прикладной задачи.

Отдельные же процедуры (операции) принято классифицировать на формализуемые и неформализуемые. В отличие от большинства научных дисциплин, стремящихся к формализации, системный анализ допускает, что в определенных ситуациях неформализуемые решения, принимаемые человеком, являются более предпочтительными. Следовательно, системный анализ рассматривает в совокупности формализуемые и неформализуемые процедуры, и одной из его задач является определение их оптимального соотношения.

Формализуемые стороны отдельных  операций лежат в области прикладной математики и использования ЭВМ. В ряде случаев математическими методами исследуется связное множество процедур и производится само моделирование принятия решения. Все это позволяет говорить о математической основе системного анализа. Такие области прикладной математики, как исследование операций и системное программирование, наиболее близки к системной постановке вопросов.

Практическое приложение системного анализа чрезвычайно обширно  по содержанию. Важнейшими разделами  являются научно-технические разработки и различные задачи экономики. Ссылки на системность исследований, анализа, подхода включает биологию, экологию, военное дело, психологию, социологию, медицину, управление государством и регионом, лесное и сельское хозяйство, обучение и многое другое [27 с 61].

Несмотря на то, что методы принятия решений отличаются универсальностью, их успешное применение в значительной мере зависит от профессиональной подготовки специалиста, который должен иметь  четкое представление о специфических  особенностях изучаемой системы и уметь корректно поставить задачу. Искусство постановки задач постигается на примерах успешно реализованных разработок и основывается на четком представлении преимуществ, недостатков и специфики различных методов оптимизации. В первом приближении можно сформулировать следующую последовательность действий, которые составляют содержание процесса постановки задачи:

установление границы подлежащей оптимизации системы, т.е. представление  системы в виде некоторой изолированной  части реального мира. Расширение границ системы повышает размерность и сложность многокомпонентной системы и, тем самым, затрудняет ее анализ. Следовательно, в инженерной практике следует к декомпозиции сложных систем на подсистемы, которые можно изучать по отдельности без излишнего упрощения реальной ситуации;

определение показателя эффективности, на основе которого можно оценить  характеристики системы или ее проекта  с тем, чтобы выявить «наилучший»  проект или множество «наилучших»  условий функционирования системы. В инженерных приложениях обычно выбираются показатели экономического (издержки, прибыль и т.д.) или технологического (производительность, энергоемкость, материалоемкость) характера. «Наилучшему» варианту всегда соответствует оптимальное значение показателя эффективности функционирования системы;