Стратегический анализ ЗАО "Маритурист"

 

     Вывод: Рассмотрим продукции, которые относятся  к «дойным коровам». Обычно «Дойные  коровы» - это «звезды» в прошлом, которые в настоящее время обеспечивают предприятию достаточную прибыль для того, чтобы удерживать на рынке свои конкурентные позиции.

     Прогнозирование развития ЗАО «Маритурист» на 2008-2010 г.г.

     Стратегия развития предприятия описывается системой целевых показателей, характеризующих конечные результаты его деятельности по следующим направлениям:

1. объем реализации продукции;
2. политика обновления продукции;
3. политика изменения качества продукции;
4. техническая политика производства.

     Статистические данные по указанным целевым направлениям за ретроспективный период представлены в таблице 18. 

     Таблица 18

     Целевые показатели деятельности ЗАО «Маритурист»

 

     Дадим характеристику целевых показателей, предложенных в таблице.

     Показатель  обновление продукции характеризует долю новой продукции в общем объеме реализации продукции предприятия.

     Показатель  качество продукции характеризует долю конкурентоспособной продукции, т.е. соответствующей национальным и международным стандартам в общем объеме реализации продукции.

     Показатель  выработка одного работника характеризует объем реализованной продукции, приходящейся на одного среднесписочного работника предприятия.

     Далее разработаем прогноз вариантов  изменения целевых показателей  предприятия на три года с использованием подходов:

1. по среднегодовым темпам изменения показателей;
2. метода аналитического выравнивания;
3. метода экспоненциального сглаживания
4. метода скользящей средней

     1-подход. Прогноз изменения целевых показателей по среднегодовым темпам изменения показателей осуществляется по формуле: Т_р= , где n – количество лет прогнозируемого периода (в рассматриваемом случае n=3); П₁ – значение целевого показателя за 1-ый (базовый) год (в данном случае 2005 г.); П_n - значение показателя за n -ый год временного ряда (2007 г.).

     Объем реализации продукции: 

     

      ;

     

       

     Качество  продукции: 

     

     

     

       

     Выработка одного работника: 

     

     

     

       

     Себестоимость единицы продукции: 

     

     

     

       

     2-подход. Для расчета прогнозных значений целевых показателей на основе выявления основных тенденций (тренда) изменения показателей во времени пользуются аппаратом регрессионного анализа. Для расчета коэффициентов регрессионных уравнений рекомендуется метод наименьших квадратов. При гипотезе линейной зависимости значений целевых показателей от времени. Расчет параметров регрессионной модели проводится по стандартным формулам метода наименьших квадратов. Расчет может проводиться вручную или с использованием стандартных программ корреляционно-регрессионного анализа.

     Рассмотрим прогнозирование целевых показателей методом аналитического выравнивания. Абсолютные приросты показателей относительно стабильны, можно принять уравнение прямой: . 

         

     Построим  вспомогательную таблицу для расчета аналитического выравнивания (табл.19). 

     Таблица 19

     Вспомогательная таблица

 

     Рассчитаем  средние показатели и отразим  их в таблице 20. 

     Таблица 20

     Расчет  средних значений

 

     В_Р:

     В_Р (2008)= 18243-843 2=16557;

     В_Р (2009)= 18243-843 3=15714;

     В_Р (2010)= 18243-843 4=14871.

     К_К:

     К_К (2008)=60-6 2=48

     К_К (2009)=60-6 3=42

     К_К (2009)=60-6 4=36

     К_Т:

     К_Т (2006)= 249,5+26,6 2=302,7;

     К_Т (2007)= 249,5+26,6 3=329,3

     К_Т (2008)= 249,5+26,6 4=355,9

     К_С:

     К_С (2006)= 1,62+0,195 2=2,01;

     К_С (2007)= 1,62+0,195 3=2,205;

     К_С (2008)= 1,62+0,195 4=2,38. 

     3-подход: метод экспоненциального  сглаживания

     В главном меню выбираем:

     Сервис/Анализ данных/Экспоненциальное сглаживание.

     Заполняем диалоговое окно ввода данных и параметров ввода, указав значение фактора затухания, равного 0,3.

     Результаты  прогноза представим в табл. 21. 

     Табл. 21

     Метод экспоненциального сглаживания

 

     4-подход: скользящей средней

     Прогноз делается по тем же исходным данным. В главном меню выберем Сервис – Анализ данных – Скользящая средняя.

     Заполняем диалоговое окно ввода данных и параметров ввода:

     Входной интервал - вводим диапазон, содержащий данные временного ряда значений.

     Метки в первой строке - флажок указывает, что первая строка содержит названия столбцов.

     Интервал  - вводим параметр скольжения, показывающий количество значений участвующих в расчете скользящей средней. Наиболее отчетливо изменения данных прослеживаются при интервале равном 2.

     Выходной интервал - вводим диапазон, в котором будут показаны расчетные значения.

     Результаты  использования метода скользящей средней  для прогнозирования представлены в табл. 22 

     Табл.22

     Метод скользящей средней.

 

     Сравнение вариантов прогноза развития предприятия  следует провести в форме таблицы (табл. 23): 

     Таблица 23

     Выбор варианта прогноза развития СПК колхоз им. К.Маркса