Моделирование рисковых ситуаций в бизнесе и экономике

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 16:12, контрольная работа

Краткое описание

Смешанная стратегия игрока — это полный набор применения его чистых стратегий при многократном повторении игры в одних и тех же условиях с заданными вероятностями. Подведем итоги сказанного и перечислим условия применения смешанных стратегий:
• игра без седловой точки;
• игроки используют случайную смесь чистых стратегий с заданными вероятностями;
• игра многократно повторяется в сходных условиях;
• при каждом из ходов ни один игрок не информирован о выборе стратегии другим игроком;
• допускается осреднение результатов игр.

Оглавление

1. Стратегические игры. Смешанные стратегии……………………..….….......3
2. Принятие решений в условиях неопределённости и риска.
Понятие игры с природой…………………………………………..………..….. 7
3. Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры)…..........10
4. Задача про компанию «Российский сыр»…………………….……………...13
5. Решение вопроса бурения в нефтеперерабатывающей фирме……..………15
6. Страхование от риска………………………………………………………….20
7. Динамические модели планирования финансов……………………………..22
Список используемой литературы………...……………………………….........28

Файлы: 1 файл

Контрольная работа.docx

— 94.02 Кб (Скачать)

Таким образом, задача описывается моделью линейного программирования, имеющей 19 ограничений в форме равенств и неравенств и 13 переменных*. Оптимальное решение, найденное с помощью специальной компьютерной программы имеет вид:

 

 

 

 

 

Благодаря полученному  оптимальному решению удалось обеспечить уплату в срок обусловленных контрактом 150 000 дол. и вместо необходимых для конечных расчетов 600 000 дол. (750 000 - 150 000 = 600 000 дол.) заработать дол., часть из которых способствовала уменьшению долговых обязательств по контракту (на 13,86 %).

Оптимальное решение показывает, каким  неочевидным заранее, но эффективным  способом распределяются инвестиционные ресурсы по месяцам реализации проекта.

Это демонстрирует  возможности линейного программирования, обусловливая эффективность того, что  на первый взгляд таковым не казалось.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  используемой литературы

 

  1. «Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе», Коносуке Мацусита, А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская, изд. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003 г.;
  2. Вентцель Е.С., Овчаров А.А. «Теория вероятностей и ее инженерные приложения» - М.: Наука, 1988 г.;
  3. Дубров А.М. «Последовательный анализ в статистической обработке информации» - М.: Статистика, 1976 г.;
  4. Дубров А.М. «Математико-статистическая оценка эффективности в экономических задачах» - М.: Финансы и статистика, 1982 г.;
  5. Дубров А.М. Статистические методы в инвестиционной деятельности // Рубин Ю.Б., Солдаткин В.И., Петраков Н.Я. Общая редакция. Инвестиционно-финансовый портфель - М.: Совинтэк, 1993 г.;
  6. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. «Математические методы в экономике» - М.: ДИС, 1997 г.;
  7. Клейнер Г.Б. «Риски промышленных предприятий» - Российский экономический журнал – 1994 г.;
  8. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. «Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность» - М.: Экономика, 1997 г.;
  9. Лагоша Б.А. «Об оценке эффективности инвестиционных проектов - Тез. докл. научной конференции «Организационные науки и проблемы государственного регулирования рыночной экономики» - М.: ЦЭМИ РАН, Международная академия организационных наук – 1996 г.;
  10. Лагоша Б.А., Е.Ю. Хрусталев, «Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе» - М: МЭСИ, 1998 г,;
  11. Нейман Дж., Моргенштерн О. «Теория игр и экономическое поведение», Пер. с англ. - М.: Наука, 1970 г.;

Информация о работе Моделирование рисковых ситуаций в бизнесе и экономике