Разработка модели проведения прогнозных расчетов дифференцированных балансов

 

Официальных отчетных данных такого рода не существует, однако их можно  определить, опираясь на показатели распределения  работающих в отдельных отраслях по уровню оплаты труда.

Для проведения таких расчетов имевшиеся  распределения работающих отдельных  отраслей по уровню оплаты труда были сгруппированы в децильные группы аналогично группировке ДБ. Основная предпосылка, позволяющая перейти от распределения работающих по заработной плате в данном виде экономической деятельности, к распределению фонда оплаты труда, состоит в следующем. В условиях некоррелированности уровня заработка и демографической нагрузки на работающего в доходной группе с данным номером максимальный удельный вес в численности работающих, попадающих в данную доходную группу, будет приходиться на децильную группу распределения по заработной плате, имеющую тот же номер. Обоснованность этой предпосылки подтверждена численными имитационными расчетами. В результате для каждого вида экономической деятельности были сформированы таблицы, показывающие распределение фонда оплаты труда между децильными доходными группами населения в целом, после чего определена структура фонда оплаты труда в этих группах.

На перспективу показатели табл. 10 и 11 определяются по темпам изменения  соответствующих сводных показателей. Т.е. распределение по строке (по децильным доходным группам) каждой переменной в этих таблицах остается таким же, как и в базисном году.

Алгоритм перспективных  расчетов сводится к следующему.

Во-первых, самый простой  способ расчета доходной части ДБ на перспективу не требует предварительного определения показателей табл. 9-11 и состоит в том, что распределение доходов каждого вида по децильным группам (по строке доходной части ДБ) фиксируется по базисному году и остается неизменным на весь прогнозный период. Неизменным, следовательно, будет в этом случае значение коэффициента фондов для каждого вида доходов. Поскольку показатели итогового столбца табл. 8 по видам доходов за каждый прогнозный год известны в результате расчетов по модели сводного БДДР, это позволяет построить прогнозные таблицы 8 и определить прогнозную динамику коэффициента фондов, как результат изменения видовой структуры денежных доходов населения. Поскольку различные виды доходов имеют различные значения фондового коэффициента (табл. 2), изменение видовой структуры доходов будет приводить к изменению среднего по всем доходам коэффициента фондов.

Во-вторых, более содержательная процедура расчетов состоит в  исчислении с помощью табл. 8-11 за базисный год дифференциации отдельных  видов доходов в расчете на душу для соответствующей социально-демографической группы и определения ее параметров на перспективу (путем нормативного задания или экстраполяции). В качестве примера ниже описывается методика расчетов оплаты труда.

Для базисного года по данным табл. 10-11 определяется средняя заработная плата работающих по видам экономической деятельности в разрезе децильных групп (табл. 12)

С помощью этой таблицы  вычисляются среднеквадратические отклонения для каждой отрасли по формуле:

s_i = (S (X_ij-X_i)²/10)^0,5,                                                                                   (47)

после чего строятся показатели нормированных отклонений:

t_ij = (X_ij-X_i)/ s_i,                                                                                                      (48)

где X_ij средняя заработная плата работников отрасли i, находящихся в j-й доходной группе, X_i - средняя заработная плата работников в целом по отрасли i.

Табл. 12. Средняя  заработная плата по видам экономической  деятельности и децильным доходным группам за 2005 г., руб. в месяц

	Децильные группы
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Добыча полезных ископаемых	4607	6211	7783	8997	10409	11577	12869	14237	16631	27709
Сельское хозяйство, охота  и лесное хозяйство	1667	2829	3603	4186	4851	5397	5991	6602	7607	9312
Транспорт и связь	3494	4855	6110	7072	8184	9102	10112	11170	12976	18131
Обрабатывающие производства	2541	3947	5095	5986	7001	7851	8780	9749	11352	14610
Строительство	3015	4320	5452	6316	7313	8133	9034	9974	11566	15622
Оптовая и розничная торговля, ремонт	2256	3710	4715	5474	6343	7059	7843	8659	10044	14319
Производство и распределение  электроэнергии, газа и воды	3587	4755	5950	6875	7950	8837	9812	10828	12539	15867
Здравоохранение и предоставление социальных услуг	2447	3459	4365	5057	5854	6508	7222	7954	9155	10786
Образование	2251	3333	4221	4894	5668	6303	6996	7709	8885	10743
Научные исследования и  разработки	3397	4771	6010	6958	8054	8958	9952	10992	12769	17932
Финансовая деятельность	4260	6180	7797	9032	10459	11638	12942	14322	16749	34177
Прочие ВЭД	3387	4568	5788	6717	7784	8666	9637	10656	12410	17314
Всего	2371	3785	4903	5794	6831	7738	8763	9887	11787	17861

 

На перспективу задается динамика X_i и s_i , коэффициенты t_ij фиксируются на уровне базисного года (их фиксация означает неизменность формы распределения заработной платы внутри отрасли). Тогда перспективные значения средней заработной платы в отрасли для работников, попадающих в соответствующие децильные группы, вычисляется по формуле:

X_ij = t_ij s_i + X_i                                                                                                        (49)

Умножение полученных значений заработной платы на соответствующие  численности занятых (табл.11) позволяет  рассчитать распределение фонда  заработной платы отраслей по децильным доходным группам и в конечном счете выйти на распределение всего фонда заработной платы по этим группам.

Задание значений средней  заработной платы отдельных отраслей на перспективу должно определяться исходя из концепции социальной политики (напр., ускоренный рост оплаты труда в бюджетной сфере, сельском хозяйстве и т.п.). Если в соответствующей отрасли динамика среднеквадратического отклонения задается такой же, как средней заработной платы, это означает неизменность дифференциации заработной платы внутри отрасли. Соответственно, более быстрый рост среднеквадратического отклонения по сравнению со средней заработной платой означает рост дифференциации, более медленный – снижение ее. Если содержательных гипотез для данной переменной невозможно сформулировать, следует ограничиться заданием одинаковой динамики среднеквадратического отклонения и средней заработной платы.

В разработанной модели такой расчет предусмотрен (помимо фонда зарплаты) для пенсий, пособий  на детей, доходов от предпринимательской  деятельности, других доходов. Для доходов от собственности, доходов от продажи валюты, доходов типа заработной платы, страховых возмещений, выигрышей по лотереям используется простейший алгоритм, указанный выше.

В-третьих, определение  среднего по всем доходам коэффициента фондов позволяет определить параметры логарфимически-нормального распределения населения по уровню среднедушевого дохода (поскольку существует функциональная зависимость между величиной коэффициента фондов и величиной среднеквадратического отклонения логарифмов дохода, см. подраздел 1.2). Задание прогнозного уровня ПМ позволяет с помощью логнормальной модели определить долю и численность населения с доходами ниже ПМ. Далее по значению этой доли и табл. 9 определяется структура бедного населения в разрезе социально-демографических групп. Например, если доля бедного населения составляет 20%, то это означает, что социально-демографическая структура бедного населения будет средней из двух первых децильных групп. Ниже в табл. 13 в качестве примера представлен фрагмент табл. 8 с конкретными числами (2004 г.). Если обозначить долю бедного населения через D, то в случае, когда ее значение превышает 10% и меньше 20%, численность отдельных социально-демографических групп N_i, входящих в состав бедного населения, вычисляется по формуле:

N_i = N_i(1)+(D-0,1)/0,1* N_i(2),                                                                           (50)

где N_i(1) – численность данной социально-демографической группы в первом дециле, N_i(2) – численность данной социально-демографической группы во втором дециле.

Табл. 13. Расчет структуры бедного  населения в случае, если его доля составляет 20% всего населения

	I дециль	II дециль	Бедное население  (гр. 2+гр. 3)
1	2	3	4
Население, млн. чел.	14,269	14,269	28,538
1. Работающие по найму и занятые предпринимательской деятельностью	5,412	5,744	11,156
официально занятые по найму	4,004	4,250	8,254
остальные	1,408	1,495	2,903
из числа занятых - пенсионеры (официально занятые)	0,403	0,517	0,92
2. Временно неработающие	0,974	0,770	1,744
из них получающие пособие по безработице	0,318	0,235	0,553
3. Пенсионеры неработающие	3,549	3,868	7,417
4. Дети до 14 лет	3,243	2,745	5,988
5. Прочие члены домохозяйства	1,091	1,142	2,233

 

Например, если D = 15%, то численность работающих по найму и занятых предпринимательской деятельностью на основе данных табл. 7 составит:

5,412+(0,15-0,1)/0,1*5,744=5,412+2,872=8,284

Если доля бедного  населения составляет 10% и менее, то структура его определяется по структуре первого дециля.

Дополнительно предусмотрен расчет численности бедного населения, проживающего в сельской местности (подчеркнем, что расчет структуры бедного населения по указанным выше социально-демографическим группам возможен лишь для всего населения, без деления его на городское и сельское). Этот расчет основывается величине численности занятых в сельском хозяйстве L_СХ, попадающих в бедное население (определяется по табл. 11) и коэффициенте k, показывающем соотношение численности занятых в сельском хозяйстве и общей численности сельского населения:

N_СХ = L_СХ/k                                                                                                        (51)

4.2.2 Расходная часть  ДБ

Как следует из сказанного выше, в  результате предыдущих расчетов мы имеем, во-первых, показатели совокупных денежных доходов населения по децильным группам, во-вторых – показатели расходной части сводного БДДР. Таким образом, на перспективу имеются итоговые строки и столбцы (окаймления) таблицы расходной части ДБ. Вычисление прогнозных показателей расходной части ДБ строится следующим образом.

По имеющейся таблице расходной  части ДБ за базисный год строятся уравнения регрессии, показывающие зависимость каждого вида расходов от доходов по децильным группам:

Z_lj = a₀ +a₁X_j ,                                                                                                  (53)

ln(Z_lj) = a₀ +a₁ ln(X_j) ,                                                                                      (54)

где Z_lj – среднедушевой расход l-го вида  в j- группе, X_j - среднедушевой денежный доход в j- группе. Эти уравнения полностью аналогичны соотношениям (16-17). Далее в эти уравнения подставляются прогнозные показатели доходов по децильным группам. Если в результате расчетов не выполняются балансовые равенства:

                                                                                                           (55)

где Z_i – прогнозная величина расхода i –го вида, известная из расчетов сводного БДДР, то производится балансировка уже упоминавшимся методом RAS.

Поскольку конфигурация расчетной  схемы сводного БДДР в зависимости  от конкретных условий может меняться (например, показатели расходов на товары и услуги могут вводиться в  расчет экзогенно), то процедура прогнозных расчетов имеет поэтапный характер. На первом этапе посредством уравнений (52-53) определяются показатели расходов, включая расход на товары и услуги в целом. На втором этапе определяются показатели детализированной структуры расходов на товары и услуги по децильным группам с помощью уравнений типа (52-53), где в качестве аргумента фигурируют уже не величины доходов, а величины расходов на товары в целом и на услуги в целом.

 

заключение

1. Для построения отчетных балансов  денежных доходов и расходов, дифференцированных по децильным доходным группам населения, необходимо совместное использование сводной макроэкономической информации о доходах и расходах по России в целом, региональных балансов денежных доходов и расходов, данных выборочных обследований бюджетов домохозяйств. Данные региональных балансов и выборочных обследований бюджетов домохозяйств позволяют распределить сводные величины доходов и потребления по доходным группам населения. При этом использование показателей региональных балансов доходов и расходов применительно к современной российской экономике является критически важным прежде всего для определения структуры доходов в децильных группах. Это связано с тем, что в материалах бюджетных обследований с 1997 г. полностью отсутствуют показатели структуры доходов, и наблюдаются очень большие различия в уровнях среднедушевых доходов в макроэкономической и бюджетной статистике. Также использование региональной информации о доходах и расходах необходимо для определения показателей сбережений и прироста других финансовых активов, поскольку они плохо представлены в бюджетной статистике.