Методы извлечения знаний

В связи с совершенствованием технологий записи и хранения данных на людей обрушились колоссальные потоки информационной руды в самых различных областях. Деятельность любого предприятия (коммерческого, производственного, медицинского, научного и т.д.) теперь сопровождается регистрацией и записью всех подробностей его деятельности. Что делать с этой информацией? Стало ясно, что без продуктивной переработки потоки сырых данных образуют никому не нужную свалку.
Специфика современных требований к такой переработке следующие:
данные имеют неограниченный объем;
данные являются разнородными (количественными, качественными, текстовыми);
результаты должны быть конкретны и понятны;

Введение 3
1 Методы извлечения знаний 5
2 Работа с экспертами и проблема извлечения знаний 18
3 Автоматизация извлечения знаний и формирования модели 23
4 Теоретические аспекты получения знаний 29
4.1 Психологический аспект 32
4.2 Лингвистический аспект 37
4.3 Гносеологический аспект 41
Заключение 47
Список литературы