Активные операции банка и управление ими на примере Удмуртского отделения № 8618 Сбербанка России ОАО

Практически все  банковские активы подвержены определенному  риску. Степень риска своих активов  банк должен поддерживать на уровне, соответствующем  действующему законодательству в собственной  практике.

На основе результатов изучения структуры активов банка можно анализировать отдельные виды рисков. Так, процентный риск может быть определен на основе структурирования активов в зависимости от доходности. Однако основной риск в банковском деле заключается в возможности потери банком средств по конкретным операциям. Именно при определении этого вида риска используются результаты изучения структуры активов. Имея отдельные веса каждой группы активов в их общей сумме и присвоив каждой группе коэффициент риска, можно установить степень риска в целом по банку. Построим последовательность групп банковских активов в порядке возрастания степени риска и присвоим каждой группе порядковый номер – этот номер и будет представлять собой коэффициент риска.

Сгруппируем активы банка в зависимости от степени  риска и определим их удельные веса в общей сумме (таб.6).        

 

Таблица 6

Удельный вес  активов в общей сумме в  зависимости от степени риска

Наименование Активов	01.01.2007 год
	Удельный вес, % к  активам	Коэффициент риска, %	Сумма (тыс. руб.)	Активы, взвешенные с учетом риска
1 группа:
Средства на корсчете в Банке России		0
Обязательные резервы, перечисленные в Банк России		0
Средства банков для операций по расчетным чекам		0
Вложения в облигации  внутреннего займа		0
Касса и приравненные к ней средства	11.86	2	70263	108948
2 группа:
Ссуды, гарантированные  правительством РФ		10
Ссуды под залог  государственных ценных бумаг РФ		10
Ссуды под залог  драгоценных металлов в слитках		10
3 группа:
Вложения в долговые обязательства субъектов РФ и  местных органов власти		20
Средства на корсчетах  в банках-нерезидентах стран –членов ОЭСР в СКВ		20
Кредиты, предоставленные  банком-нерезидентом стран –членов ОЭСР		20
Ссуды под залог  ценных бумаг субъектов РФ и местных  органов власти		20
4 группа:
Средства на счетах в банках – нерезидентах стран не членов ОЭСР		70
Ценные бумаги для  перепродажи	0.08	70	524		473
Собственные здания и сооружения за минусом переданных в залог	2.8	70	16590		12439
5 группа:
Все прочие активы банка	84.5	100	411219		418299
Гарантии, поручительства, выданные банком		50
Итого	100	110	471221		540159

 

Для оценки состояния  качества активов кредитных организаций  они подразделяются на 5 групп, исходя из степени риска вложений и возможной  потери части стоимости в соответствии с установленными инструкцией ЦБ РФ от 03.12.97 года № 1 коэффициентами риска  по группам активов. Взвешивание  активов по степени риска производится путем умножения остатка средств  на соответствующем балансовом счете  или их части на коэффициент риска (%), деленный на 100 (таб.7).

 

Таблица 7

Группа риска

Группа  риска	Процент к итогу активов
1-2	11,86
3	-
4	2,88
5	85,26
всего	100

 

Из таблицы видно, что банк имеет сводный риск активов  в размере 540159 тысяч рублей, или 110% активов. По сравнению с 2005 годом  коэффициент риска активов увеличился. Это напрямую связано с увеличением  кредитования.

Таким образом, банк не диверсифицирует риски по всем активам, занимаясь в основном однотипными  операциями по кредитованию. Обобщающим показателем в анализе рациональной структуры активов является отношение  активов, приносящих доход, к общей  сумме активов. Этот коэффициент  показывает какая часть активов приносит доход. На 01.01.2006 год этот коэффициент составлял 75%, на 01.01.2007 год – 68% (таб.8).

 

Таблица 8

Структура активов, приносящих процентный доход               

Активы	01.01.2006г.		01.01.2007 г.
	Сумма тыс. руб.	Удельный вес (%)	Сумма тыс.руб	Удельный вес (%)
Коммерческие кредиты:
Краткосрочные	320371	81.2	348956	78,46
Долгосрочные	0	0	0	0
Краткосрочные кредиты  и депозиты в банках	73243	18.6	95231	21,41
Краткосрочные вложения в ценные бумаги	0	0	0	0
Долгосрочные вложения в ценные бумаги	686	0.2	563	0.12
Всего	394300	100	444750	100

 

Как видно из таблицы 8, сумма активов, приносящих процентный доход, составила 444750 тыс. руб., что выше показателя 2005 года на 50450 тыс. руб.

Основная сумма  активов, приносящих процентный доход 81,2% размещена в краткосрочных кредитах. По сравнению с 2005 годом увеличились кредитные вложения. Банк стремился предоставить кредиты прежде всего своим клиентам и только под надежные гарантии, что позволило перекрывать кредитный риск.

За отчетный период наблюдается снижение инвестиций в  государственные ценные бумаги. Это  связано с произошедшим кризисом на фондовом рынке. Эффективность кредитных  вложений очень высока, но эти показатели должны сопровождаться данными о  доходности, рентабельности активов  банка, так как доходные активы не всегда работают эффективно (таб.9).

Таблица 9

Доходные активы

Актив	01.01.2006			01.01.2007
	Сумма (тыс.руб)	Доход	%	Сумма (тыс.руб)	Доход	%
Депозиты в банках	73243	11467	17,5	95231	15689	17,3
Краткосрочные вложения в ГКО	0	0	0	0	0	0
Долгосрочные вложения в ценные бумаги	686	266	0,4	563	199	0,2
Кредиты и лизинг клиентам	320371	53980	82,1	348956	74568	82,4
Итого: доходные активы	394300	65713	100	444750	90456	100

 

У банка всегда есть угроза несоблюдения показателей ликвидности  из-за низкой доли неработающих активов. К последним относятся:

Денежные  средства:

касса;

корреспондентские счета в расчетно-кассовых центрах;

счета обязательных резервов Банка России.

Беспроцентные ссуды, а также просроченные, по которым  не платятся проценты;

Капитальные вложения: основные средства, капитальные  затраты прочие дебиторы и прочие активы.

Анализ активов  банка был проведен с учетом требований ликвидности, доходности и рискованности.

 

3.2. Рекомендации  по совершенствованию управления  активными

операциями  в банке

 

Один из наиболее продуктивных подходов управления активными операции состоит в анализе его финансовых потоков. В его рамках рассматриваются потоки доходов и инвестиций, наращивание активов и распределение прибылей, отдельные инвестиционные операции и их серии. Инвестиции и кредитные операции удобно представить как потоки финансовых вложений и встречные поступления доходов от них.

На этом принципе в мировой банковской практике строится целый класс банковских имитационных моделей. Он обеспечивает целостный  взгляд на деятельность компании, разработку оперативных и стратегических планов, а также подготовку отдельных  важных инвестиционных операций. Идеология  финансовых потоков (cash flow) является одной из принципиальных основ современного западного банковского менеджмента. Структурные модели хозяйственных объектов ( в т.ч. “потоковые”) прочно вошли в перечень передовых направлений новейших банковских технологий.

Имитационные модели коммерческих банков реализуются на базе пакетов структурного моделирования, электронных таблиц, специализированных банковских экспертных пакетов. Создание таких моделей не требует больших  затрат и вполне доступно банкам со средними возможностями. В то же время  они являются необходимым элементом  менеджмента крупнейших «системообразующих»  банков, поскольку позволяют поднять  планирование и управление банковскими  операциями на качественно новый  уровень.

Обычные программные  средства предназначены в основном для действий в рамках заданной структуры  инвестиционных портфелей. С помощью  общепринятых программных средств  мы можем отслеживать котировки (например, пакет Metastock позволяет делать это в реальном масштабе времени в течение торгового дня), формировать оптимальный портфель активов с учетом доходности или риска. Однако ни один из распространенных пакетов не позволит оперативно проанализировать принципиально различные варианты стратегий, разработать инвестиционный план операций, представить наглядную панораму инвестиционных операций банка. Более широкие возможности в области планирования и управления инвестиционными операциями банка открывает использование специальных «потоковых» программных средств и методов. Их важное преимущество заключается в том, что они обеспечивают планирования последовательности действий трейдеров, смену инвестиционных стратегий. В инвестиционные схемы могут быть включены новые звенья и структурные элементы. Для инвестиционных операций существенное значение имеет возможность введения в модель не только собственно финансовых потоков, но и серии инвестиционных операций, движение различных видов активов, ценностей и документов (ценных бумаг, контрактов, заявок, расписок и пр.) Один из способов применения имитационных моделей выглядит следующим образом: разрабатывается группа основных эталонных инвестиционных стратегий. Далее вводятся прогнозные данные и другие переменные (прежде всего - график средств, которые банк готов выделить для проведения инвестиций). Расчеты ведутся одновременно для всех альтернативных стратегий. По итоговым результатам появляется возможность сформировать схему, в наибольшей степени отвечающую целям инвестора. Стратегии могут быть скорректированы оператором по ходу проведения расчетов. Становится возможным и планирование инвестиционных операций, когда компания точно знает, каким должен быть ее портфель активов в каждый следующий момент времени. Рабочая страница модели активных операций банка выглядит следующим образом

. 

Рис.3. Рабочая страница модели активных операций

 

Структурные модели инвестиционных операций наиболее эффективны в руках профессиональных аналитиков инвестиционных подразделений банка. Планирование кредитных операций - одна из актуальных задач, стоящих перед  сотрудниками кредитного управления любого коммерческого банка. Задачи планирования кредитных операций с успехом  могут быть решены при помощью “потоковых” методов. Кредитную деятельность банка представляют в виде серий кредитных операций и финансовых потоков, циркулирующих между банком и его клиентами. В случае использования потоковых моделей задача управления кредитной деятельностью сводится к определению параметров и конфигурации кредитных потоков и серий кредитных операций.

Поскольку одними из основных активных операций Сбербанка  России ОАО является кредитование, в целях повышения качества организации  кредитного процесса предстоит осуществить  разработку процедур и регламентов, регулирующих совершение кредитных сделок, оценивающих уровень рисков, определяющих этапность и содержание контроля.

Внедрение системы  установления рейтинга клиента, определения  кредитоспособной и заемщика и вероятности выполнения им своих финансовых обязательств должны стать основой кредитной работы банка.

Портфель банковских ссуд подвержен, всем основным видам  риска, которые сопутствуют финансовой деятельности: риску ликвидности, риску  неплатежей. Управление кредитным риском требует от банка постоянного  контроля за структурой портфеля ссуд и их качественным составом.

Применение ростовщических процентных ставок является источником такого дополнительного вида риска  как риск моральный (moral hazard). Ненадежный заемщик, уплачивая неадекватно высокие проценты, при наступлении тех или иных, неблагоприятных для него событий, склонен считать, что имеет некое моральное право не возвращать ссуду полностью или частично или перестать уплачивать проценты.

Не следует упускать из виду также и проблему "неблагоприятного отбора" (adverse selection). В данном случае, источником является недифференцированность ценовых условий при предоставлении кредита. Все заемщики получают кредит по единым ставкам, которые отличаются только в зависимости от срока кредитования. Совершенно не дифференцируется рискованность заемщиков. Такие действия кредитора могут привести к накоплению в его портфеле "плохих" ссуд в связи с тем, что на условия "под одну гребенку" преимущественно соглашаются малоопытные заемщики, которые "сегодня, здесь и сейчас" решают свою задачу (получить деньги во что бы то ни стало) и зачастую склонны приукрашивать свою платежеспособность.