Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 09:01, курсовая работа
Пищевые отрасли - одно из главных звеньев в структуре АПК - призваны обеспечивать устойчивое снабжение населения продуктами питания; сбалансированность продовольственного рациона; повышение качества и конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции на внутреннем и мировом рынках; сглаживание имеющейся региональной дифференциации в потреблении некоторых видов продовольствия.
Таблица
11 – Значения линий
трендов по месяцам
(2006-2007 года)
2. Расчёт сезонной компоненты. Рассчитаем сезонную компоненту для каждого из уравнений тренда. Для этого из фактических данных вычитаем значения линий тренда. Имеем три таблицы.
Таблица 12 – Расчёт сезонной компоненты для модели с полиномиальным трендом
| Месяц | 2006 год | 2007 год | Среднее | Сезонная компонента |
| январь | -193,25 | 202,23 | 4,49 | 962,20 |
| февраль | 330,45 | -307,52 | 11,47 | 969,18 |
| март | 200,83 | -539,06 | -169,12 | 788,59 |
| апрель | -257,20 | -608,23 | -432,71 | 525,00 |
| май | -406,66 | -751,53 | -579,10 | 378,61 |
| июнь | 221,91 | -820,71 | -299,40 | 658,31 |
| июль | -154,85 | -1361,44 | -758,14 | 199,57 |
| август | 238,00 | -1961,90 | -861,95 | 95,76 |
| сентябрь | 175,38 | -2623,47 | -1224,04 | -266,34 |
| октябрь | 103,46 | -3480,31 | -1688,42 | -730,71 |
| ноябрь | -480,41 | -4612,07 | -2546,24 | -1588,53 |
| декабрь | -127,55 | -5771,14 | -2949,34 | -1991,63 |
| итого: | -11492,51 | 0,00 | ||
Таблица 13 - Расчёт сезонной компоненты для модели с линейным трендом
| Месяц | 2006 год | 2007 год | Среднее | Сезонная компонента |
| январь | -1009,70 | -213,18 | -611,44 | 151,23 |
| февраль | -1040,20 | -976,49 | -1008,35 | -245,67 |
| март | -1070,71 | -1366,80 | -1218,75 | -456,08 |
| апрель | -1101,22 | -1467,30 | -1284,26 | -521,59 |
| май | -726,33 | -1496,81 | -1111,57 | -348,89 |
| июнь | 374,74 | -1297,52 | -461,39 | 301,29 |
| июль | 330,86 | -1418,32 | -543,73 | 218,94 |
| август | 882,47 | -1453,83 | -285,68 | 476,99 |
| сентябрь | 804,25 | -1416,74 | -306,25 | 456,43 |
| октябрь | 571,60 | -1444,94 | -436,67 | 326,00 |
| ноябрь | -275,57 | -1613,15 | -944,36 | -181,69 |
| декабрь | -234,60 | -1644,66 | -939,63 | -176,96 |
| итого: | -9152,07 | 0,00 | ||
Таблица 14 – Расчёт сезонной компоненты для модели с логарифмическим трендом
| Месяц | 2006 год | 2007 год | Среднее | Сезонная компонента |
| январь | -667,45 | 416,95 | -125,25 | 13,94 |
| февраль | -688,58 | -318,11 | -503,35 | -364,16 |
| март | -700,94 | -680,01 | -690,48 | -551,29 |
| апрель | -709,72 | -751,98 | -730,85 | -591,66 |
| май | -311,12 | -752,83 | -531,97 | -392,78 |
| июнь | 814,90 | -524,77 | 145,06 | 284,25 |
| июль | 796,82 | -616,72 | 90,05 | 229,24 |
| август | 1374,86 | -623,28 | 375,79 | 514,98 |
| сентябрь | 1323,56 | -557,17 | 383,19 | 522,38 |
| октябрь | 1118,21 | -556,29 | 280,96 | 420,15 |
| ноябрь | 298,64 | -695,34 | -198,35 | -59,16 |
| декабрь | 367,47 | -697,64 | -165,09 | -25,90 |
| итого: | -1670,28 | 0,00 | ||
Чтобы довести средние колебания до 0, необходимо итоговую сумму средних разделить на количество периодов (в нашем случае на 12). Полученный результат вычитаем из значений среднего по каждому периоду. В таблице 13 чётко видно, что отклонение сезонных колебаний модели с полиномиальным трендом от 0 весьма велико, и утверждать, что в модели выявлена сезонность, мы не можем. В таблице 16 по сумме средних величин видно, что наблюдается сезонность колебаний, так как сумма средних величин сезонных колебаний наиболее близка к 0.
Рассчитанные сезонные компоненты для каждого из уравнений тренда при прогнозировании просто переносятся на соответствующие месяцы прогнозного периода.
3.
Расчёт ошибок
трендовых моделей. Получив три сезонных
компоненты (S) с 3 уравнениями тренда (T),
мы можем рассчитать ошибки построенных
моделей (Е). Для этого из исходных значений
задачи необходимо отнять сумму S+T,
E=F-(S+T). Данные для расчёта представлены
в таблице 15.
Таблица 15- Значение моделей и их ошибок
| Месяц | Факт | Значение полином. модели | Значение лин. модели | Значение логарифм.модели | Ошибки полин. | Ошибки линейн. | Ошибки логарифм. |
| январь | 0,00 | 1155,45 | 1160,93 | 681,39 | -1155,45 | -1160,93 | -681,39 |
| февраль | 0,00 | 638,72 | 794,53 | 324,43 | -638,72 | -794,53 | -324,43 |
| март | 0,00 | 587,76 | 614,63 | 149,66 | -587,76 | -614,63 | -149,66 |
| апрель | 0,00 | 782,19 | 579,63 | 118,06 | -782,19 | -579,63 | -118,06 |
| май | 405,40 | 1190,68 | 782,83 | 323,73 | -785,28 | -377,43 | 81,67 |
| июнь | 1536,98 | 1973,38 | 1463,52 | 1006,33 | -436,40 | 73,46 | 530,65 |
| июль | 1523,60 | 1878,01 | 1411,68 | 956,02 | -354,41 | 111,92 | 567,58 |
| август | 2105,71 | 1963,47 | 1700,24 | 1245,83 | 142,24 | 405,48 | 859,88 |
| сентябрь | 2058,00 | 1616,28 | 1710,18 | 1256,82 | 441,72 | 347,82 | 801,18 |
| октябрь | 1855,86 | 1021,69 | 1610,26 | 1157,80 | 834,17 | 245,60 | 698,06 |
| ноябрь | 1039,20 | -68,92 | 1133,08 | 681,40 | 1108,12 | -93,88 | 357,80 |
| декабрь | 1110,68 | -753,41 | 1168,32 | 717,31 | 1864,08 | -57,64 | 393,36 |
| январь | 1162,60 | 1922,57 | 1527,01 | 759,59 | -759,97 | -364,41 | 403,01 |
| февраль | 429,80 | 1706,49 | 1160,61 | 383,75 | -1276,69 | -730,81 | 46,05 |
| март | 70,00 | 1397,65 | 980,71 | 198,72 | -1327,65 | -910,71 | -128,72 |
| апрель | 0,00 | 1133,23 | 945,71 | 160,32 | -1133,23 | -945,71 | -160,32 |
| май | 1,00 | 1131,14 | 1148,91 | 361,04 | -1130,14 | -1147,91 | -360,04 |
| июнь | 230,80 | 1709,82 | 1829,60 | 1039,82 | -1479,02 | -1598,80 | -809,02 |
| июль | 140,50 | 1701,50 | 1777,76 | 986,46 | -1561,00 | -1637,26 | -845,96 |
| август | 135,50 | 2193,16 | 2066,32 | 1273,76 | -2057,66 | -1930,82 | -1138,26 |
| сентябрь | 203,10 | 2560,24 | 2076,26 | 1282,66 | -2357,14 | -1873,16 | -1079,56 |
| октябрь | 205,40 | 2954,99 | 1976,35 | 1181,84 | -2749,59 | -1770,95 | -976,44 |
| ноябрь | 67,70 | 3091,24 | 1499,16 | 703,88 | -3023,54 | -1431,46 | -636,18 |
| декабрь | 66,70 | 3846,20 | 1534,40 | 738,44 | -3779,50 | -1467,70 | -671,74 |
На основании рассчитанных ошибок (Е) рассчитаем среднеквадратическое отклонение (СКО) для каждого из периодов.
(3.1)
Далее рассчитаем точность по следующей формуле:
(точность
модели)=[1-(среднее значение
Данные
по расчётам СКО и точности модели
показаны в таблице 18.
Таблица 16 – Среднеквадратическое отклонение значений модели от фактических данных
| № | Месяц | СКО полин. | СКО линейн. | СКО логарифм. |
| 1 | январь | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
| 2 | февраль | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
| 3 | март | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
| 4 | апрель | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
| 5 | май | 0,435 | 0,232 | 0,064 |
| 6 | июнь | 0,049 | 0,003 | 0,278 |
| 7 | июль | 0,036 | 0,006 | 0,352 |
| 8 | август | 0,005 | 0,057 | 0,476 |
| 9 | сентябрь | 0,075 | 0,041 | 0,406 |
| 10 | октябрь | 0,667 | 0,023 | 0,364 |
| 11 | ноябрь | 258,503 | 0,007 | 0,276 |
| 12 | декабрь | 6,122 | 0,002 | 0,301 |
| 13 | январь | 0,156 | 0,057 | 0,281 |
| 14 | февраль | 0,560 | 0,396 | 0,014 |
| 15 | март | 0,902 | 0,862 | 0,420 |
| 16 | апрель | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
| 17 | май | 0,998 | 0,998 | 0,994 |
| 18 | июнь | 0,748 | 0,764 | 0,605 |
| 19 | июль | 0,842 | 0,848 | 0,735 |
| 20 | август | 0,880 | 0,873 | 0,799 |
| 21 | сентябрь | 0,848 | 0,814 | 0,708 |
| 22 | октябрь | 0,866 | 0,803 | 0,683 |
| 23 | ноябрь | 0,957 | 0,912 | 0,817 |
| 24 | декабрь | 0,966 | 0,915 | 0,828 |
| Среднее значение: | 11,651 | 0,567 | 0,600 | |
| Точность | -1065,06 | 99,50 | 99,40 | |
Информация о работе Планирование реализации ООО «ДальИмпорт»