Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Ноября 2011 в 01:56, дипломная работа
Целью дипломной работы является выяснение сущности кредитного портфеля коммерческого банка, анализ кредитного портфеля, определение путей совершенствования процесса управления качеством кредитного портфеля.
Для реализации поставленной цели потребовалось решить следующие задачи, определившие структуру дипломной работы: исследовать теоретические аспекты кредитного портфеля, раскрыв его сущность; показать факторы, влияющие на его качество, проанализировать структурный состав и качество кредитного портфеля на примере Кировского отделения № 7003/04 Сбербанка РФ, рассмотреть методику оценки кредитоспособности в исследуемом отделении Сбербанка; предложить пути улучшения качества кредитного портфеля коммерческого банка.
Введение
1 Теоретические аспекты анализа кредитного портфеля коммерческого банка 8
1.1 Сущность кредитного портфеля коммерческого банка 8
1.2 Качество кредитного портфеля 16
1.3 Управление качеством кредитного портфеля 19
2 Анализ кредитного портфеля коммерческого банка 42
2.1 Общая характеристика деятельности кировского отделения Сбербанка РФ № 7003/04 42
2.2 Анализ кредитного портфеля кировского отделения Сбербанка РФ № 7003/04 51
2.3 Анализ особенностей формирование кредитного портфеля кировского отделения Сбербанка РФ № 7003/04 в связи с кризисом 64
3 Оптимизация кредитного портфеля коммерческого банка 79
3.1 Основные проблемы формирования кредитного портфеля коммерческих банков и пути их решения 79
3.2 Меры по улучшению структуры кредитного портфеля кировского отделения № 7003/04 Сбербанка РФ 87
Заключение 97
Список используемой литературы 101
При анализе кредитного портфеля банка в предлагаемом нами подходе мы сделаем акцент в оценке 3-х позиций:
-
первая – диверсификации
- вторая – качество кредитного портфеля банка;
-
третья – доходность
Основными источниками информации для анализа кредитных операций банка могут служить:
- ф.№101 «Оборотная ведомость по счетам кредитной организации» и расшифровки к синтетическим счетам;
- ф.№102 «Отчет о прибылях и убытках»;
- ф. №806 «Бухгалтерский баланс (публикуемая форма)»;
- ф.№115 «Информация о качестве ссуд, ссудной и приравненной к задолженности»;
- ф.№118 «Данные о крупных кредитах»;
- ф.№128 «Данные о средневзвешенных процентных ставках по кредитам, предоставленным кредитной организацией»;
- ф. № 302 «Сведения о кредитах и задолженности по кредитам, выданным заемщикам различных регионов»;
- ф.№325 «Процентные ставки по межбанковским кредитам»;
- ф.№501 «Сведения о межбанковских кредитах и депозитах».
Выбор источника информации определяются целями анализа, которые ставятся перед аналитиком, а также уровнем доступности источника информации.
Следует отметить, что внешним пользователям достаточно сложно определить специфику кредитной деятельности банка. Состав форм отчетности для дистанционного анализа достаточно скуден, при таком анализе аналитику придется ограничиться ф.№101, ф.№102, ф.№806.
Кандидат
экономических наук, аналитик ОАО КИБ
«ЕВРОАЛЬЯНС» - Котина О. В. предлагает
следующие способы анализа кредитного
портфеля [21; С.10]. Анализ можно проводить
по следующим этапам:
Во-первых, определяем общую величину кредитных вложений, находим ее
долю в активе баланса банка, оцениваем динамику за анализируемый период.
Определяя величину кредитных вложений необходимо помнить, что кредитный портфель банка может рассматриваться как статичный и динамичный.
В первом случае величина кредитных вложений представлена величиной ссудной задолженности (которая, в свою очередь, определяется как сумма остатков по счетам предоставленных кредитов на начало и конец анализируемого периода); во втором случае – показателем выданных кредитов за анализируемый период.
Обычно
второй показатель используется для
оценки «внутреннего движения» кредитного
портфеля, при котором сопоставляется
объем предоставленных и
При дистанционном анализе величина кредитных вложений (КВ) может быть определена по строке «Ссудная и приравненная к ней задолженность» (ф.№806).
При
любом варианте определения общей
величины кредитных вложений, рост
КВ является позитивной тенденцией и
может свидетельствовать о
Однако
такой рост, на первый взгляд, может
рассматриваться и как
К
показателю доли кредитных вложений
в активах за базисный и отчетный
периоды, дополнительно может быть
рассчитан усредненный
Условно считается, что указанное соотношение должно стремиться к 80%, либо находиться в пределах 50%-80%.
Если такая динамика присутствует, то уже на этом этапе можно дать положительную оценку работы банка в части организации его кредитной деятельности.
Во-вторых, проведем группировку статей кредитного портфеля и проанализируем структуру и динамику структуры кредитного портфеля в
разрезе основных элементов его формирования.
Для
оценки структуры выданных кредитов
возможно использование различных
группировок кредитов. Как и по
другим направлениям анализа, здесь
аналитик самостоятельно может определить
интересующие его группы анализа.
При анализе кредитного портфеля могут использоваться следующие группировки:
- по основным видам ссудной задолженности;
- по видам кредитных продуктов;
-
по основным портфелям,
- по субъектам предоставления кредитов или категориям заемщиков (различающихся по форме собственности и сфере деятельности);
- по срокам погашения выданных кредитов;
-
по валютам выдаваемых
-
по категориям качества и
Рассмотрим, каким образом можно практически проводить подобные аналитические группировки.
Группировка кредитного портфеля «по основным видам ссудной задолженности»
Анализ общей структуры и динамики кредитных операций банка по основным видам ссудной задолженности можно провести с использованием специальной аналитической таблицы.
Рассмотрим
на примере группировку кредитного
портфеля «по основным видам ссудной
задолженности» в таблице 4.
Таблица
4 - Анализ структуры и динамики кредитных
операций банка [33; c.72]
Наименование статьи | Балансовый счет (кроме пассивных счетов РВП) | Сумма, в тыс. руб. | Структура, в % | Изменение | Показатели динамики, в % | Процентное изменение итога задолженности за счет процентного изменение основных статей, в % к изменению итога задолженности | ||||
базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период | абсолютное изменение (+/-), в тыс. руб. | относительное
изменение (+/-),
в п. п. |
Темп роста | Темп прироста | |||
1.Ссудная
и приравненная к ней в том числе: |
2+3 |
В этих ячейках содержится количественное выражение соответствующего показателя в четвертом столбце на начало отчетного периода, в пятом на конец отчетного периода. | В этих ячейках содержится процентное выражения удельного веса выраженного в процентах к общей сумме ссудной и приравненной к ней задолженности. В шестом столбце на начало отчетного периода, в седьмом на конец отчетного периода | В этих ячейках содержится величина абсолютного изменения за отчетный период в тыс. руб. по каждой строке таблицы, т.е. гр. 5-гр. 4 | В этих ячейках содержится абсолютное изменение удельного веса в процентах, произошедшее за отчетный период по каждому показателю, т.е. гр.7-гр.6 | В этих ячейках содержится отношение величины показателя на конец отчетного периода к величине этого показателя на конец года выраженное в процента, т.е. гр.5/гр.4 *100% | В этих ячейках содержится отношение абсолютного прироста показателя к уровню показателя, принятому за базу сравнения, т.е. гр.8/гр.4 | В этих ячейках показано, на сколько общее изменение ссудной и приравненной к ней задолженности зависело от изменения каждого конкретного показателя строки, т.е. гр.8/абсолютное изменение ссудной и приравненной к ней задолженности. | ||
2. Ссудная задолженность | 2.1 + 2.2 + 2.3 | |||||||||
2.1. Предоставленные МБК | 1.1.1 + 1.1.2 | |||||||||
2.1.1. Предоставленные МБК | 320, 321 (кроме 15), 324 | |||||||||
2.1.2. Просроченная
задолженность по |
324 (01-02) | |||||||||
2.2 Кредитные
операции по счетам бюджета,
в том числе кредиты |
40308, 40310 | |||||||||
2.3 Кредиты предоставленные клиентам | 2.3.1 + 2.3.2 | |||||||||
2.3.1 Кредиты предоставленные клиентам | 441-457 (кроме 15) | |||||||||
2.3.2 Просроченная
задолженность по кредитам |
458 (кроме 18) | |||||||||
2.4 Прочие размещенные средства | 460-473 (кроме 08) | |||||||||
3.Приравненная
к ссудной задолженность, всего
В том числе: |
3.1 + 3.2 | |||||||||
3.1 Драгоценные
металлы, предоставленные |
20317, 20318, 20311, 20312 | |||||||||
3.2 Вексельные кредиты | 512-519 |
Важным видом анализа структуры кредитного портфеля коммерческого банка является группировка кредитного портфеля по основным портфелям, сформированным по принципу «однородность/неоднородность».
Данный анализ производится, если банк формирует портфель
однородных ссуд.
На сегодня Банк России предоставил банкам возможность формировать портфели однородных ссуд. В портфель однородных ссуд могут
включаться ссуды:
-
размер которых не превышает
0,5% от величины собственных
- ссуды, которые предоставляются всем заемщикам на стандартных условиях, определенных внутренними правилами банка. В частности, к таким ссудам по усмотрению банка могут быть отнесены: ссуды малому бизнесу, ссуды физическим лицам, ссуды предприятиям малого бизнеса и физическим лицам - индивидуальным предпринимателям, пр.
Анализ общей структуры и динамики кредитных операций банка по основным видам портфелей можно рекомендуется проводить на основании данных ф.№115 «Информация о качестве ссуд, ссудной и приравненной к задолженности» с использованием аналитической таблицы 5.
Преобладание в структуре «однородной» ссудной задолженности свидетельствует о том, что, по всей вероятности, банк предпочитает работать с мелкими заемщиками.
Соответственно,
зачастую, кредитование таких заемщиков
несет в себе повышенные риски, что
может привести к ухудшению качества кредитного
портфеля коммерческого банка.
Рассмотрим
методику анализа кредитного портфеля
банка на предмет портфельного состава
в таблице 5.
Таблица
5 – Структура кредитного портфеля банка
[33; c.114]
Наименование статьи | Строки ф.№115 | Сумма, тыс. руб. | Структура кредитных вложений, в% | Изменения за период (+/-) | Показатели динамики, в% | ||||
базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период | в тыс. руб. | в% | Тр | Тпр |
Ссудная и приравненная к ней задолженность («непортфельная») | Раздел 1, стр.16 | В этих ячейках содержится количественное выражение соответствующего показателя в четвертом столбце на начало отчетного периода, в пятом на конец отчетного периода. | В этих ячейках содержится процентное выражения удельного веса выраженного в процентах к общей сумме ссудной и приравненной к ней задолженности. В шестом столбце на начало отчетного периода, в седьмом на конец отчетного периода | В этих ячейках содержится величина абсолютного изменения за отчетный период в тыс. руб. по каждой строке таблицы, т.е. гр. 5-гр. 4 | В этих ячейках содержится абсолютное изменение удельного веса в процентах, произошедшее за отчетный период по каждому показателю, т.е. гр.7-гр.6 | В этих ячейках содержится отношение величины показателя на конец отчетного периода к величине этого показателя на конец года выраженное в процентах, т.е. гр.5/гр.4 *100% | В этих ячейках содержится отношение абсолютного прироста показателя к уровню показателя, принятому за базу сравнения, т.е. гр.8/гр.4 |
Ссудная и приравненная к ней задолженность, сформированная в портфели однородных ссуд | Раздел 2, стр.1 | ||||||
ИТОГО, ссудная и приравненная к ней задолженность |
Следующим рассматриваемым видом анализа структуры кредитного портфеля коммерческого банка является группировка кредитного портфеля по категориям заемщиков.
Одновременно анализ кредитного портфеля по категориям заемщиков включает их группировку и анализ:
-
по региональной
- по отраслевой принадлежности;
- по уровню финансового положения заемщиков («хорошее», «не хуже чем среднее», «плохое»);
- по размерам крупных кредитов.
Анализ заемщиков по региональному (географическому) признаку сводится к оценке показателя географической (филиальной) диверсификации кредитного портфеля. Здесь определяются суммарные объемы кредитов, приходящиеся на тот или иной регион. Эта группировка особенно важна при анализе кредитных операций для многофилиальных банков. Для оценки заемщиков по региональному признаку необходимо объединить всех заемщиков по присваиваемым кодам территории (ОКАТО) и, соответственно, суммировать сложившуюся по территориям задолженность.
Информация о работе Оптимизация кредитного портфеля коммерческого банка