Совершенствование управлением производительностью труда предприятия (на примере РУП «Гидропривод»)

∆ЧВ%_2009-2008 = 24,4*100/|100 – 24,4| = 32,3 %.

И наоборот, зная темп роста производительности труда, можно определить процент  снижения трудоемкости продукции:

                                                   (2.2)

∆ТЕ%_2009-2008 = 33,3*100/|100 + 33,3| = 25 %;

Таким образом, из выше произведенных вычислений видно, что рост производительности труда  в результате уменьшения трудоемкости продукции в 2009 году составил 32,3%.

 

Таким образом, предприятие в 2009 году по сравнению с 2008 годом увеличило выпуск товарной продукции на 112004 млн. руб., а в 2010 году по сравнению с 2009 годом – на 78643 млн. руб. Выработка на одного работающего также возросла, прирост 2009 году по сравнению с 2008 годом составил  13,5 млн. руб., а в 2010 году по сравнению с 2009 годом –8,9 млн. руб.

Абсолютное изменение ПТ  в 2010 году по сравнению с 2009 г составило 3,7 млн. руб., при этом наибольшее влияние на это изменение оказало увеличение среднего числа дней, отработанных одним рабочим на 44,5% и снижение часовой выработки на 25%.

Работа по анализу производительности труда не может быть ограничена рассмотрением только общих итоговых показателей деятельности предприятия. Для оценки достигнутого уровня производительности труда необходимо изучить основные факторы, которые имеют непосредственное отношение к росту производительности труда. По своей направленности эти факторы можно разделить на две группы, из которых одна группа способствует росту производительности труда за счет сокращения трудоемкости изделий (внедрение новой техники, более совершенной технологии и т.д.), а другая – способствует увеличению полезного времени за счет ликвидации причин сверхплановых и внутрисменных потерь рабочего времени.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 3. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ТРУДА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ (НА ПРИМЕРЕ «РУП ГИДРОПРИВОД»).

 

3.1. Расчет экономии численности за счет улучшения организации

производства  и труда.

Факторы роста производительности труда многообразны. Они сведены в несколько основных групп.

1. Структурные сдвиги в производстве.

В эту  группу факторов включают изменение  удельного веса отдельных видов  продукции или производства в  общем объеме продукции.

2. Повышение технического уровня производства.

Сюда  относятся все мероприятия по механизации и автоматизации  производства, внедрению передовой  технологии, модернизации оборудования, изменению конструкций и технологических  характеристик изделий, повышению  качества продукции, экономии сырья  и материалов и внедрению новых, более эффективных видов материалов и энергии.

3. Улучшение организации производства, труда, управления.

В эту  группу включаются мероприятия по изменению  специализации, не связанные с внедрением новой техники, повышению удельного  веса кооперированных поставок, совершенствованию  управления производством; мероприятия по научной организации труда, сокращению потерь рабочего времени, потерь от брака, изменению рабочего периода в сезонных производствах и др.

4. Изменение объема производства  продукции.

Здесь учитывается  изменения численности условно-постоянного персонала в результате изменения объема производства продукции.

5. Изменение природных  условий и способов добычи  полезных ископаемых.

Эта группа факторов учитывает изменения горно-геологических условий залегания угля, руд, нефти и т.д., содержание полезных ископаемых в рудах, способов добычи полезных ископаемых. На анализируемое предприятие данная группа факторов не распространяется.

6. Отраслевые и прочие факторы.

В последнюю группу включаются изменения за счет освоения новых  производств, за счет территориального размещения производства.

Влияние отдельных факторов на рост производительности труда осуществляется путем подсчета относительной экономии рабочей силы.

Немаловажным  фактором повышения производительности является сокращение потерь рабочего времени.

Составим план повышения  производительности труда за счёт сокращения потерь рабочего времени. В качестве базисного периода будем рассматривать  2009 год, а в качестве планового—2010 год. В 2009 году на основании данных формы 4-т было 36 случаев прогула и других нарушений трудовой дисциплины. В 2010 году предлагается приказом по предприятию наказывать непосредственных руководителей лиц, допустивших нарушение трудовой дисциплины. Данное мероприятие позволит усилить контроль со стороны руководящих работников над подчинёнными и сократить потери рабочего времени.

Для определения эффективности  рассматриваемого мероприятия рассчитаем исходную численность работающих в плановом году при выработке базисного года.

                                   ,                                                                (3.1)

где В_б – выработка базисного года, млн. руб.;

      ТП_б – товарная продукция в сопоставимых ценах базисного года, млн. руб.;

       Ч_б – среднесписочная численность ППП, чел.

В_б = 473116 / 8601= 55,01 млн. руб.          

Численность работающих в плановом году (Ч_ПЛ) составит:

                                ,                                                              (3.2)

где ТП_ПЛ – товарная продукция в плановом году в сопоставимых ценах, млн. руб. 

Ч_пл = 551759 / 55,01 = 10030 чел                          

 Относительная экономия рабочей  силы за счёт сокращения невыходов  на работу определяется по  формуле

                   ,                                                 (3.3)

где УВ_Р – удельный вес рабочих в численности промышленно-производственного персонала;

       Ф_б и Ф_ПЛ – количество рабочих дней, отрабатываемых одним рабочим в базовом и плановом периодах.

Удельный вес рабочих  в общей численности ППП в  2009 г. – 71 %. Количество рабочих дней, отработанных одним рабочим в 2009 г. – 236. По внутризаводским расчётам плановое количество рабочих дней, отрабатываемых одним рабочим, в 2010 г. с учётом потерь рабочего времени по уважительным причинам составили – 342 дней.

Э_ч = 10030*0,71*(236 - 342) / 342 = -2207 чел

Прирост производительности труда по каждому фактору в  отдельности исчисляется как  отношение экономии рабочей силы по фактору к расчётной минус общая относительная экономия рабочей силы по формуле:

                                                                                        (3.4)

∆ПТ = 2207*100 / 10030 – 2207 = 28,21%                                                        

Плановая численность  работников с учётом реализации мероприятия  по росту производительности труда  будет равной

                   10030 – 2207 = 7823 чел

Плановая выработка на одного работающего  составит:

551759 / 7823 = 70,53 млн. руб.

Прирост производительности труда:

70,53  / 55,01*100 – 100 =28,21%

Можно сделать вывод, что в результате совершенствования механизма управления трудовыми ресурсами был выявлен  такой резерв повышения производительности труда, как сокращение потерь рабочего времени. Относительная экономия рабочей  силы за счет сокращения невыходов  на работу составила 2207 человек. Прирост производительности труда на одного работающего достиг 70,53  – 55,01 =  15,52 млн. руб. или 28,21%.

 

 

3.2. Корреляционный анализ взаимосвязи производительности труда и продолжительности рабочего периода.

 

Производительность труда —  это плодотворность трудовой деятельности работников в сфере производства.

Увеличение производительности труда  способствует сокращению расходов на его оплату в целом и на единицу  вырабатываемой продукции. Вместе с тем рост производительности труда ведет к эффективному использованию и экономии затрат прошлого труда, овеществленного в материальных ресурсах. В конечном итоге это способствует повышению эффективности производства.

Степень и направленность влияния  факторов на производительность труда  не одинаковы. Одни из них способствуют снижению затрат труда, другие оказывают  влияние на экономию труда и на рост производства продукции.

Итак ,выполним анализ взаимосвязи среднегодовой выработки и средней продолжительностью рабочего периода за 2003г., 2004г., 2008г., 2009г., 2010гг. и с помощью корреляционно–регрессионного анализа и выполним прогноз на 2008г. и 2010г.

Корреляционная  связь – это связь, характеризующая  взаимную зависимость двух случайных  величин X и Y. При этом изменение результативного признака (Y) обусловлено влиянием факторного – (X) не всецело, а лишь частично т.к. возможно влияние других факторов.

                                           ,                                                    (3.5)

где – погрешность модели.

В большинстве  случаев связи в общественных явлениях изучаются по уравнению  прямой:

                                       

,                                             (3.6)

Параметры уравнения прямой (39) находятся при решении системы нормальных уравнений.

                                                                     (3.7)

где n число единиц совокупности.

Решая эту  систему находим:

                                

                                   (3.8)

                                

                                          (3.9)

Для измерения  тесноты линейной связи применяется  относительный показатель, который  называется линейным коэффициентом  корреляции r_xy:

                                      r_xy= 

                                                 (3.10)

                                       

                                               (3.11)

 

                                    

                                              (3.12)

  

линейный  коэффициент корреляции r_xy предполагает наличие линейной связи между x и y.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации (R):

                                         

                                                     (3.13)

Коэффициентом детерминации показывает зависимость  вариации результативного признака от вариации факторного. Для определения  степени достоверности уравнения  регрессии рассчитывается средняя  ошибка аппроксимации (А):

                                  

,                                  (3.14)

 

где – фактическое значение признака;

       – расчетное значение признака.

Чем меньше ошибка аппроксимации, тем ближе  расчетные уровни признака, полученные из уравнения регрессии (3.2)  и к их фактическим значениям

     Для оценки связи, рассчитывается теоретический коэффициент эластичности (Э), который показывает на сколько процентов измениться результативный показатель, если факторный возрастет на 1%:

                                               

                                                 (3.15)

где – среднее значение факторного признака;

      – среднее значение результативного признака.

Для определения взаимосвязи между среднедневной выработкой и продолжительностью рабочего дня воспользуемся данными за 2004г., 2008г., 2009г., 2010г.

Эти данные представлены в таблице 3.1.

 

Таблица 3.1. Взаимосвязь между среднедневной выработкой и продолжительностью рабочего дня.

Год	Средняя продол-ть раб. дня, дн.	Средняя дневная выработка, млн.руб.	xy	X2	Y2	|yi-yx|/yi
2004	8,2935451	0,2566781	2,128771399	68,78289033	0,065883647	0,0220018
2008	8,1645942	0,2466679	2,013943306	66,66059845	0,060845052	0,0881018
2009	8,0364581	0,3266715	2,625281822	64,58465879	0,106714268	0,1255459
2010	7,9829765	0,2679382	2,138944354	63,7279138	0,071790879	0,093024
Итого	32,4775739	1,0979557	8,906940881	263,7560614	0,305233846	0,3286735

 

По формулами  (3.8) и (3.9), определим параметры a₀ и a₁ уравнения регрессии, для чего вычислим , , , , для нахождения коэффициента корреляции r_xy (3.10) – , а для нахождения ошибки аппроксимации А (3.14) – .