Сутність адаптивних моделей прогнозування

На її основі робиться прогноз, який порівнюється з фактичними спостереженнями. Далі модель корегується відповідно до величини помилки прогнозу і знов використовується для прогнозування наступного рівня, аж до вичерпання всіх спостережень. Таким чином, модель постійно "вбирає" нову інформацію, пристосовується до неї і до кінця періоду спостереження відображає тенденцію, що склалася на даний момент. Прогноз виходить як екстраполяція останньої тенденції. У різних методах прогнозування процес налаштування (адаптації) моделі здійснюється по-різному. Базовими адаптивними моделями є: Модель Брауна та Модель Хольта.

Вступ
Сутність адаптивних моделей прогнозування
Особливості методу адаптивного згладжування Брауна
Характеристика адаптивної моделі за методом Хольта
Висновки
Список використаної літератури