Применение экономико-математического моделирования в прогнозировании издержек

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2011 в 16:03, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является обобщение и закрепление пройденного курса экономико-математического моделирования.
Исходя из цели работы можно определить её задачу: самостоятельно построить модели затрат на производство продукции АО «Автоагрегат» на примере участка металлопокрытий.

Оглавление

Введение
1. Теоретическая часть
1.1. Понятие и классификация издержек
1.2. Издержки производства в краткосрочном периоде
2. Экономико-математическое моделирование
2.1. Сущность и основные понятия экономико-математического моделирования
2.2. Этапы экономико-математического моделирования
2.3. Классификация экономико-математических методов и моделей
2.4. Теория корреляционного анализа
3. Практическая часть
3.1. Построение модели затрат на производство продукции
Заключение
Список использованной литературы

Скачать в ZIP (125.20 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

готовая Курсовая.doc

— 584.50 Кб (Скачать)

Таблица №5

 

Оценим  качественные характеристики построенных  уравнений:

  R2 r
Линейная 0,0197 0,1403
Степенная 0,0070 0,0835
Показательная 0,0161 0,1267
Многочлен 0,0198 0,1407
 

      Статистические  характеристики по всем приближающим функциям удовлетворяют заданному  условию (стремление к 1), однако наиболее близки к 1 значения коэффициентов, если в качестве приближающей функции выбрать многочлен.

      Именно  с помощью данной приближающей функции  и проведем прогнозирование объема продаж на 6 последующих месяца. Для этого к имеющимся исходным данным добавим значения показателя мясяц (таблица №6).

      Таблица №6 Прогнозирование затрат.

Затраты на производство АО "Автоагрегат (2006-2007 гг.)
Год, месяц Затраты, тыс. руб.
2006                  1 1205,2
2 1313,8
3 1281,5
4 1393,2
5 1305,7
6 1188,5
7 896,1
8 1025,4
9 1049,7
10 1310,1
11 1470,4
12 1468,2
2007                13 1365,9
14 1106,8
15 1245,7
16 1351,2
17 1324,1
18 1235,0
19 1378,4
20 1365,3
21 1209,4
22 1113,2
23 1263,8
24 1355,2
2008                25       1297,901
      26       1301,568
      27       1305,302
      28       1309,103
      29       1312,969
      30       1316,902
 

        Прогнозные значения получаем  следующим образом:

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*25+0,03317*252=1297,901 (январь)

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*26+0,03317*262=1301,568 (февраль)

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*27+0,03317*272=1305,302 (март)

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*28+0,03317*282=1309,103 (апрель)

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*29+0,03317*292=1312,969 (май)

      y=a+b*x+c*x^2=1227,77+1,97614*30+0,03317*302=1316,902(июнь) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение.

    В ходе данной курсовой работы обобщены теоретические аспекты рассмотрения издержек производства продукции предприятия и экономико – математического моделирования.

    В практической части работы рассчитана предполагаемая величина затрат на участке  металлопокрытий АО «Автоагрегат». На первое полугодие 2008 года эти показатели равны:

    январь  – 1297,9 тыс.руб.

    февраль – 1301,6 тыс.руб.

    март  – 1305,3 тыс. руб.

    апрель  – 1309,1 тыс.руб.

    май – 1312,9 тыс.руб.

    июнь  – 1316,9 тыс.руб. 

    Анализируя  исходные данные, можно сделать вывод, что планируемые затраты в 2008 году варьируют в незначительных пределах. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  литературы. 

    1. Миненко С.Н., Гамазина Г.И. Экономико-математическое  моделирование производственных  систем. М., МГИУ, 1997 г.

    2. Хазанова Л.Э. Математическое  моделирование в экономике. Изд. БЕК,       М, 1998 г.

    3. Шелобаев С.И. Математические  методы и модели в экономике,  финансах, бизнесе. Изд. ЮНИТИ-ДАНА, М, 2000 г.

Информация о работе Применение экономико-математического моделирования в прогнозировании издержек