Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Апреля 2011 в 03:03, контрольная работа
Задание: Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на максимум, и почему?
Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Всероссийский
заочный финансово-
филиал
в г. Туле
Контрольная
работа
по
дисциплине «Экономико-математические
методы и прикладные
модели»
Вариант
№8
Выполнил:
студент 3 курса
специальности: БУА и А
группа: вечерняя
№ л/д 06 убд
Руководитель:
Луценко А. Г.
Тула 2008
Задача
1
Решить графическим методом типовую задачу оптимизации
Имеется
два вида корма I и II, содержащие питательные
вещества (витамины) S1, S2, и
S3. содержание числа единиц питательных
веществ в 1 кг каждого вида корма и необходимый
минимум питательных веществ приведены
в таблице.
Питательное
вещество (витамин) |
Необходимый минимум питательных веществ | Число единиц питательных веществ в 1 кг корма | |
I | II | ||
S1 | 9 | 3 | 1 |
S2 | 8 | 1 | 2 |
S3 | 12 | 1 | 6 |
Стоимость 1 кг. корма I и II соответственно равна 4 и 6 ден. ед.
Необходимо составить дневной рацион, имеющий минимальную стоимость, в котором содержание питательных веществ каждого вида было бы не менее установленного предела.
Построить
экономико-математическую
модель задачи, дать
необходимые комментарии
к ее элементам
и получить решение
графическим методом.
Что произойдет, если
решать задачу на максимум,
и почему?
Решение:
1) Обозначим переменные:
Пусть x1 – количество корма I
x2 – количество корма II
С
учетом этих обозначений экономико-
Ограничения по витамину S1, S2, S3.
Решим полученную задачу линейного программирования графическим методом.
Построим прямые ограничений:
и линию уровня:
При
перемещении линии уровня в направлении
вектора-градиента получаем точку В, это
и есть точка минимума, найдем ее координаты
– оптимальное решение.
3х1 + х2 = 9 х2 = 9 – 3х1 х2 = 9 – 3*2 х2 = 3
х1 + 2х2 = 8 х1 + 2(9 – 3х1) = 8 - 5 х1 = -10 х1 = 2
Точка В (2; 3)
Значение целевой функции в точке В (2; 3) равно:
Ответ:
Таким образом, если взять 2 кг. корма I вида и 3 кг. корма II вида, то будет обеспечена максимальная полезность корма, при этом затраты составят 26 ден. ед.
При
решении задачи на максимум линию
уровня следует передвигать в
направлении вектора С. При этом
и чтобы составить дневной рацион,
в котором содержание питательных каждого
вида было бы не менее установленного
предела, потребовалось бы неограниченное
количество корма каждого вида и затраты
при этом бесконечно возрасли.
Задача
2
Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
На
основании информации, приведенной
в таблице, решается задача оптимального
использования ресурсов на максимум
выручки от реализации готовой продукции.
Тип сырья | Нормы расхода сырья на единицу продукции | Запасы сырья | ||
I вид | II вид | III вид | ||
I | 2 | 1 | 1 | 430 |
II | 1 | 0 | 2 | 460 |
III | 1 | 2 | 1 | 420 |
Цена изделия | 3 | 2 | 5 |
Требуется:
Решение
1) Обозначим переменные:
Пусть х1 – число единиц продукции I;
х2 – число единиц продукции II;
х3 – число единиц продукции III.
Прямая оптимизационная задача имеет вид:
ƒ(x) =3X1+2X2+5X3→ max
при ограничениях
х1 + 2х2 + х3 ≤ 430
3х1 + 2х3 ≤ 460
х1 + 4х2 ≤ 420
х1, х2, х3 ≥ 0.
При
помощи пакета MS Excel с использованием
инструмента поиск решений находим значение
целевой функцию.
Xопт= (0; 100; 230)
Таким
образом, при изготовлении 0 единиц продукции
I вида, 100 единиц продукции II вида и
230 единиц продукции III вида получим максимум
выручки в размере 1350 ден. ед.
2) Сформулируем двойственную задачу и найдем ее оптимальный план.
Обозначим переменные:
Пусть y1 – цена единицы ресурса продукции I;
y2 – цена единицы ресурса продукции II;
y3 – цена единицы ресурса продукции III.
Экономико-математическая модель двойственной задачи имеет вид:
g(y) = 430у1 + 460у2 + 420у3 →min
при ограничениях:
1у1 + 3у2 + 1у3 ≥ 3;
2у1 + 0y2 + 4у3 ≥ 2;
1у1 + 2у2 + 0y3 ≥ 5;
у1, у2, у3 ≥ 0.
Проверим является ли план оптимальным:
Значение целевой функции при этом плане равно:
f (x) = 3*0 + 2*100 + 5*230 = 1350
Для нахождения оценок (у1,у2,у3) используем вторую теорему двойственности. Так как третье ограничение выполняется как строгое неравенство, то у3 =0. Так как х2 > 0 и х3 > 0,то получаем систему уравнений:
Двойственная задача имеет оптимальное решение у* = (1, 2, ).
g(y)= 430у1+460у2+420у3 = 430 1+460 2 = 1350ден. единиц
f(x) = 1350 ден. единиц
план оптимален: g(y)= f(x)
3) Нулевые значения в оптимальном плане означают, что:
- выпуск изделий I вида нерентабелен, так как х1=0;
- дефицитными являются I и II вид сырья, так как y1 и y2 > 0;
- III вид
сырья является избыточным, так как у3=0.
4) а) Проанализируем использование ресурсов в оптимальном плане.
Так как цена третьего сырья у3=0, то сырье третьего типа не дефицитно.
Дефицитное сырье первого и второго типа, так как в оптимальном плане исходной задачи используется полностью. Сырье второго типа более дефицитно (у2 =2), чем сырье первого типа (у1 =1).
б) Определим, как изменится общая стоимость продукции:
Увеличение запасов сырья I типа на одну единицу приведет к увеличению прибыли от реализации готовой продукции на 1 единицу.
Уменьшение сырья II типа на одну единицу приведет к уменьшению прибыли на 2 единицы.
I – возрастает на 5
Информация о работе Контрольная работа по «Экономико-математические методы и прикладные модели»