Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Апреля 2011 в 03:03, контрольная работа
Задание: Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на максимум, и почему?
Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||||||||||||||||||||
| 2 | А | 0.0 | 0.4 | 0.1 | ||||||||||||||||||||
| 3 | 0.4 | 0.1 | 0.0 | |||||||||||||||||||||
| 4 | 0.3 | 0.0 | 0.1 | |||||||||||||||||||||
| 5 | ||||||||||||||||||||||||
| 6 | Е - А | 1 | -0.4 | -0.1 | ||||||||||||||||||||
| 7 | -0.4 | 0.9 | 0 | |||||||||||||||||||||
| 8 | -0.3 | 0 | 0.9 | |||||||||||||||||||||
| 9 | ||||||||||||||||||||||||
| 10 | ׀Е – А׀ | 0.64 | ||||||||||||||||||||||
| 11 | ||||||||||||||||||||||||
| 12 | 1.268 | 0.563 | 0.141 | 160 | ||||||||||||||||||||
| 13 | В | 0.563 | 1.362 | 0.063 | Y | 180 | ||||||||||||||||||
| 14 | 0.423 | 0.188 | 1.158 | 150 | ||||||||||||||||||||
| 15 | ||||||||||||||||||||||||
| 16 | 325.35 | |||||||||||||||||||||||
| 17 | 344.60 | |||||||||||||||||||||||
| 18 | 275.12 | |||||||||||||||||||||||
| 19 | ||||||||||||||||||||||||
| 20 | ||||||||||||||||||||||||
| 21 | ||||||||||||||||||||||||
| 22 | ||||||||||||||||||||||||
| 23 | ||||||||||||||||||||||||
| 24 | ||||||||||||||||||||||||
| 25 | ||||||||||||||||||||||||
| 26 | ||||||||||||||||||||||||
| 27 | ||||||||||||||||||||||||
| 28 | ||||||||||||||||||||||||
| 29 |
| A | B | C | D | E | F | G | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Переменные | х1 | х2 | х3 | |||
| 2 | 0 | 100 | 230 | ЦФ | |||
| 3 | Коэффициент ЦФ | 3 | 2 | 5 | 1350 | ||
| 4 | Ограничения | ||||||
| 5 | 1 | 2 | 1 | 430 | ≤ | 430 | |
| 6 | 3 | 0 | 2 | 460 | ≤ | 460 | |
| 7 | 1 | 4 | 0 | 400 | ≤ | 420 | |
| 8 | |||||||
| A | B | C | D | E | F | G | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Неделя, t | Спрос, Yt | Yt - Yср | (Yt - Yср)2 | │Yt - Yt-1│ | λ t | |
| 2 | 1 | 8 | -15.9 | 252.5 | - | - | |
| 3 | 2 | 13 | -10.9 | 118.6 | 5 | 0.5 | |
| 4 | 3 | 15 | -8.9 | 79.0 | 2 | 0.2 | |
| 5 | 4 | 19 | -4.9 | 23.9 | 4 | 0.4 | |
| 6 | 5 | 25 | 1.1 | 1.2 | 6 | 0.6 | |
| 7 | 6 | 27 | 3.1 | 9.7 | 2 | 0.2 | |
| 8 | 7 | 33 | 9.1 | 83.0 | 6 | 0.6 | |
| 9 | 8 | 35 | 11.1 | 123.5 | 2 | 0.2 | |
| 10 | 9 | 40 | 16.1 | 259.6 | 5 | 0.5 | |
| 11 | ∑ | 45 | 215 | 0.00 | 950.9 | ||
| 12 | |||||||
| 13 | tср | 5 | |||||
| 14 | Yср | 23.9 | |||||
| 15 | σу= | 10.90 | |||||
| 16 |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Неделя
Спрос
Спрос, Yt
Ỹt
Линейная модель Y(t) = 3,9+4t
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
Àëåêñåé
1
2
3
4
5
6
7
8
9
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ВЫВОД ИТОГОВ | |||||||||||||||
| 2 | ||||||||||||||||
| 3 | Регрессионная статистика | |||||||||||||||
| 4 | Множественный R | 0.99641 | ||||||||||||||
| 5 | R-квадрат | 0.99283 | ||||||||||||||
| 6 | Нормированный R-квадрат | 0.99180 | ||||||||||||||
| 7 | Стандартная ошибка | 0.98722 | ||||||||||||||
| 8 | Наблюдения | 9 | ||||||||||||||
| 9 | Дисперсионный анализ | |||||||||||||||
| 10 | df | SS | MS | F | Значимость F | |||||||||||
| 11 | Регрессия | 1 | 944.06667 | 944.06667 | 968.66775 | 0.000000009 | ||||||||||
| 12 | Остаток | 7 | 6.82222 | 0.97460 | ||||||||||||
| 13 | Итого | 8 | 950.88889 | |||||||||||||
| 14 | ||||||||||||||||
| 15 | Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | ||||||||
| 16 | Y-пересечение | 4.05556 | 0.71720 | 5.65472 | 0.00077 | 2.35965 | 5.75146 | 2.35965 | 5.75146 | |||||||
| 17 | Переменная X 1 | 3.96667 | 0.12745 | 31.12343 | 0.000000009 | 3.66530 | 4.26804 | 3.66530 | 4.26804 | |||||||
| 18 | ||||||||||||||||
| 19 | ||||||||||||||||
| 20 | ||||||||||||||||
| 21 | ВЫВОД ОСТАТКА | |||||||||||||||
| 22 | ||||||||||||||||
| 23 | Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки | |||||||||||||
| 24 | 1 | 8.0 | -0.02222 | |||||||||||||
| 25 | 2 | 12.0 | 1.01111 | |||||||||||||
| 26 | 3 | 16.0 | -0.95556 | |||||||||||||
| 27 | 4 | 19.9 | -0.92222 | |||||||||||||
| 28 | 5 | 23.9 | 1.11111 | |||||||||||||
| 29 | 6 | 27.9 | -0.85556 | |||||||||||||
| 30 | 7 | 31.8 | 1.17778 | |||||||||||||
| 31 | 8 | 35.8 | -0.78889 | |||||||||||||
| 32 | 9 | 39.8 | 0.24444 | |||||||||||||
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Неделя, t | Спрос, Yt | Yt - Yср | t - tср | (t - tср)2 | (Yt - Yср)·(t - tcр) | Ỹt | Yt - Ỹt | |
| 2 | 1 | 8 | -15.9 | -4.0 | 16.0 | 63.6 | 7.9 | 0.1 | |
| 3 | 2 | 13 | -10.9 | -3.0 | 9.0 | 32.7 | 11.9 | 1.1 | |
| 4 | 3 | 15 | -8.9 | -2.0 | 4.0 | 17.8 | 15.9 | -0.9 | |
| 5 | 4 | 19 | -4.9 | -1.0 | 1.0 | 4.9 | 19.9 | -0.9 | |
| 6 | 5 | 25 | 1.1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 23.8 | 1.2 | |
| 7 | 6 | 27 | 3.1 | 1.0 | 1.0 | 3.1 | 27.9 | -0.9 | |
| 8 | 7 | 33 | 9.1 | 2.0 | 4.0 | 18.2 | 31.9 | 1.1 | |
| 9 | 8 | 35 | 11.1 | 3.0 | 9.0 | 33.3 | 35.9 | -0.9 | |
| 10 | 9 | 40 | 16.1 | 4.0 | 16.0 | 64.4 | 39.9 | 0.1 | |
| 11 | ∑ | 45 | 215 | 0.00 | 0.00 | 60.00 | 238.0 | 215.0 | 0.0 |
| 12 | |||||||||
| 13 | tср | 5 | |||||||
| 14 | Yср | 23.9 | |||||||
| 15 | a1 = | 4.0 | |||||||
| 16 | a0 = | 3.9 | |||||||
| 17 | |||||||||
| 18 | |||||||||
| 19 | |||||||||
| 20 | |||||||||
| 21 | |||||||||
| 22 | |||||||||
| 23 | |||||||||
| 24 | |||||||||
| 25 | |||||||||
| 26 | |||||||||
| 27 | |||||||||
| 28 | |||||||||
| 29 | |||||||||
| 30 | |||||||||
| 31 | |||||||||
| 32 | |||||||||
| 33 | |||||||||
| 34 | |||||||||
| 35 | |||||||||
| 36 | |||||||||
| 37 | |||||||||
| 38 | |||||||||
| 39 | |||||||||
| 40 | |||||||||
| 41 | |||||||||
| 42 | |||||||||
| 43 | |||||||||
| 44 | |||||||||
| 45 | |||||||||
| 46 | |||||||||
| 47 | |||||||||
| 48 | |||||||||
| 49 |
Информация о работе Контрольная работа по «Экономико-математические методы и прикладные модели»