Комплексный анализ на предприятии

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2012 в 21:59, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является получение целостного представления о финансовом состоянии анализируемого предприятия, определение места ОАО «Корона» среди конкурентов. Данная работа выполняется с точки зрения руководства предприятия, желающего выяснить имеющие недостатки в работе и получить конкретные рекомендации по повышению его эффективности.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ КАПИТАЛА 6
1.1 Анализ источников формирования капитала 6
1.2 Анализ размещения капитала в активах предприятия 9
2 РЫНОЧНАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ 13
2.1 Анализ финансовой устойчивости предприятия 13
2.2 Оценка платежеспособности организации на основе ликвидности баланса 17
3 АНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ 22
3.1 Деловая активность 22
3.2 Анализ финансовых результатов 24
3.3 Оценка эффективности деятельности 26
4 КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 30
4.1 Комплексная оценка методом бальных оценок
4.2 Оценка деятельности предприятия на основе рейтингового числа 40
4.3 Диагностика банкротства предприятия
4.4 Оценка с использованием модели Р. Таффлера и Г.Тишоу
4.5 Диагностика несостоятельности предприятия
4.6 Оценка с помощью модели R-счета
4.7 Оценка с помощью модели Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова
4.8 Оценка методом Z-счета по модели Альтмана
4.9 Оценка с помощью ранжирования системы показателей
4.10 Интегральная оценка финансовой устойчивости
4.11 Определение рейтинга предприятия среди конкурентов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 44

Файлы: 1 файл

7595 Экономический анализ Вар 6 АГТУ 2012 Доработка.doc

— 562.50 Кб (Скачать)

Х2 = Оборотные активы / Сумма обязательств,

Х3 = Краткосрочные обязательства / Сумма активов,

Х4 = Выручка / Сумма активов.

Sai=1, следовательно, весовые показатели представляют собой степень значимости финансовых коэффициентов.

Результаты  расчетов сведем в таблицу 21.

Таблица 21 - Четырехфакторная прогнозная модель для компаний, акции которых котируются на бирже Р. Таффлер и Г. Тишоу

Показатель

Прошлый год

Отчетный  год

1. Прибыль  от реализации

1724

1436

2. Краткосрочные  обязательства

1508

1552

3. Х1 (стр.1 / стр.2)

1,14

0,93

4. Оборотные  активы

1975

2261

5. Сумма обязательств

1605

1645

6. Х2 (стр.4 / стр.5)

1,23

1,37

7. Активы

3658

3770

8. Х3 (стр.2 / стр.7)

0,41

0,41

9. Выручка

4213

4584

10. Х4 (стр.9 / стр.7)

1,15

1,22

Четырехфакторная  модель Р. Таффлер и Г. Тишоу (Z)

1,024

0,938


 

Значение Z, превышающее 0,3, свидетельствует о неплохих долгосрочных перспективах фирмы, если значение Z меньше 0,2, то высока вероятность банкротства.

Как видим из таблицы 21, как в прошлом, так и в отчетном году, значение показателя Z было равно соответственно 1,024 и 0,938, что больше 0,3, а значит, вероятность банкротства мала.

  1. Татауровой О.А. разработана шестифакторная модель диагностики несостоятельности предприятия (Р).

где К1 - соотношение дебиторской и кредиторской задолженностей;

К2 - соотношение заемного и собственного капитала;

К3 - соотношение чистой прибыли и себестоимости произведенной продукции;

К4 - коэффициент оборачиваемости текущих активов;

К5 - соотношение выручки от реализации и активов;

К6 - соотношение чистой прибыли и собственного капитала.

Результаты расчетов сведем в таблицу 22.

Таблица 22 - Шестифакторная модель диагностики несостоятельности предприятия Татауровой О.А.

Показатель

Прошлый год

Отчетный  год

1. Дебиторская  задолженность

617

665

2. Кредиторская  задолженность

1417

1498

3. К1 (стр.1 / стр.2)

0,44

0,44

4. Заемный  капитал

1605

1645

5. Собственный  капитал

2053

2126

6. К2 (стр.4  / стр.5)

0,78

0,77

7. Чистая прибыль

982

749

8. Себестоимость  произведенной продукции

2159

2753

9. К3 (стр.7 / стр.8)

0,45

0,27

10. Выручка

4213

4584

11. Текущие  активы

1975

2261

12. К4 (стр.10 / стр.11)

2,13

2,03

12. Активы

3658

3770

5. К5 (стр.10 / стр.12)

1,15

1,22

6. К6 (стр.7 / стр.5)

0,48

0,35

Шестифакторная  модель Татауровой О.А. (Р)

0,737

0,658


 

Для оценки степени платежеспособности и риска банкротства предлагаются интервальные значения интегрального показателя, которые приведены в таблице 23.

Таблица 23 - Значение показателя, характеризующего состояние предприятия

Характеристика  состояния

Границы показателя

Риск банкротства

Устойчивое  финансовое состояние

>1

Минимален

Нестабильное  финансовое состояние

0,8-1

Низкий

Наличие признаков банкротства

0,5-0,8

Средний

Банкрот

<0,5

Высокий


 

Как видим из таблицы 22, в прошлом году значение показателя Р было равно 0,737, что находится в интервале 0,5-0,8, а значит, риск банкротства средний. В отчетном году значение показателя Р чуть сократилось и составило 0,658, что также находится в интервале ниже 0,5-0,8, а значит, риск банкротства средний.

  1. Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета), которая внешне похожа на модель Э. Альтмана для предприятий, акции которых не котируются на бирже:

где К1 - собственные оборотные активы / актив;

К2 - чистая прибыль (убыток) отчетного года / собственный капитал;

К3 - выручка от продажи / активы;

К4 - чистая прибыль / себестоимость проданных товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы.

Результаты расчетов сведем в таблицу 24.

Таблица 24 - Четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета)

Показатель

Прошлый год

Отчетный  год

1. К1 (Собственные  оборотные активы / Актив)

0,16

0,23

2. К2 (Чистая  прибыль (убыток) отчетного года / Собственный капитал)

0,48

0,35

3. К3 (Выручка  от продажи / Активы)

1,15

1,22

4. К4 (Чистая  прибыль / Себестоимость проданных  товаров, коммерческие расходы, управленческие расходы)

0,39

0,24

Четырехфакторная  модель прогноза риска банкротства (модель R-счета)

2,093

2,455


 

На основе анализа  полученных результатов построена  шкала для оценки значений модели "R".

Таблица 25 - Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели "R"

Значение R-счета

Вероятность банкротства, %

Менее 0

Максимальная (90-100)

От 0 до 0,18

Высокая (60-80)

От 0,18 до 0,32

Средняя (35-50)

От 0,32 до 0,42

Низкая (15-20)

Более 0,42

Минимальная (до 10)


 

Как видим из таблицы 24 (на основании шкалы табл.25), как в прошлом году, так и в отчетном году, значение показателя R было равно соответственно 2,093 и 2,455, что больше 0,42, а значит, вероятность банкротства минимальная (до 10%).

  1. Р.С.Сайфуллиным и Г.Г.Кадыковым была предложена модель расчета рейтингового числа:

где К1 = Собственные оборотные средства / Оборотные активы

К2 = Оборотные  активы / Краткосрочные обязательства (коэффициент текущей ликвидности),

К3 - Выручка-нетто / Сумма активов (коэффициент оборачиваемости активов),

К4 - Чистая прибыль (убыток) / Выручка (чистая рентабельность продаж),

К5 - Чистая прибыль (убыток) / Собственный капитал

Если расчетное  значение рейтингового числа превышает  единицу, то для такой организации банкротство маловероятно, в противном случае финансовое состояние предприятия характеризуется как неудовлетворительное и ему может угрожать банкротство.

Результаты  расчетов сведем в таблицу 26.

Таблица 26 - Модель расчета рейтингового числа Р.С.Сайфуллина и Г.Г.Кадыкова

Показатель

Прошлый год

Отчетный  год

1. К1 (Собственные  оборотные средства / Оборотные активы)

0,29

0,38

2. К2 (Оборотные  активы / Краткосрочные обязательства  (коэффициент текущей ликвидности))

1,31

1,46

3. К3 (Выручка-нетто / Сумма активов (коэффициент оборачиваемости активов))

1,15

1,22

4. К4 (Чистая  прибыль (убыток) / Выручка (чистая  рентабельность продаж))

0,23

0,16

5. К5 (Чистая  прибыль (убыток) / Собственный капитал)

0,48

0,35

Рейтинговое число (R) Р.С.Сайфуллина и Г.Г.Кадыкова

1,383

1,420


 

Как видим из таблицы 26, в прошлом году значение показателя R было равно 1,383, что больше 1, а значит, вероятность банкротства мала. В отчетном году значение показателя R несколько увеличилось и составило 1,420, что говорит о том, что вероятность банкротства также мала.

  1. Коэффициент Альтмана (индекс кредитоспособности) представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период.

Усовершенствованная модель. Позволяет прогнозировать банкротство за 5 лет с точностью 70% для производственных предприятий-

Z = 0,717X1+0,847X2+3,107X3+0,420X4+0,998X5

где Х1 – собственные оборотные средства/сумма активов;

Х2 – (нераспределенная прибыль+резервный капитал )/сумма активов;

Х3 - операционная прибыль/сумма активов;

X4 – отношение  балансовой стоимости акций к  сумме кредиторской задолженности;

Х5 - выручка/сумма  активов.

Таблица 27 - Степень угрозы банкротства в зависимости от значения Z-счета

Z-счет

Степень угрозы банкротства

Менее 1,23

Высокая

1,23 -- 2,9

Зона неведения

Более 2,9

Низкая 


 

Результаты  расчетов сведем в таблицу 28.

 

 

Таблица 28 - Модель расчета коэффициента Альтмана

Показатель

Прошлый год

Отчетный  год

1 Собственные  оборотные средства

569

849

2 Сумма активов

3658

3770

3 Х1 (стр.1 / стр.2)

0,16

0,23

4 Нераспределенная прибыль и резервный капитал

372

445

5 Х2 (стр.4 / стр.2)

0,10

0,12

6 Операционная  прибыль

1724

1436

7 Х3 (стр.6 / стр.2)

0,47

0,38

8 Балансовая  стоимость акций

920

920

9 Кредиторская  задолженность

1417

1498

10 Х4 (стр.8 / стр.9)

0,65

0,61

11 Выручка

4213

4584

12 Х5 (стр.11 / стр.2)

1,15

1,22

Коэффициент Альтмана (Z)

3,084

2,916


 

Информация о работе Комплексный анализ на предприятии