Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2012 в 10:16, контрольная работа
Цены и ценовая политика - одна из главных составляющих маркетинговой деятельности, роль которой все более возрастает. От эффективности ценовой политики во многом зависят достигнутые коммерческие результаты, верная или ошибочная ценовая политика оказывает долговременное (положительное или отрицательное) воздействие на всю деятельность производственно-сбытового комплекса фирмы.
Задание № 1. Анализ методов оптимального ценообразования, ценовой политики и конкурентоспособности предприятия………………………………
3
Задание № 2 Тесты………………………………………………………………… 10
Задание № 3…………………………………………………………………………... 11
Задание № 4……………………………………………………………………….. 12
Задание № 5……………………………………………………………………….. 17
Задание № 6……………………………………………………………………….. 20
Задание № 7……………………………………………………………………….. 22
Список использованной литературы
Решение:
1.
Алгоритм расчетов при анализе
сезонных колебаний
Суммируются
данные каждого месяца за несколько
лет и находится среднемесячная
величина;
Xij
=
где I =1 + n; j = 1 + m; m — количество месяцев; n — количество лет;
2.
Рассчитывается общая годовая
средняя:
Xij
=
3.
Рассчитывается сезонная волна
как отношение средних за
Результаты расчетов занесем в таблицу 7.2
Таблица 7.2 – Расчет индекса сезонности методом простых средних
Месяц | 2004 | 2005 | 2006 | xi | Is, % |
Январь | 80 | 75 | 78 | 77,7 | 99,03 |
Февраль | 81 | 76 | 79 | 78,7 | 100,2 |
Март | 82 | 80 | 80 | 80,7 | 102,6 |
Апрель | 83 | 84 | 79 | 82 | 104,7 |
Май | 68 | 72 | 78 | 72,7 | 92,2 |
Июнь | 69 | 75 | 76 | 73,3 | 93 |
Июль | 70 | 71 | 72 | 71 | 89,9 |
Август | 75 | 74 | 74 | 74,3 | 94,1 |
Сентябрь | 76 | 75 | 75 | 75,3 | 95,2 |
Октябрь | 77 | 78 | 76 | 77 | 97,2 |
Ноябрь | 92 | 90 | 90 | 90,7 | 114,4 |
Декабрь | 95 | 92 | 92 | 93 | 117,2 |
Итого | 948 | 942 | 949 | 946,3 | - |
2.
Расчет индекса сезонности
Для более точного расчета сезонных колебаний используется метод аналитического выравнивания. Расчет индекса сезонности методом аналитического выравнивания представлен в таблице 7.3.
В
основу расчетов положена прямолинейная
функция:
yt
= a0 +a1t
показатели
a1 и a0 рассчитываются по
формулам:
a0
=
,
a1 =
a0 = 2839/36=78,86
a1
= 352/4218=0,083
Получаем
уравнение прямой:
yt=78,86+0,083t
Последовательно подставляя значения времени t в это уравнение, получим теоретические значения товарооборота yt.
Индексы
сезонности находим по формуле:
Is
=
,
где у — эмпирическое значение уровня товарооборота; yt – теоретическое значение.
Далее
рассчитывается среднемесячный коэффициент
сезонности по формуле:
is
=
где Is — индекс сезонности одного месяца;
n — число периодов
(лет).
Рассчитанные
индексы сезонности представлены в
таблице 7.4.
Таблица
7.3 - Расчет индекса сезонности методом
аналитического выравнивания
Месяц |
Товаро-
оборот (у), млн. руб. |
t | tу | t2 | уt | Is |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2004
Январь | 80 | -18 | -1440 | 324 | 77,41 | 103,3 |
Февраль | 81 | -17 | -1377 | 289 | 77,5 | 104,5 |
Март | 82 | -16 | -1312 | 256 | 77,57 | 105,7 |
Апрель | 83 | -15 | -1245 | 225 | 77,66 | 106,9 |
Май | 68 | -14 | -952 | 196 | 77,74 | 87,5 |
Июнь | 69 | -13 | -897 | 169 | 77,82 | 88,7 |
Июль | 70 | -12 | -840 | 144 | 77,9 | 89,9 |
Август | 75 | -11 | -825 | 121 | 77,9 | 96,3 |
Сентябрь | 76 | -10 | -760 | 100 | 78,07 | 97,3 |
Октябрь | 77 | -9 | -693 | 81 | 78,15 | 98,5 |
Ноябрь | 92 | -8 | -736 | 64 | 78,24 | 117,6 |
Декабрь | 95 | -7 | -665 | 49 | 78,32 | 121,3 |
2005
Январь | 75 | -6 | -450 | 36 | 78,4 | 95,7 |
Февраль | 76 | -5 | -380 | 25 | 78,49 | 96,8 |
Март | 80 | -4 | -320 | 16 | 78,57 | 101,8 |
Апрель | 84 | -3 | -252 | 9 | 78,65 | 106,8 |
Май | 72 | -2 | -144 | 4 | 78,73 | 91,5 |
Июнь | 75 | -1 | -75 | 1 | 78,82 | 95,2 |
Июль | 71 | 1 | 71 | 1 | 78,98 | 89,9 |
Август | 74 | 2 | 148 | 4 | 79,07 | 93,6 |
Сентябрь | 75 | 3 | 225 | 9 | 79,15 | 94,8 |
Октябрь | 78 | 4 | 312 | 16 | 79,23 | 98,4 |
Ноябрь | 90 | 5 | 450 | 25 | 79,32 | 116,5 |
Декабрь | 92 | 6 | 552 | 36 | 79,4 | 115,9 |
2006
Январь | 78 | 7 | 546 | 49 | 79,48 | 98,1 |
Февраль | 78 | 8 | 632 | 64 | 79,56 | 99,3 |
Март | 80 | 9 | 720 | 81 | 79,65 | 100,4 |
Апрель | 79 | 10 | 790 | 100 | 79,73 | 99,1 |
Май | 78 | 11 | 858 | 121 | 79,8 | 97,7 |
Июнь | 76 | 12 | 912 | 144 | 79,9 | 95,1 |
Июль | 72 | 13 | 936 | 169 | 79,98 | 90 |
Август | 74 | 14 | 1036 | 196 | 70,06 | 92,4 |
Сентябрь | 75 | 15 | 1125 | 225 | 80,15 | 93,6 |
Октябрь | 76 | 16 | 1216 | 256 | 80,2 | 94,8 |
Ноябрь | 90 | 17 | 1530 | 289 | 80,3 | 112,1 |
Декабрь | 92 | 18 | 1656 | 324 | 80,4 | 114,4 |
Итого | 2839 | 0 | 352 | 4218 | 2839 | 100 |