Всеобщее управление качеством

 

Рисунок 4 - Диаграмма Парето по видам  несоответствий

Построим  диаграмму стратификации на основе данных – источника возникновения  дефектов – по сырью и материалам, по персоналу (лаборанты), по средствам измерения. Результат представлен на рисунке 5.

 

Рисунок 5 – Стратификация данных

Из анализа  представленных данных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие  дефектов вносят в данном случаем используемые материалы.

Диаграмма Исикавы

Для производства качественных изделий необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства. Затем через воздействие на отрицательные факторы правильно подобранными мерами процесс вводят в стабильное состояние. Для этого важно понимать и контролировать зависимость между характеристиками качества (следствием) и параметрами производства (системой причинных факторов). При этом удобно использовать причинно-следственную диаграмму.

Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) инструмент, позволяющий выявить и систематизировать наиболее существенные факторы (потенциальные причины), влияющие на конечный результат (следствие). Многие потенциальные причины сводятся в главные категории и подкатегории так, что обнаруживается сходство со скелетом рыбы. Отсюда это средство также известно, как диаграмма “рыбий скелет” [5].

Диаграмма Исикавы – Факторы ,влияющие на качество вина, представлена на рисунке 6.

 

 

 

Рисунок 6 - Диаграмма  Исикавы – Факторы ,влияющие на качество вина 

 

Диаграмма расеяния

Использование диаграммы  рассеяния не ограничивается только выявлением вида и тесноты связи между парами переменных. Диаграмма рассеяния используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов при анализе причинно-следственной диаграммы, рассмотренной ранее. Так, с помощью диаграммы разброса очень удобно наблюдать характер изменения параметров качества во времени при воздействии тех или иных факторов.

Зависимость объема реализованной  продукции от месяцев за 2010 год  показана на рисунке 7, данные для расчета  представлены в таблице 9.

Таблица 9 – Объем реализованной продукции

Месяц	Реализованная продукция
Январь	146
Февраль	143
Март	135
Апрель	142
Май	145
Июнь	156
Июль	143
Август	153
Сентябрь	158
Октябрь	154
Ноябрь	150
Декабрь	147

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 7 – Диаграмма расеяния

По разбросу точек на рисунке 7 можно сделать вывод об отсутствии взаимосвязи этих двух параметров.

Контрольные карты  разработаны американским статистиком У. А. Шухартом и предназначены для регистрации результатов измерений определенных параметров продукции. Карты позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса и показывают отклонения от стандарта, целевого или среднего значения.

Для построения контрольной Х - карты приведены значения содержание концентрации сахаров за октябрь месяц в таблице 10. Границы допуска 20,0 – 110,0 г/дм³.

Таблица 10 - значения содержание концентрации

  сахаров за октябрь месяц

Дата/ в днях	Значение содержания сахаров / г/дм3
01.10.2010	21
02.10.2010	25
03.10.2010	100
04.10.2010	15
05.10.2010	35
06.10.2010	46
07.10.2010	47
08.10.2010	42
09.10.2010	33
10.10.2010	110
11.10.2010	21
12.10.2010	36
13.10.2010	75
14.10.2010	88
15.10.2010	93
16.10.2010	46
17.10.2010	47
18.10.2010	42
19.10.2010	33
20.10.2010	38
21.10.2010	90
22.10.2010	68
23.10.2010	79
24.10.2010	129
25.10.2010	21
26.10.2010	36
27.10.2010	75
28.10.2010	38
29.10.2010	90
30.10.2010	79
31.10.2010	110

Х – карта  изображена на рисунке 8.

Рисунок 8 - Х – карта - Содержание концентрации сахаров

Из рисунка 8 видно, что распределение данных неравномерное, значения выходят за границы допуска, что говорит о несоответствие требованиям и о разладке процесса производства.

3.2 Применение новых методов управления качеством

Диаграмма сродства - инструмент, позволяющий выявить основные нарушения процесса путём объединения устных данных.

Диаграмму сродства иногда называют KJ – методом (по имени её основоположника, японского ученого Джиро Кавакита).

Диаграммы сродства строятся в тех случаях, когда имеется  большое число идей, точек зрения и информации, которые необходимо сгруппировать для выяснения  их взаимоотношений. Данная методика часто  используется вслед за мозговой атакой для того, чтобы творческим образом  соотнести те идеи, которые были высказаны. Данные для построения представлены в таблице 11.

Таблица 11 –  Факторы, влияющие на образование брака

Разбалансировка оборудования	Недостаточная квалификация рабочих	Недостаточное освещение помещения
Устаревшие технологии	Низкое качество сырья	Недостаточная мотивация рабочих
Низкое качество рабочего оборудования	Нарушение температурного режима оборудования	Плохое хранение сырья
Недостаточная чистота и порядок	Усталость рабочих	Нарушение технологии производства

Сгруппируем данные по общим и признакам и получим  диаграмму сродства, представленную на рисунке 9.

Рисунок 9 – Диаграмма сродства

Диаграмма связей (граф взаимозависимости) – инструмент, позволяющий выявить логические связи между основной идеей, проблемой или различными данными. В основе диаграммы лежит примерно тот же подход, что и при построении диаграммы сродства. Берётся центральная идея, вопрос или проблема и определяются звенья, которые связывают отдельные факторы, имеющие отношение к вопросу или проблеме.

Таким образом, диаграмму  связей можно построить на тех  идеях, которые появляются при построении диаграммы сродства, стараясь найти те звенья, которые ведут к критическому результату. Диаграмма связей является главным образом логическим инструментом, противопоставленным диаграмме сродства, которая сама по себе была творческая.

Построим диаграмму связей для выявления связи между  факторами, влияющими на качество сырья. На рисунке 10 показана диаграмма связей [6].

Погодные  условия

Несоответствующая транспортировка

Несоответствующее хранение

Несоответствующая обработка

Несвоевременный сбор винограда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 10 –  Диаграмма связей

Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма, или систематическая диаграмма, - инструмент, обеспечивающий путь разрешения существенной проблемы, центральной идеи, или удовлетворения нужд потребителей, представленных на различных уровнях. Древовидная диаграмма может быть рассмотрена как продолжение диаграммы связей. Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения проблемы. Для предприятия ЗАО «Вино – коньячный комбинат «Русь» построим древовидную диаграмму, целью является – повышение себестоимости и увеличение прибыли. Древовидная диаграмма изображена на рисунке 11.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 11 –  Древовидная диаграмма

Матрица приоритетов (анализ матричных данных)

Матрица приоритетов – инструмент для обработки большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных.

Поскольку матрица приоритетов  используется для анализа численных  данных матричных диаграмм, этот инструмент управления имеет также второе название - анализ матричных данных. Этот инструмент управления эквивалентен статистическому методу, названному анализом важнейших компонент (principal component analysis), который является одним из основных методов анализа многовариантных данных. Строится анализ матричных данных с помощью пузырьковой диаграммы. На основе числа дефектной продукции построим пузырьковую диаграмму. Данные для построения представлены в таблице 12, диаграмма представлена на рисунке 12.

Таблица 12 –  Данные для построения

Число изделий	Число дефектов	Доля дефектов
10	1	1%
17	2	2%
20	2	3%
28	3	5%
32	5	7%

 

Рисунок 12 –  Анализ матричных данных

Диаграмма процесса осуществления  программы (PDPS)

PDPC (Process Decision Program Chart) – инструмент для оценки сроков и целесообразности проведения работ по выполнению программы с целью корректировки в ходе выполнения. PDPC представляет собой диаграмму, отражающую последовательность действий при переходе от постановки задачи к её решению. На рисунке 13 представлена диаграмма процесса осуществления программ для комбината «Русь», с целью создания рекламной деятельности продукции, тем самым увеличивая спрос на рынке.

 

Рисунок 13 - Диаграмма процесса осуществления программ

Стрелочная диаграмма – инструмент, позволяющий спланировать оптимальные сроки выполнения всех необходимых работ для скорейшей и успешной реализации поставленной цели.

Стрелочная диаграмма  представляет собой диаграмму хода проведения работ, из которой должны быть наглядно видны порядок и сроки проведения различных этапов изо дня в день.

Этот инструмент используется для обеспечения уверенности, что  планируемое время выполнения всей работы и отдельных ее этапов по достижению конечной цели является оптимальным. Этот инструмент широко применяется не только при планировании, но и для последующего контроля за ходом выполнения запланированных работ. Стрелочная диаграмма улучшения деятельности предприятия ЗАО «Вино – коньячный комбинат «Русь» в течение года представлена на рисунке 14.

№	Операция	Месяцы
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	Создание отдела качества
2	Внедрение статистических методов УК
3	Обучение руководящего состава
4	Модернизация
5	Автоматизация лаборатории
6	Внедрение 1С бухгалтерии