Всеобщее управление качеством

Значения  о реализованной продукции за три года приведены в таблице 2.

2. Значения основных ресурсов, обеспечивающих выпуск вина

Значения  об используемом сырье винограда «Алиготе» для выпуска специальных вин приведены в таблице 3, значения об используемом сырье – спирте приведены в таблице 4.

_{Таблица 2 – Объем реализованной продукции}

№ п/п	Месяц	2008 г. тыс. шт.	2009 г. тыс. шт.	2010 г. тыс. шт.
1.	Январь	128	148	146
2.	Февраль	127	150	143
3.	Март	130	138	135
4.	Апрель	145	132	142
5.	Май	138	131	145
6.	Июнь	140	154	156
7.	Июль	138	152	143
8.	Август	149	151	153
9.	Сентябрь	131	156	158
10.	Октябрь	132	143	154
11.	Ноябрь	138	147	150
12.	Декабрь	144	145	147

 

Таблица 3 – Объем винограда

№ п/п	Месяц	2008 г.	2009 г.	2010 г..
1.	Январь	18	18	16
2.	Февраль	17	15	14
3.	Март	13	18	15
4.	Апрель	14	13	14
5.	Май	18	11	15
6.	Июнь	14	15	16
7.	Июль	13	12	14
8.	Август	19	11	15
9.	Сентябрь	11	15	18
10.	Октябрь	12	13	14
11.	Ноябрь	18	17	15
12.	Декабрь	14	15	17

 

Таблица 4 – Объем спирта

№ п/п	Месяц	2008 г.	2009 г.	2010 г..
1.	Январь	11	13	14
2.	Февраль	12	12	12
3.	Март	15	14	16
4.	Апрель	17	16	15
5.	Май	16	17	16
6.	Июнь	18	19	18
7.	Июль	19	18	17
8.	Август	15	16	15
9.	Сентябрь	14	13	14
10.	Октябрь	12	14	15
11.	Ноябрь	17	16	15
12.	Декабрь	18	17	16

3.   ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ВСЕОБЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ НА ЗАО «ВИНО - КОНЬЯЧНЫЙ ЗАВОД «РУСЬ»

3.1 Применение простых методов управления качеством

Гистограмма один из вариантов столбчатой диаграммы, дающей наглядное изображение того, с какой частотой повторяется то или иное значение или группа значений. Гистограмма показывает размах изменчивости процесса, помогает понять его вариабельность и положение относительно границ допуска [5].

Построим гистограмму  по значениям содержания спирта в  вине, количество проверенных бутылок 504, расчеты представлены в таблицах 5, 6 и 7. Гистограмма приведена на рисунке 2.

Таблица 5 - Содержания спирта в вине

Содержание спирта, %	Количество, бут.
14	19
15	37
15,1	38
15,2	44
15,4	48
15,6	56
15,8	57
15,9	60
16	6
16,2	30
16,4	5
16,5	10
16,6	21
16,7	3
16,8	13
16,9	15
17	21
17,2	21
Всего бутылок	504

Таблица 6 - Расчет

Максимальное значение	17,2	Допуск	15	17	г/дм3
Минимальное значение	14	Число интервалов	K=	10,53823
Размах	3,2	Ширина интервала	H=	0,303656

 

 

 

 

Таблица 7

Номер интервала	Границы интервала, г/дм3	Частота
		Абсолютная, г/дм3	Относительная, %
1	14 -15,2	94	0,186507937
2	15,2 - 15,8	148	0,293650794
3	15,8 -16,2	123	0,244047619
4	16,2 - 16,6	45	0,089285714
5	16,6 - 16,9	37	0,073412698
6	16,9 - 17,3	57	0,113095238

 

Рисунок 2 –  Гистограмма по содержанию спирта в  вине

 

Из гистограммы видно, что наблюдается один пик. Но центр  смещен к нижней границе допуска. Также видно, что значения выходят  за границы допуска. Нормальный закон распределения не наблюдается. Причиной может умышленной включение бракованных изделий в брак, либо не настроены средства измерения. Необходимо срочно наладить оборудование, внести корректировки в технологию, устранить возможность умышленного попадание брака в годную продукцию.

Контрольный листок

Для проведения анализа  состояния качества и определения  дальнейших путей его улучшения на предприятиях используют контрольные листки, в которые заносятся значения показателей качества в процессе деятельности. Контрольный листок — бумажный бланк, на котором определены контролируемые параметры с тем, чтобы можно было легко и точно записать данные измерений [6].

Его главное назначение состоит  в облегчении процесса сбора данных и их упорядочивания для дальнейшего  использования. Важно, чтобы данные регистрировались в простом и  доступном для использования  виде.

На рисунке 3 представлен  контрольный листок для ЗАО «Вино – коньячный Комбинат «Русь» по типу дефектов.

 

Наименование документа	Контрольный листок по видам дефектов
Предприятие: ЗАО «Вино – коньячный Комбинат «Русь» Лаборатория: 2	Изделие:____специальное вино_____ Операция:1_____________________ Контролер: Иванченко О. Л.	Кол-во продукта 202________
Типы дефектов	Данные контроля	ИТОГО
Несоответствие по запаху	////\ ////\ ////\ ////\ ////\ ////\ ////\ ////\	45
Несоответствие вкусовых показателей	////\ ////\ //	12
Превышение количество сернистой кислоты	////\ ////\	10
Несоответствие содержания сахаров	////	4
Несоответствие титрируемых кислот	/	1
Прочие	////\	5
Всего		77

Рисунок 3 –  Контрольный листок – типы дефектов

 

По данному инструменту  видно, что в результате проверки продукта самым большим несоответствием  является несоответствие по запаху.

Диаграмма Парето

Диаграмма Парето основана на принципе Парето, согласно которому из-за небольшого числа (20%) причин или источников изменчивости процессов зачастую возникает большинство (80%) последствий. Поэтому на практике усилия по решению проблем следует концентрировать на главных источниках проблем.

Данные  для построение диаграммы Парето представлены в таблице 8. Диаграмма Парето по видам несоответствий представлена на рисунке 4.

Таблица 8 - Несоответствия вина

Виды несоответствий вина	Количество несоответствий	% брака	Кумулятивный процент
Несоответствие по запаху	46	0,291139241	0,291139241
Несоответствие по вкусу	36	0,227848101	0,518987342
Несоответствие содержания сернистой кислоты	25	0,158227848	0,67721519
Несоответствие по содержание сахаров	18	0,113924051	0,791139241
Несоответствие по содержанию титрируемых кислот	13	0,082278481	0,873417722
Несоответствие по содержанию железа	8	0,050632911	0,924050633
Несоответствие по содержание этилового спирта	6	0,037974684	0,962025316
Несоответствие требованиям безопасности	3	0,018987342	0,981012658
Несоответствие по цвету	2	0,012658228	0,993670886
Несоответствие по содержанию летучих кислот	1	0,006329114	1

Из диаграммы представленной на рисунке 4, видно, какие несоответствия в первую очередь необходимо устранить.

Стратификация

Стратификация представляет собой разбивку (группировку) данных на страты (группы) в зависимости  от условий их получения и обработки  каждой группы данных в отдельности. В основном, стратификация - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков. Можно классифицировать массив данных по различным группам (или категориям) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, какие переменные будут использоваться для сортировки.