Статистико-экономический анализ уровня жизни населеия

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2013 в 11:18, курсовая работа

Краткое описание

Личные доходы (денежные средства) используются для оплаты расходов. Доходы зависят от того, какими факторами производства владеет человек. Если это трудовые ресурсы, то за свой труд он получает заработную плату, если капитал, то за его вложение собственник капитала получает часть прибыли (дивиденды, проценты), если природные ресурсы (например, земля), то доход собственника составляет рента. Доходы обеспечивают текущее потребление, а также откладываются в качестве сбережений. При этом анализ структуры расходов служит источником чрезвычайно важных данных для оценки состояния дел в экономике любой страны.

Файлы: 1 файл

21.docx

— 115.05 Кб (Скачать)



 

 

Рис 4. – Зависимость расходов населения от доходов 

Данные свидетельствуют  о прямой линейной  зависимости  между изучаемыми признаками:

 

Для определения параметров уравнения необходимо решить систему  двух нормальных уравнений

 

 

 

-78.42= -118.46

B= =0.7

 

-9a= -143.28+103.55

-9a= -39.73

A=4.41

Уравнение регрессии примет вид:

 

Определим коэффициент эластичности:

 

 

 

 

 

 

Коэффициент регрессии имеет  знак «+», что подтверждает наличие  примой корреляционной зависимости  между изучаемыми признаками и с  увеличением дохода на 1000 рублей  расходы увеличиваются на 0,7 тысяч  рублей или на 0,7%.

Рассчитаем прогнозируемые расходы при доходах в 23 тысячи рублей. Для этого воспользуемся  уравнением: 

 

Следовательно прогнозируемые расходы при доходе равным в 23 тысячи рублей расходы будут составлять 20,51 тысяч рублей.

Определим коэффициент корреляции:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из результатов следует, что связь между изучаемыми признаками средняя так как .

Определим коэффициент детерминации:

 

 

Из коэффициента детерминации следует, что 44,9%  от всех расходов населения  обусловлено денежными доходами, а остальные 55.9% обусловлены другими  факторами.

 

 

 

При вероятности в 0,5 и  числе степеней свободы 7 по таблице  распределения Стьюдента  tm=2,3646

Предельная ошибка выборки:

 

bген=bвыб

 

С вероятностью 0,95 можно  утверждать что коэффициент регрессии  будет находится в заданных пределах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Источники данных об уровне жизни населения

Для анализа уровня жизни необходима регулярная достоверная информация, содержащая сведения о доходах населения  и его потреблении.

Такая информация содержится в материалах текущего учета и отчетности предприятий  и организаций, обслуживающих население; в статистических формах учета и  отчетности по труду, занятости и  трудоустройству населения; в материалах переписей и выборочных социально-демографических  обследований; в бюджетах домашних хозяйств; в материалах специальных  обследований, в первую очередь социологических, которые в последние годы получают все более широкое распространение.

Ведущее место в статистическом наблюдении за уровнем жизни населения  занимают выборочное обследование домашних хозяйств, которые проводятся органами государственной статистики в соответствии с Федеральной программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств приводится во всех республиках РФ, краях и областях охватывает более 48 тыс. домохозяйств.

Обследование основывается на непосредственном опросе (интервьюировании) членов домашних хозяйств и регулярных записях о  расходах, которые ведутся членами  этих хозяйств.

Полученные сведения разрабатываются  в целом по стране и по регионам по отдельным категориям обследуемых  домохозяйств, по размеру среднедушевого совокупного дохода и др. Результаты позволяют изучить расслоение население  по уровню дохода.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Из проведенного статистико-экономического анализа уровня жизни населения  можно сделать следующие выводы:

  1. Доходы в Орловском районе в период с 2003 по 2011гг имеет тенденцию повышения в среднем на 905 рублей в год.
  2. Прогнозируемые расходы населения при доходе равным в 23000 рублей составят 20150 рублей
  3. С увеличением дохода населения на 1000 рублей расходы увеличивались на 0.7 % или на 700 рублей.
  4. В результате проведенного прогноза для определения средних доходов на душу населения следует , что в период с 2003 по 2011 наблюдается среднегодовой абсолютный прирост 905 руб/душу населения. Доходы населения возросли на 57% в 2011 году по сравнению с 2003 или на 7240 рублей.
  5. В результате прогноза проведенного для прогнозирования возможных доходов населения на период с 2012 по 2014 годы следует что средний доход на душу населения в Орловском районе будет составлять: на 2012 год - 21779,2 руб. на 2013 год - 22847,7 руб. на 2014 год - 23916,2 руб.
  6. Исходя из построенного баланса доходов населения следует что основным источником дохода населения является заработная плата она составляет 76% от общего дохода населения а самым минимальным источником дохода является реальная начисленная пенсия в структуре она составляет 18% от всех возможных доходов. Самыми большими расходами является, расход на потребление товаров первой необходимости он составляет 58% от всех расходов населения на втором месте стоит расход на оплату коммунальных услуг 29%. Самым минимальными расходами является, оплата проезда в общественном транспорте он составляет 8% от всех расходов.
  7. Из полученных группировок следует, что  данные таблицы 6 показывают нам, что с повышением среднемесячной начисленной заработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными.
  8. Из полученных группировок следует, что  данные таблицы 8  показывают нам, что с повышением соотношения денежных доходов населения  в группах уменьшается величина денежных доходов населения. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

1.     Алексеев А.Р. – экономическая статистика: учебник (под ред. Иванова Ю.Н.) – М.: Инфра – М, 2006 – 736с. 
 
2.     Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ,2008.  
 
3.     Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2009. 
 
4.     Ефимова М.Р. , Бычкова С.В. – Социальная статистика (под ред. Ефимовой М.Р.) – М.: ТК Велби Издательство Проспект, 2010 – 456с. 
 
5.     Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИ ТИ - ДАНА, 2010. 
 
6.   Сироткина т.С., Хорин А.Н Статистическое моделирование и прогнозирование. - М.: Изд-во ВЗФЭИ, 1988.

 

7.  Елесеева И.И – Общая теория статистики. 2008г. 

8.  Иванов Ю.Н – Экономическая  статистика. 2005г. 
 
9. Елисеева И. И – Статистика: Учебник для бакалавров. 3-е издание. Москва. Юрайт-2012г.

 

  1.  Ефимова М.Р. – Социально- экономическая статистика: учебник для бакалавров. Юрайт-2012.

 

  1. Салин В.Н Социально-экономическая статистика . 2001г.

 

  1. Михатарян В.С. - Статистика. 2005г.

 

 

  1.  Курс лекций по статистике.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня жизни населеия