Статистика трудовых ресурсов и использования рабочего времени

 

 

Окончание Таблицы 2

Ресурсы рабочего времени	Использование рабочего времени
	Потери рабочего времени – 131 В том числе: целодневные простои – 120 прогулы – 3 неявки с разрешения администрации – 8     4. МВФ=346+80+131=3672

 

3) Показатели использования  фондов рабочего времени:

4) Находим показатели использования  рабочего времени по числу  дней. Определим сначала среднесписочную  численность рабочих:

        Средняя  фактическая продолжительность  рабочего периода ( - число дней, фактически отработанных каждым среднесписочным рабочим:

Коэффициент использования  рабочего периода

т.е. каждый рабочий отработал  на 12,7% (100-87,3) меньше, чем предусмотрено  режимом работы предприятия.

 

5) Находим показатели  использования рабочего времени  по числу часов.

Средняя фактическая продолжительность  рабочего дня

Средняя урочная продолжительность  рабочего дня

Средняя установленная продолжительность  рабочего дня

 

Коэффициент использования  полной продолжительности рабочего дня

Коэффициент использования  урочной продолжительности рабочего дня

 

6) Интегральный коэффициент  использования рабочего времени

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача №1.

В порядке случайной выборки  обследован дневной надой молока 50 коров. Результаты обследования приведены  в таблице.

Дневная удойность, л	Количество коров
10 -14	5
14 – 18	15
18 - 22	20
Свыше 22	10
Итого	50

 

Определить:

1. по выборочным данным средний дневной надой молока от одной коровы;
2. среднюю ошибку выборки;
3. вероятность того, что при определении выборочного среднего надоя молока допущена ошибка, не превышающая 1 литр.

Решение:

Рассчитаем средний дневной  надой по формуле:

где - середины интервалов группирования.

 

 

 

 

 

 

 

Дневная удойность, л		Количество коров	Накопленные частоты
10	14	5	5	12	60	720	34
14	18	15	20	16	240	3840	42
18	22	20	40	20	400	8000	24
22	26	10	50	24	240	5760	52
Итого		50			940	18320	152

1. Средний дневной надой:

2. Найдем среднюю ошибку выборки:

         Выполним расчеты дисперсии, среднего  квадратического отклонения.

Находим дисперсию:

Находим среднее квадратическое отклонение:

Величину средней ошибки выборки определим по формуле:

л.

Величину предельной ошибки выборки находят по формуле:

тогда .

Такому параметру t соответствует вероятность P=0,95.

Задача №2.

 Имеются данные по 10 хозяйствам о количестве внесенных  минеральных удобрений под зерновыми  (x), кг/га, и об урожайности зерновых (y), ц/га:

Количество минеральных удобрений, кг/га	Урожайность зерновых, ц/га
15	13,5
18	14,0
19	14,0
19	14,3
21	14,0
30	15,0
30	18,2
35	15,0
38	17,0
40	20,0

 

Измерить тесноту связи  между x и y с помощью коэффициентов корреляции рангов: а) Спирмена; б) Кендалла.

 

Решение:

а) Выборочный коэффициент  ранговой корреляции Спирмена находят  по формуле:

где - разность рангов,

      n – объем выборки.

 

 

 

Ранжируем x:

х	15	18	19	19	21	30	30	35	38	40
Ранг	1	2	3,5	3,5	5	6,5	6,5	8	9	10

 

        Находим  ранги y:

у	13,5	14	14	14,3	14	15	18,2	15	17	20
Ранг	1	3	3	5	3	6,5	9	6,5	8	10

 

Находим

	0	-1	0,5	-1,5	2	0	-2,5	1,5	1	0
	0	1	0,25	2,25	4	0	6,25	2,25	1	0	17

Находим выборочный коэффициент  ранговой корреляции Спирмена, учитывая n=10:

Ответ: r = 0,897.

Имеется сильная корреляционная связь.

 б) Выборочный коэффициент  ранговой корреляции Кендалла  находят по формуле:

где ,

- число  рангов ниже  и больших .

 

 

 

 

№ п/п	x	y
1	15	13,5
2	18	14
3	19	14
4	19	14,3
5	21	14
6	30	15
7	30	18,2
8	35	15
9	38	17
10	40	20

 

 

Ранг	Ранг
1	1	9
2	3	6
3,5	3	6
3,5	5	6
5	3	5
6	6,5	3
6,5	9	1
8	6,5	2
9	8	1
10	10	0
		39

 

 

Подставляя данные в формулу  получим при n=10:

Имеется сильная корреляционная связь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В российских городах наблюдается  жесткий дефицит трудовых ресурсов, который (по прогнозным данным) будет  только увеличиваться. Сокращение трудового  потенциала может привести к снижению темпов экономического роста городов  и в целом к снижению среднего уровня потребления.                                                                                                  В     Группу критических  городов - не способных к воспроизводству  трудового потенциала вошли: Киров, Саратов, Рубцовск, Томск, Новосибирск, Калуга, Обнинск, Калининград, Екатеринбург, Королев, Нальчик, Златоуст, Волжский, Пенза, Владивосток, Новороссийск, Химки, Волгодонск, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Новошахтинск, Балашиха, Москва, Кисловодск, Армавир.                                                                                                     

Лидерами по уровню демографической  нагрузки – более 83 детей и пенсионеров  на 100 работающих – являются города: Новомосковск, Братск, Серпухов, Белово, Альметьевск, Кызыл, Канск, Северодвинск, Ачинск, Бийск, Курск, Киселевск, Новотроицк, Владикавказ, Таганрог, Воронеж, Щелково, Сыктывкар, Архангельск, Мурманск, Ангарск, Подольск.

Формирование трудовых ресурсов – это процесс их непрерывного воспроизводства, возобновления их численности. В 2004 году структкра трудовых ресурсов была следующей: трудоспособное население в трудоспособном возрасте – 95,17%, работающие пенсионеры – 4,47%, работающие подростки – 0,06% общей численности трудовых ресурсов. По результатам наблюдений за ряд лет были отмечены следующие тенденции: в первой группе – относительная устойчивость, в группе работающих пенсионеров – повышение численности, в группе работающих подростков – понижение.

Для России в целом характерны крутые подъемы и спады численности  населения трудоспособного возраста, что обусловлено общим развитием  страны. Данное обстоятельство ставит перед экономикой задачу постоянного  приспособления к этой динамике.

Список литературы

1. Басаков М.И. Управление  персоналом. Конспект лекций. – 2-е  изд., перераб. и доп. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. – 160 с.

2. Бендина Н.В. Общая  теория статистики. – М.: Приор, 1999. – 265 с.