Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Июля 2011 в 17:15, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей
уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим корреляционно-регрессионный анализ, а в качестве фактора возьмем затраты труда на 1ц зерна.
Получив решение на ПЭВМ (результаты расчетов приведены в приложение А и В) дадим описание всех полученных результатов:
Средние и среднеквадратические отклонения:
Средние по урожайности, удобрениям и трудоемкости исчисленные по средней арифметической простой. Среднюю арифметическую простую исчисляют в том случае, когда индивидуальные значения признака по отдельным объектам совокупности и сам признак выражен абсолютными показателями. Формула арифметической простой:
Она показывает среднее значение за какой-то период времени. Например, у нас y=7,7 - т.е. средняя урожайность за 11 лет (1997-2007гг), за каждый год на 1 ц зерна затрачено труда в среднем 1,31 чел.-час.
Решенное уравнение множественной регрессии имеет вид:
7,70-0,005
С увеличением урожайности на 1 ц/га затраты труда на 1ц зерна уменьшаются в среднем на 0,69 чел.-час.
Со снижением затрат труда на 1ц зерна в среднем на 0,005 чел.-час, урожайность увеличивается на 1ц/га.
Коэффициент корреляции показывает направление и тесноту связи:
; = 0,0000019;
= - 0,0014 - связь между урожайностью и затратами труда обратная и очень слабая.
Коэффициент детерминации, =0,0000019, показывает, что 0,00019% всей вариации урожайности зерновых культур обусловлены влиянием затрат труда, а 99,99981 % вариации обусловлены другими неучтенными факторами.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
%.
Качество построенной модели оценивается как удовлетворительное, так как на 3% превышает допустимое.
Оценку статистической значимости параметров регрессии проведем с помощью t-статистики Стьюдента и путем расчета доверительного интервала каждого из показателей.
Выдвигаем гипотезу о статистически незначимом отличии показателей от нуля: .
для числа степеней свободы df= n – 2=11 – 2 = 9 и составит 2,26
Определим случайные ошибки
Тогда
Фактические
значения t-статистики только в первом
случае превосходит табличные значения,
а в остальных - меньше чем табличное,
поэтому гипотеза
не отклоняется, т.е. a, b и
имеют случайную природу формирования.
Выводы и предложения.
В данной
курсовой работе была
Условия выращивания основных сельскохозяйственных культур, в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные: производство зерновых и зернобобовых культур в 2007 году увеличилось в 2 раза по сравнению с 2005 годом.
Также можно отметить, что урожайность за 2007 год по сравнению с предыдущим годом увеличилась на 4,7 ц/га, а по сравнению с базисным на 3,6 ц/га.
Анализ сложившегося положения в хозяйстве позволяет сделать следующие выводы. Наряду с хорошим производственным потенциалом, урожайность зерновых культур в СПК (колхоз) «Донской» недостаточно высока. Связано это как с природно-климатическими, так и с экономическими причинами. Можно даже сказать, что неблагоприятная климатическая обстановка усугубляется нехваткой денежных средств, из чего вытекает и нехватка оборудования, удобрений и т.п. Отсутствие необходимого оборудования и материалов также отрицательно сказывается на урожайности, т.к. не обеспечивается должный уход за урожаем.
Большое влияние на урожайность оказывают и метеорологические условия, особенно отмеченные в последние годы перепады температуры (очень жаркое лето и суровая зима) и весенние заморозки, губящие весенние всходы.
Исходя
из этих выводов, можно сделать следующие
предложения. В первую очередь, необходимо
производить интенсификацию производства
– обновлять давно устаревшее оборудование,
здания, сельскохозяйственные машины.
Во-вторых, вести подготовку квалифицированных
кадров, которые смогут обеспечить должный
уход за посевами и разработать меры защиты
от неблагоприятных метеорологических
условий. В-третьих, использовать наиболее
продуктивные и выносливые сорта при посеве.
Список литературы:
1. В.Е. Адамов. Факторный анализ (методология
и проблемы). М.: Статистика, 2002
2. В.Н.Афанасьев,
А.И.Маркова. Статистика
3. В.Н. Афанасьев.
Статистика сельского
4. Годовые отчеты по СПК (колхоз) «Донской» - 2005-2007гг.
5. И.И. Елисеева. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2005.
6. А.П. Зинченко.
Сельскохозяйственная статистика с основами
социально-экономической статистики.
– М.: Финансы и статистика,2004.
7. Н.И. Золоткин. Методы анализа качества
продукции. – М.: Финансы и статистика,
1999
8. М.П. Козлов.
Сельскохозяйственный
9. М.П. Козлов. Экономическое положение сельскохозяйственных товаропроизводителей в условиях макроэкономического роста. – М.: Вопросы статистики, 2004. - №2.
10. В.Ф. Лапо. Оценка
влияния факторов на
11. А.И. Маркова.
Курс лекций по
12. Ж. Пизон.
Методология исследования и
13. Практикум по эконометрике под ред. И.И. Елисеевой. – М. 2001.
14. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. Учебное пособие./Под ред. А.П. Зинченко и др. – М.: Финансы и статистика, 2000.
15. С.С. Сергеев.
Сельскохозяйственная статистика с основами
социально-экономической статистики.
Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2003.
16. С.С. Сергеев. Сельскохозяйственная
статистика с основами социально-экономической
статистики. Учебник. – М.: «Статистика»,
2002.
17. В.А.Свободин. Интенсификация и эффективность
сельскохозяйственного производства.
– М.: Росагропромиздат, 2004.
18. А.В. Сизов. Производство минус потребление.
– М.: Агробизнес, 2006. - №10
19. Статистика: учебник
/ под ред. И.И. Елисеевой. –
М.: ТК Велби, Издательство
20. Сайты в Интернете: www.gks.ru- Федеральная служба государственной статистики.
21. О.С. Цудиновский.
Индивидуальный анализ
22. Р.А. Шмойлова.
Теория статистики. – М.: Финансы и статистика,
2006
Информация о работе Статистический анализ урожайности зерновых культур