Статистический анализ безработицы

На основе средней  ошибки тренда вычислим доверительную  ошибку:

 α_у = t· = 2,306 · 0,748 = 1,72                                                                                                         (3.3)

где t-критерий Стьюдента = 2,306 при вероятности 0,95.

Рассчитаем границы  интервала:

Y₂₀₀₈ = 5,3 ± 1,72        3,58 ≤ Y₂₀₀₈ ≤ 7,02

Y₂₀₀₉ = 3,76 ± 1,72      2,04 ≤ Y₂₀₀₈ ≤ 5,48

Y₂₀₁₀ = 2,05 ± 1,72      0,33 ≤ Y₂₀₀₈ ≤ 3,77

Все полученные результаты сведем в таблицу 12:

Таблица 12 - Прогнозирование численности безработных в Оренбургской области на среднесрочную перспективу

    Проведя все расчеты, мы можем сказать, что  в целом в настоящее время по Оренбургской области наблюдается тенденция к сокращению уровня безработицы. Согласно полученным данным уровень безработицы в 2008 году составит 5,3% и с вероятностью в 95% будет находиться в интервале [3,58; 7,02] %, в 2009 году уровень безработицы будет составлять 3,76%, и с вероятностью в 95% будет находиться в интервале [2,04; 5,48] %, уровень безработицы в 2010 году составит 2,048 вероятностью 95%  будет находиться в интервале [0,33;  3,77].

    Для наглядности отразим полученные результаты на графике:

    Рисунок 9 – Прогноз уровня безработицы  в Оренбургской области на 2008-2010 г.г.

    Можно сделать вывод, что в целом  прогнозы оптимистичны, так как уровень  безработицы согласно проведенным  расчетам имеет тенденцию к снижению.

    Для того чтобы изучить связь между  уровнем безработицы и факторами, влияющими на нее, применим метод  корреляционно-регрессивного анализа.

Установим зависимость  между уровнем безработицы в  Оренбургской области Y (результативный признак) и четырьмя факторами:

- уровнем официально  зарегистрированных безработных  – Х1, (%)

- удельным весом  безработных в зрелом возрасте (30-49 лет) – Х2, (%)

- удельным весом  трудоустроенных пенсионеров (в  процентах от числа обратившихся) – Х3, (%)

- долей безработных,  проживающих в сельской местности  – Х4, (%)

При проведении анализа была получена корреляционная матрица:

     Значения  коэффициентов корреляции указывают  на достаточно тесную связь уровня безработицы Y с долей безработных, проживающих в сельской местности. Эта связь обратная и сильная (= -0,71871).  Также сильная, но прямая связь наблюдается между удельным весом безработных Оренбургской области зрелого возраста и безработными, проживающими в сельской местности. Прямая умеренная связь прослеживается между уровнем безработицы в Оренбургской области и удельным весом безработных в зрелом возрасте, что говорит о том, что с увеличением доли таких безработных, повысится и общий уровень безработицы.   Самой малоинформативной связью оказалась зависимость между уровнем безработицы в Оренбургской области и удельным весом трудоустроенных пенсионеров (связь обратная, ).

     Вычисление  параметров линейного уравнения  множественной регрессии представлено в Приложении  1.

      Вычислив параметры линейного  уравнения множественной регрессии,  получим следующее уравнение: 

    Анализ значений t-критерия Стьюдента показал, что статистически значимыми являются параметры Х1, Х3, Х4 ( так как t-критерий у данных параметров больше 2: при Х1 t = 3,1570966, при Х3 t = 5,40218, при Х4 = -7,055944). Фактор Х2 таким образом можно исключить как несущественно влияющий, неинформативный. На это же указывает и показатель вероятности случайных значений уравнения регрессии. Чаще всего уровень данного показателя устанавливают в 5%. В нашем случае у факторов Х1, Х3 и Х4 показатель вероятности составляет 1,9%, 0,17% и 0,04% соответственно, что меньше 5%. Это свидетельствует о неслучайной природе значений этих параметров. Для Х2 показатель вероятности составил 21%, сто опять-таки позволяет рассматривать это параметр как неинформативный фактор и удалить его для улучшения данного уравнения. Таким образом, значимыми параметрами являются Х1, Х3, Х4. Для значимых переменных уравнение множественной регрессии выглядит так: 

    Коэффициенты  в этом уравнении показывают, что: 1.при увеличении уровня официально зарегистрированных безработных на 1% уровень безработицы увеличится на 17,3% при условии, что доля безработных, проживающих в сельской местности удельный вес трудоустроенных пенсионеров останутся неизменными; 2. при увеличении удельного веса трудоустроенных пенсионеров на 1% при неизменном уровне официально зарегистрированной безработицы и доли безработных, проживающих в сельской местности, уровень безработицы увеличится на 28%; 3. при увеличении доли безработных, проживающих в сельской местности на 1% уровень безработицы уменьшится на 35,8% (уровень официально зарегистрированных безработных и удельный вес трудоустроенных пенсионеров остаются неизменными). 

     Оценку надежности уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи R² дает F-критерий Фишера. По данным таблицы дисперсионного анализа F_факт=21,71> F_табл. Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось  под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.

Нескорректированный коэффициент множественной детерминации R² = 0,93538. То есть доля влияния факторных признаков составляет 93,5% и указывает на весьма тесную связь факторов с результатом.

    Рассчитаем  коэффициенты эластичности для значимых факторов по формуле:

     ;

    где b_i – коэффициент регрессии при х_i в уравнении множественной регрессии.

    Подставив данные в формулу, получим, что коэффициенты эластичности для Х1, Х3 и Х4 равны 0,6%, 0,4% и 0,2% соответственно. По получившимся значениям можно сделать вывод о более сильном влиянии на результат Y признака фактора Х1.

      В результате проведённого корелляционно-регрессионного анализа можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние из рассмотренных факторов на уровень безработицы оказывают следующие параметры: уровень официально зарегистрированных безработных, удельный вес трудоустроенных пенсионеров и удельный вес безработных, проживающих в сельской местности . Причем самое значительное воздействие по сравнению с двумя оставшимися факторами оказывает  такой показатель, как уровень официально зарегистрированных безработных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

     В настоящей работе было рассмотрено  такое понятие как безработица, ее сущность. Было выяснено, что безработица  бывает фрикционная, структурная, добровольная и циклическая, а также технологическая, региональная, классическая, вынужденная, скрытая, застойная и другие. Были определены категории населения, относящиеся к безработным. Основными показателями безработицы являются: уровень безработицы, уровень официально зарегистрированной безработицы, продолжительность безработицы. Также в работе была рассмотрена методика расчета этих показателей, основные источники получения информации о безработице.

           В результате анализа  динамики и структуры безработицы  было выяснено, что наибольшее количество безработных в нашей стране имеют  среднее (полное) общее образование, процентная доля безработных с начальным  общим образованием или не имеющим  никакого образования  по сравнению  с остальными категориями очень  мала, что объясняется небольшим  количеством людей с таким  низким уровнем образования. При  этом наименее занятой является группа 20-24 лет (выпускники ВУЗов), средний  возраст безработных снова начал  увеличиваться. Количество безработных  женщин по-прежнему меньше количества безработных мужчин, однако, из года в год доля безработного женского населения растет. Уровень экономической  активности населения с 2005 г. постепенно повышается. Уровень же безработицы  с 2003 по 2007 года сократился почти в 1,6 раз. одну из наиболее парадоксальных черт российского рынка труда  по-прежнему составляет устойчивый разрыв между общей и регистрируемой безработицей. средняя продолжительность  безработицы за рассматриваемые  года колеблется от 4,0 до 4,8 мес. В общей численности обратившихся в госслужбу более половины составляют женщины, их доля относительно общей численности зарегистрированных безработных велика и почти постоянно повышается. Также около 50% от общей численности безработных на учете в органах служб занятости стабильно занимают лица, проживающие в сельской местности. трудоустройство учащихся, желающих начать работать, в 2003-2006 г.г. было стабильно стопроцентным, однако в 2007 г. произошло незначительное снижение доли трудоустроенных учащихся на 0,7%.  Невелика доля трудоустроенных пенсионеров, желающих на ниве труда улучшить свое материальное положение.

    Для анализа динамического ряда уровня безработицы было проведено сглаживание  методом скользящей средней.  Также  в работе представлен прогноз  дальнейшей динамики уровня безработицы  до 2010 г., осуществленный путем построения линейного и полиноминального трендов. В результате проведённого корелляционно-регрессионного анализа было выявлено, что наибольшее влияние из рассмотренных факторов на уровень безработицы оказывают  следующие параметры: уровень официально зарегистрированных безработных, удельный вес трудоустроенных пенсионеров и удельный вес безработных, проживающих в сельской местности. Причем самое значительное воздействие по сравнению с двумя оставшимися факторами оказывает  такой показатель, как уровень официально зарегистрированных безработных.