Статистический анализ безработицы

   Статистика  изучает структуру обратившихся в госслужбу занятости за помощью  в трудоустройстве по следующим  категориям:

• занятые;
• учащиеся, желающие работать;
• не занятые трудовой деятельностью;
• пенсионеры.

   С ростом экономической нестабильности в условиях кризиса в обществе может возрастать доля лиц, занятых  трудовой деятельностью, но желающих сменить  место работы. Соответственно может  возрастать и доля пенсионеров, желающих улучшить свое материальное положение. 

Таблица 9 - Динамика трудоустройства граждан

 

     Согласно  таблице 9 общая численность граждан  в динамике с 2004 по 2006 г.г. сокращается  как по числу человек, так и  в процентах. Однако если численность  граждан, нашедших работу в 2007 г., была ниже той же численности в 2006 г., то в процентном соотношении мы наблюдаем  увеличение этого показателя, что  объясняется сокращением численности  граждан, обратившихся в службу занятости.

     Необходимо  отметить, что трудоустройство учащихся, желающих начать работать, в 2003-2006 г.г. было стабильно стопроцентным, однако в 2007 г. произошло незначительное снижение доли трудоустроенных учащихся на 0,7%.   

      Рисунок 5 – Динамика трудоустройства граждан (%)

     На  графике отчетливо прослеживается резкое снижение трудоустройства лиц, занятых трудовой деятельностью  вплоть до 2006 г., и затем снова  резкий подъем числа нашедших новую  работу, в 2007 г. процент таких трудоустроенных  составил 66,8% (по сравнению с предыдущим годом увеличился на 35,1%).

     Таким образом, перед статистикой безработицы  стоят многочисленные задачи по сбору  данных об общей численности, численности  экономически  активного населения, занятых и безработных, по измерению  уровня безработицы с целью изучения состояния и тенденций на рынке  труда, анализу социального состава  безработных по разнообразным параметрам (полу, возрасту, уровню образования, социальному  статусу и т.д.), изучению трудоустройства  населения для оценки ситуации на рынке труда и по прогнозированию. Все эти данные необходимы при  регулировании рынка труда, обеспечении  социальной защиты населения, организации  своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Статистический  анализ динамики и прогнозирование  уровня безработицы

     Для анализа динамического ряда уровня безработицы проведем сглаживание  методом скользящей средней.  Сначала  найдем скользящие средние путем  суммирования уровней ряда за каждые 4 года и разделим полученные суммы  на 4. Потом найдем центрированные скользящие средние, для чего рассчитаем средние  значения из 2 последовательных скользящих средних.

Таблица 10 –  Определение значений скользящей средней

 

Рисунок 6 – Динамика уровня безработицы за 1997-2007 г.г.

   Скользящая средняя дает более или менее плавное изменение уровней. Однако из графика видно, что в начале и в конце динамического ряда отсутствуют данные, в результате чего закономерность становится незаконченной. Для более точного анализа обычно используют метод аналитического выравнивания. Используя аналитическое выравнивание ряда динамики, мы найдем плановую линию развития (тренд) уровня безработицы, характеризующую основную тенденцию ее динамики. 

Линейный тренд  выражается уравнением прямой:

,

где - значение результативного признака; - значение факторного признака;  и -параметры уравнения, которые находят с помощью МНК, используя следующую систему уравнений: 

Таблица 11 –  Расчет параметров линейного тренда.

 

Подставив значения из таблицы в систему получим  уравнение линейного тренда:   
 
 
 
 

Рисунок 7 – Уровень  безработицы

Проследить динамику уровня безработицы можно также, построив тренд по уравнению параболы 2-го порядка, что легко осуществить, воспользовавшись табличным процессором Microsoft Excel. Получим полиномиальный тренд следующего вида:

Рисунок 8 – Уровень  безработицы

     Коэффициент детерминации по полиномиальному тренду больше коэффициента детерминации линейного тренда (R²=0,554 > R²=0,427), что говорит о том, что тренд по уравнению параболы 2-го порядка является более адекватной функцией, точнее  отражая динамику уровня безработицы.

     В связи с этим будем проводить  прогнозирование уровня безработицы  на 2008, 2009 и 2010 года на основе ряда динамики за 1997-2007 г.г. с помощью полиномиального  тренда.

Для начала проведем точечный прогноз численности населения  за 2008-2010 г.г. Используем уравнение у = -0,085х²+0,584х+10,53 (х₂₀₀₈= 12, х₂₀₀₉=13, х₂₀₁₀=14)

Y₂₀₀₈ = -0,085·12² + 0,584·12 + 10,53 = 5,3 

Y₂₀₀₉ = -0,085·13² + 0,584·13 + 10,53 = 3,76

Y₂₀₁₀ = -0,085·14² + 0,584·14 + 10,53 = 2,05

    Рассчитаем  доверительные интервалы, где будет  находиться наша прогнозируемая величина.

Для этого найдем среднее квадратическое отклонение уровней от тренда:

                                                                                                                         (3.1)

где  у_i – уровень безработицы за i-ый год(%),– средний уровень безработицы за рассматриваемый период, n – количество рассматриваемых лет.

В нашем случае = 10,1,  n = 11, р = 3.   Подставим эти значения в формулу (3.1):                                                                    

S(t)= 2,47      

Далее рассчитаем среднюю ошибку тренда:

= 0,748                                                                                                                  (3.2)