Статистические методы изучения затрат на производство продукции

 

     Приведенные в таблице 3.2 данные показывают, что основное внимание при дальнейшей детализации анализа должно быть уделено тем статьям, по которым допущены значительный незапланированный перерасход или существенная экономия. К таким статьям относятся топливо и энергия (10,09%), дополнительная заработная плата (22,41%), отчисления на социальное страхование (14,07%), расходы на подготовку и освоение производства (-29,53%), потери от брака (1147%), прочие производственные расходы (-46,74%), коммерческие расходы (6,46%).

     По  этим и другим статьям могут быть выявлены резервы сокращения себестоимости  или удержания ее на прежнем уровне при подробном анализе затрат на материалы, оплату труда и комплексные косвенно распределяемые издержки производства. Данное направление детализации анализа рассматривается ниже.

     Важнейшим направлением изучения причин изменения  себестоимости продукции является анализ поиздельных калькуляций, который выражается в сравнении фактического уровня затрат по статьям и на единицу продукции с плановым и данными прошлых лет. Остановимся на этом направлении анализа подробнее. В таблице 3.3 приведен анализ себестоимости по статьям затрат на примере туалетного мыла «Аромат». 
 
 
 
 

     Анализ  себестоимости по статьям затрат туалетного мыла «Аромат».                                                    Таблица 3.3

      

     Приведенные данные показывают, что перерасход затрат произошел по всем статьям, за исключением основной заработной платы. Особенно большой перерасход допущен  по материальным затратам, общепроизводственным расходам, потерям от брака и коммерческим расходам. Выявленные отклонения являются объектом факторного анализа с целью определения причин допущенного перерасхода, установления ответственности за них, обоснования резервов снижения себестоимости и роста прибыли. Аналогичные расчеты делаются по каждому виду продукции.

     Влияние факторов первого порядка на изменение  уровня себестоимости единицы продукции  изучают с помощью факторной  модели:

                                       CP = CEi / VGi + VEi

где: СP - себестоимость производства единицы продукции;

CEi - постоянные расходы по i-му продукту;

VGi - объем производства по i-му продукту;

VEi - переменные расходы по i-му продукту.

Данные для факторного анализа себестоимости туалетного мыла «Аромат»                                                                                                                     Таблица 3.4.

 

     Используя описанную выше модель и данные таблицы 3.4, произведем расчет влияния факторов на изменение себестоимости туалетного мыла "Аромат" методом цепной подстановки. Результаты поиздельного анализа отразим в таблице 3.5.

     CPпл = CEпл / VGпл + VEпл

     CP1итер = CEпл / VGф + VEпл

     CP2итер = CEф / VGф + VEпл

     CPф = CEф / VGф + VEф

     Общее изменение себестоимости продукции  составляет:

     ∆CPобщ = СРф – СРпл

     в том числе за счет изменения:

     а) объема производства продукции:

     ∆СVG = С1итер – Спл

     б) суммы постоянных затрат:

     ∆ССЕ = С2итер – С1итер

     в) суммы удельных переменных затрат:

     ∆СVE = Сф – С2итер  

3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов

   Статистические расчеты себестоимости производства единицы продукции и ее изменение за счет отдельных факторов выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

     Расположение на рабочем листе  Excel исходных данных (табл. 1), расчетных формул ( в формате Excel) представлены в табл. 2.

 

Результаты  расчетов приведены в таблице 3.

 

      На  рис.1 представлено графическое изображение  изменения себестоимости производства единицы продукции под влиянием отдельных факторов. 
 

 

Рис.1.Диаграмма влияния факторов на динамику себестоимости производства единицы продукции 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.4.Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

  Результаты  проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

  На  предприятии фактически произведено на  500 тыс.штук больше туалетного мыла «Аромат», чем было запланировано, также постоянные затраты на 77000 руб. было затрачено больше, чем по плану.

  В итоге себестоимость единицы продукции изменилось на 88,4 руб. на 1000 штук продукции. На данный показатель повлияли такие факторы как объем производства продукции на – 7,48 руб., сумма постоянных затрат на 6,16 руб., а также за счет суммы удельных переменных затрат на 89,7 руб. Из всего этого следует, что предприятие получит меньше прибыли, чем было запланировано, так как именно затраты играют большую роль в финансовом состоянии.   

Заключение

    Себестоимость продукции является качественным показателем  работы производственных объединений (комбинатов), предприятий, в котором  отражаются все стороны работы как  отдельного предприятия, так и всей промышленности в целом. Объем производства, ассортимент и качество продукции, рациональное использование сырья, топлива и других материалов, использование оборудования и рабочей силы, повышение производительности труда и т.д. - все эти элементы производственного процесса в той или иной мере влияют на уровень себестоимости.

    Важнейшей задачей статистики является систематический  контроль за выполнением плана снижения себестоимости. Для этого статистика должна изучать как общий фактический абсолютный уровень себестоимости, так и уровень составляющих элементов, иначе говоря, изучать структуру себестоимости. Эти данные позволяют определять относительный уровень себестоимости в сравнении с тем или иным базисным уровнем. Статистика в вопросе о себестоимости, как и во всех других  вопросах,  должна  вскрывать   внутренние  ресурсы   и неиспользуемые резервы. Другими словами, статистика должна вскрывать причины,  анализировать факты, обусловившие данный уровень, себестоимости.

    Целью анализа себестоимости является достижение наивысших результатов  с наименьшими затратами, то есть максимальной экономии материальных, трудовых и денежных ресурсов.

    К сожалению, до настоящего времени в  практической работе нередки случаи, когда организация бухучета, в том числе производственного учета, ориентируется, главным образом, на необходимость представления бухгалтерской отчетности в налоговые органы и соблюдения требований налогового законодательства в части признания тех или иных расходов для исчисления налогооблагаемой прибыли. Однако формирование полной и достоверной информации, необходимой для пользования налоговыми органами, к первоочередным задачам бухгалтерского учета (и составления бухгалтерской отчетности) не относится. Это свидетельствует о недостаточной заинтересованности самих организаций в использовании учетной информации для целей оперативного руководства и управления, и кроме того, зачастую такой повод приводит к нарушению правил и требований, предъявляемых к бухгалтерскому учету и отчетности.

    Наиболее  эффективный способ управления затратами - это регулировать их на стадии возникновения. Таким образом, необходимо установить нормативы на материалы, труд и услуги, потребляемые в процессе производственных операций, а не на нормативные затраты на готовый продукт. Отклонения от этих нормативов должны учитываться для выявления их причин и лиц, ответственных за их возникновение.

    Выводы  по курсовой работе можно сделать  следующие:

    1.основная  цель курсовой работы раскрыта, была подробно рассмотрена структура и состав затрат на производство продукции. Также в аналитической части было раскрыта суть факторов, которые могут повлиять на себестоимость производства продукции.

    2. задача курсовой работы предусматривала  подробное изучение статистических методов для изучения и анализа динамики затрат, что также в основном была раскрыта.

    3. про расчетную часть можно  сказать, что все необходимые  показатели были найдены и  по мере возможности были сделаны  необходимые пояснения и выводы. По проделанной работе следует выделить, что 30 предприятий были разгруппированы на 5 качественно однородных групп по признаку затрат на производство продукции, по которым в дальнейшем производили анализ.

    Мы  выяснили, что коэффициент вариации средняя заметная (31%), а связь  между двумя данными признаками по таблице Чадоку является очень высокой  (0,97). Также можно утверждать, что в генеральной совокупности доля предприятий с затратами на производство 41,628 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 26% и до 41 %.