где:
ЭАН - экономически активное
население (рабочая сила)
ЭАН = Занятые + Безработные
Н - общая численность
населения.
Покупательская способность
– это один из важных экономических
показателей. И он обратно пропорционален
количеству тех денежных средств, которые
нужны для покупки товаров
и услуг из потребительской корзины.
То есть покупательская способность
показывает, сколько могут купить
потребители при тех ценах, которые
установил производитель в данный
период времени. Для отражения изменений
в объеме товаров и услуг, которые может
приобрести население на одинаковую сумму
в текущем и исследуемом годах, используют
индекс покупательской способности. Этот
показатель отражает соотношение номинальной
и реальной заработной платы населения.
Индекс покупательской способности является
величиной, обратной индексу цен на товары
или же тарифам. Для того чтобы определить
покупательскую способность денег, используют
формулу (8):
где:
ПСД – покупательная
способность денег;
– индекс цен.
Благодаря расчетам по представленной
формуле определение покупательской
способности сводится к простым
действиям. Из формулы видно, что
она напрямую зависит от благосостояния
отдельного человека, а значит, и
отражает благосостояние всего народа
в регионе. При росте покупательской способности
в регионе происходит волна дефицита,
поэтому производители для равновесия
должны увеличить объемы производства
или же повысить цены. Снижение покупательской
способности денежной единицы крайне
негативно сказывается на экономике регионов
в общем, а потом и на мировой экономике
в целом. Происходит это потому, что такое
снижение непременно ведет к инфляции.
А в будущем и к полному обесцениванию
денежной единицы. Так, например, если
такое случится с долларом, который является
общемировой валютой, то мировая экономика
очень сильно пострадает. Произойдёт снижение
покупательской способности единицы из-за
повышения цен, потому как тогда на одну
и ту же денежную единицу потребитель
может купить меньшее количество товаров.
Каждый год в развитых регионах
проводятся исследования по определению
статистики инфляции и цен, это производится
для того, чтобы иметь возможность вовремя
и правильно реагировать на возможные
критичные ситуации. Приводя статистику
цен, обязательно используется показатель
покупательской способности денег.
2.2. Анализ
методов оценки инвестиционной привлекательности
регионов.
В основе процесса принятия
решения об инвестировании средств
в тот или иной регион лежит
подробная информация об инвестиционной
привлекательности этого региона,
о состоянии его инвестиционного
комплекса. Большинство ведущих
зарубежных и отечественных изданий,
а также крупных консалтинговых
компаний регулярно отслеживают
информацию о состоянии национальных
и региональных инвестиционных комплексов.
На ее основе публикуются рейтинги
инвестиционной привлекательности
национальных экономик и регионов.
Предлагаются самые различные методики
составления таких рейтингов. Их
реализация нередко проблематична,
поскольку разработчики не всегда представляют
достаточно полный алгоритм этих методик.
Кратко рассмотрим следующие
известные методы оценки инвестиционной
привлекательности регионов, отраженные
в работах отечественных и
иностранных специалистов:
1. Рейтинг субъектов
федерации по условиям инвестирования,
составляемый консалтинговым агентством
«Эксперт-Регион».
2. Рейтинг регионов
РФ по их инвестиционной привлекательности,
подготовленный Экономическим департаментом
Банка Австрии.
3. Рейтинговую оценку
инвестиционного климата, предложенную
Гузнером С.С., Харитоновой В.Н.
в работе «Регион: экономика
и социология».
4. Подход к оценке
инвестиционной активности в
регионах, основанный на категории
«рыночная реакция региона».
5. Оценка уровня
инвестиционного климата региона
с использованием индексов развития,
предложенная И.В.Тихомировой.
Методы 1 и 2 предусматривают
необходимость формирования неизменного
набора показателей и регулярного
расчета на его основе агрегированной
оценки, характеризующей состояние
инвестиционного климата регионов
и их привлекательности для потенциальных
инвесторов. Их преимущество состоит в
возможности прослеживания динамики экономических
социальных и иных региональных процессов
на основании постоянного набора критериев.
Этим методом пользуются известные рейтинговые
агентства и в ряде случаев можно говорить
о том, что использование одного и того
же набора критериев оценки из года в год
оправдывает себя, т.к. такие рейтинги
с течением времени становятся универсальными
индикаторами при оценке состояния экономик
государств и региональных образований.
Очевидной трудностью является подбор
и обоснование эффективности использования
конкретного набора критериев оценки.
Также представляет известную сложность
интерпретация результатов, полученных
в результате оценки. Не всегда за итоговым
интегральным значением можно увидеть
причинно-следственные связи и тенденции
развития регионального инвестиционного
комплекса. Плюс ко всему значения весовых
коэффициентов полученные по экспертным
оценкам подвержены влиянию субъективизма.
Метод 3 предполагает рассмотрение
инвестиционного регионального
климата во взаимосвязи с типом
воспроизводства, присущим тому или
иному региону. Так, расширенному типу
воспроизводства соответствует
благоприятный инвестиционный климат;
деградационному – неблагоприятный;
в отношении же сужающегося по
причине структурной перестройки
воспроизводства невозможно вынести
однозначного решения, не рассматривая
конкретной ситуации. Отличительной
особенностью первых трех методов является
то, что все они используют группировку
показателей оценки по инвестиционным
потенциалам и рискам. Метод 3 отличается
от первых двух использованием особого
инструментария, а именно статистического
кластерного анализа.
Метод 4 основан на учете
различий «стартовых условия» вхождения
регионов в рынок, специфики промышленной
и природно-ресурсной базы, а также
уровня жизни населения. Метод позволяет
идентифицировать совокупности факторов,
предопределивших различия в глубине
спада инвестиций по регионам и качественные
изменения в инвестиционной сфере. Обобщенно
последствия влияния данных факторов
можно определить как рыночную реакцию
регионов на проводимые реформы. Предполагается,
что положительная рыночная реакция означает
активное формирование предпосылок для
оздоровления инвестиционного климата.
Напротив, слабая рыночная реакция является
причиной подавленности инвестиционных
мотиваций в достаточно длительной перспективе.
Метод 5 основан на применении
структурно-логической модели «колеса
Тихомирова», которая разработана
для получения наглядного представления
об «обществе в котором мы живем».
Предполагается, что региональный инвестиционный
климат определяется состоянием соответствующей
общественной системы. С позиции
рассматриваемой модели обобщенная
оценка уровня инвестиционного климата
отражает состояние дел по отдельным
составляющим, характеризующим развитие
региональной общественной системы, каждая
из которых оценивается с учетом
соответствующего набора показателей.
Прежде всего, автор рекомендует
обращать внимание на человеческий потенциал
региона, где люди должны «БЫТЬ» (=ЖИТЬ).
Этот потенциал формируется за счет
численности населения, проживающего
в регионе, его состава и культурно-образовательного
уровня. Однако для того, чтобы жить,
нужно «ИМЕТЬ» определенные материальные
и духовные блага. На практике совокупность
соответствующих показателей часто
подменяют показателями доходов
населения, что нельзя считать правильным,
так как доходы отражают лишь возможность
что-то иметь, но не реальное состояние
дел. Поэтому, кроме доходов, рекомендуется
обращать внимание на уровень материального
благосостояния региона – того,
что жители региона имеют. Важен
также учет состояния материально
- технической базы, использование
которой дает возможность иметь
и доходы, и определенный уровень
материального благосостояния. Дополнительно
требуется учитывать уровень
развития материально-технической базы.
Это связано с оценкой культурно-технического
уровня, где необходимо принимать во внимание
и уровень информированности населения.
Последнее пока остается трудной задачей,
так как фактически отсутствует достаточно
надежный критерий, позволяющий судить
о степени информированности населения
в обобщенном виде. Таким образом, по результатам
анализа представленных методов можно
судить об основных существующих в настоящее
время подходах к решению проблемы оценки
инвестиционной привлекательности.
2.3.
Алгоритм проведения оценки инвестиционной
привлекательности регионов.
В соответствии с алгоритмом
(см. приложение 1) механизм оценки инвестиционной
привлекательности описывается следующими
этапами:
1) формирование оценочных
критериев, отражающих инвестиционную
активность региона (сбор и
фильтрация технико-экономических
и социально-демографических показателей);
2) оценка значимости
критериев;
3) расчет экономической
составляющей (инвестиционный потенциал)
развития региона;
4) расчет рисковой
составляющей развития региона;
5) расчет интегрального
критерия оценки инвестиционной
привлекательности региона;
6) сравнительная оценка
инвестиционной привлекательности
регионов России;
7) выводы, рекомендации.
На инвестиционную привлекательность
региона оказывают влияние различные
виды рисков: политический, экономический,
социальный, криминальный, экологический,
финансовый, законодательный, производственный.
Каждый вид риска можно описать
набором показателей, так, экономический
риск может быть представлен следующим
перечнем: удельный вес убыточных
предприятий; индекс роста стоимости
цен предприятий-производителей либо
потребительской корзины; доля региона
в валовом национальном продукте;
инвестиции в основной капитал организаций
с участием иностранного капитала.
Производственный риск можно описать:
удельным весом полностью изношенных
основных фондов; динамикой объемом
отгруженной продукции (работ и
услуг) и задолженности по отгрузке;
объемы замороженных объектов т.д. Экологический
риск: выбросы загрязняющих веществ
в окружающую среду; число предприятия
с вредными выбросами, превышающими
предельно-допустимые нормы и т.д. Социальный
риск: динамика числа экономически активного
населения; среднедушевые денежные доходы
населения; ввод в действие жилых домов,
приходящихся на человека; коэффициент
смертности; доля вынужденных переселенцев
и беженцев; доля иностранных работников;
потребительские расходы в среднем на
душу населения и т.д.
Таким образом, с помощью
предлагаемой методики появляется возможность
проводить оценку инвестиционной привлекательности
региона с возможностью сопоставления
интегральных критериев с иными
регионами России, мониторинг динамики
интегрального показателя инвестиционной
привлекательности оцениваемого региона.
Такой подход позволяет своевременно
выявлять причины-факторы, препятствующие
либо способствующие повышению инвестиционной
привлекательности региона, что
обеспечит прозрачность информационных
потоков для потенциального инвестора
при принятии инвестиционных решений,
а органам местного самоуправления
своевременно реагировать на ухудшение
ситуации в регионе в виду падения
интегрального критерия инвестиционной
привлекательности региона.
Глава 3. Статистический
анализ инвестиционной привлекательности
Курской и Белгородской областей.
На современном этапе
развития перед Россией стоит
задача обеспечения устойчивых высоких
темпов экономического роста. На региональном
уровне эта цель может быть достигнута,
на наш взгляд, лишь за счет создания
благоприятных условий для инвестиций,
прежде всего – в обновление основных
фондов промышленных и сельскохозяйственных
предприятий. С помощью инвестиций
осуществляется межпродуктовое (в основном
в рамках предприятия) и межотраслевое
перераспределение амортизации, прибыли
и привлеченных средств для осуществления
инноваций. Поэтому, важной задачей
каждого региона Российской Федерации
является инновационное обновление
основных фондов на основе использования
достижений научно-технического прогресса.
Традиционно под инвестиционной
привлекательностью понимают наличие
таких условий инвестирования, которые
влияют на предпочтения инвестора в
выборе того или иного объекта
инвестирования. Объектом инвестирования
может выступать отдельный проект,
предприятие в целом, корпорация,
город, регион, страна.
Мною был проведен сравнительный
анализ объемов, структуры и динамики
привлечения инвестиций в основной
капитал предприятий Курской
и Белгородской областей на основе
статистических данных. Отмечу, что
исследуемые регионы входят в
состав Центрального федерального округа
и имеют мощнейший производственный
потенциал. Определяющую роль в их хозяйственном
комплексе играют сельское хозяйство,
электроэнергетика, черная металлургия,
машиностроение, металлообработка, пищевая
промышленность. Около 80% всех земель и
Белгородской, и Курской областей
приходится на сельскохозяйственные угодья.
Вместе с тем, объем валового регионального
продукта в Белгородской области значительно
выше, чем в Курской. Так, в 2003 г. ВРП Курской
области составил лишь 71 % от объема ВРП
Белгородской области. На наш взгляд, столь
сильная разница в обобщающих показателях
деятельности регионов объясняется разными
объемами инвестиций в основной капитал.
Для сравнения, вложения в основной капитал
Белгородской области в 2003 г. составили
14697 млн. руб., в то время как Курская область
инвестировала лишь 9997 млн. руб
Наряду с различиями в
объемах инвестируемых средств
двух областей наблюдаются также
расхождения в отраслевой структуре
инвестиций, их распределении по формам
собственности и источникам финансирования.
Отраслевая структура инвестиций исследуемых
областей представлена в таблице 1.