Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2013 в 16:56, курсовая работа
Целью данной работы является совершенствование методик комплексного статистического анализа инвестиционной привлекательности регионов, например, Курской и Белгородской областей.
В соответствии с указанной целью в работе поставлены следующие задачи:
изучить теоретические аспекты статистического исследования инвестиционной привлекательности;
предложить систему показателей, характеризующих инвестиционную привлекательность;
проанализировать методы оценки инвестиционной привлекательности;
Отметим, что на инвестиционный
потенциал является одним из возможных
критериев классификации
Регионы – «точки роста»
- небольшие по численности населения
и экономической мощи, отличающиеся
низким инвестиционным риском. В отличие
от «полюсов роста» эти регионы имеют
ограниченные перспективы экономического
роста и уже через 10-15 лет достигают
своего «потолка», когда даже высокая
инвестиционная привлекательность
не в состоянии «притянуть»
К «проблемным» относятся
регионы, обладающие не до конца использованными
ресурсами роста вследствие худшего
инвестиционного климата и
Вторая составляющая инвестиционной
привлекательности региона –
инвестиционный риск. Его уровень
отражает вероятность потери инвестиций
и дохода от них. В том или ином
регионе этот риск определяется общеэкономическими
(тенденции в экономическом
Финансовые риски в
регионе принято
Экономический риск региона определяется, прежде всего, структурой экономики региона, при анализе экономического риска региона можно использовать такие факторы как:
Социальный риск региона определяет возможность создания и развития производств с привлечением новой рабочей силы. В этой связи для оценки социального риска принято использовать следующие факторы:
Криминогенный риск предназначен
для оценки степени зависимости
успешности инвестиционной деятельности
от уровня преступности, коррупции. При
оценке криминогенного риска появляется
возможность оценить
Таким образом, уровень инвестиционной
привлекательности региона в
целом определяется соотношением инвестиционного
риска и инвестиционного
Глава 2. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности регионов.
2.1. Показатели оценки инвестиционной привлекательности регионов.
Регион - сложная система,
состоящая из элементов (подсистем),
каждая из которых имеет свои характеристики,
влияющие на заинтересованность инвестора
в осуществлении инвестиционных
вложений, что определяет необходимость
разработки единого системного подхода
к оценке инвестиционной привлекательности
регионов, учитывающем необходимое
количество условий и факторов. Такая
комплексная оценка направлена на решение
следующих задач: повышение эффективности
использования бюджетных
Задачами оценки инвестиционной
привлекательности региона
Инвестиционная привлекательность
в современных условиях
Для определения совокупного индекса инвестиционной привлекательности предлагается следующий алгоритм, основанный на методике Анискина Ю.П.:
1. Набор частных
показателей определяется по
каждой составляющей инвестиционной
привлекательности исходя из
показателей, заложенных в
2. Частные показатели
являются значимыми (наиболее
важными для частного
3. По каждому
частному направлению
Интегральный индекс
каждой составляющей инвестиционной
привлекательности
(1)
где:
- относительный индекс частных показателей.
Если > 1 - повышение инвестиционной привлекательности ;
=1 - сохранение темпов развития;
< 1 - снижение привлекательности.
Возможности и условия развития отдельных регионов (особенно природно-ресурсных) определяются величиной их природно-ресурсного потенциала. Величина природно-ресурсного потенциала представляет собой сумму потенциалов отдельных видов природных ресурсов (земельных, минеральных, водных, биологических, рекреационных и др.) независимо от характера их использования. Природно-ресурсный потенциал определяется совокупностью всех видов природных ресурсов, которые в настоящее время известны и использование которых в обозримом будущем возможно по техническим причинам. Представляется, что при разработке методических положений по оценке величины природно-ресурсного потенциала возникает необходимость агрегирования всех элементов (факторов), учитывающих количественно-качественные параметры природно-ресурсной базы , иначе они будут просто методическим аппаратом, а не инструментом для практического применения. В этом отношении любая методика требует определенных допущений, что учтено при разработке предлагаемых методических положений.
Природно-ресурсный потенциал зависит от количества соответствующих ресурсов, их продуктивности, качественного влияния на состояние окружающей среды(2):
где:
Q – количество того или иного вида ресурса;
P – продуктивность того или иного ресурса;
C – содержание полезного компонента, отражающего качественное состояние ресурса.
Для целей сравнительной оценки, интегрирования локальных параметров представляется целесообразным расчет относительного индикатора - индекс состояния природно-ресурсного потенциала региона (I
Расчет IPRQR предлагается производить с применением следующего алгоритма (3):
где:
EOr – экономическая оценка природно-ресурсного потенциала региона в расчете на 1 тыс. кв. км. общей площади территории
Eos – экономическая оценка природно-ресурсного потенциала в расчете на 1 тыс. кв. км. общей площади ее территории.
В экономику социализма для определения роли человека в хозяйственной жизни в научный оборот было введено понятие "трудовой потенциал", рассматривающее человека как субъекта со своими потребностями и интересами в сфере труда. Трудовой потенциал традиционно входил в понятие экономического, производственного, промышленного и других потенциалов как составляющая человеческого фактора. Натуральный подход к оценке трудового потенциала основан на учете реального состояния наличного количества трудовых ресурсов региона и динамики их развития. Анализ производится по статистическим данным с учетом объемов трудовых ресурсов населения региона в режиме номинальной занятости. По этому подходу также определяется влияние замещения и миграции трудовых ресурсов в кризисный период. Трудовой потенциал региона в натуральном выражении. Рассчитывается как произведение количества носителей трудовых ресурсов (людей) на время трудового процесса (натуральный подход). (4)
где:
Ч – численность занятого населения в процессе труда; Т – время работы (день, месяц, год). Измеряется данный показатель в человеко-днях, человеко-месяцах, человеко-годах.
Интегральные оценки трудового
потенциала должны включать натуральные,
стоимостные и относительные
показатели. При этом целесообразно
натуральные и стоимостные
Основой методологического подхода к измерению трудового потенциала является уточнение понятия потенциала как усредненного показателя исследуемого параметра, что наиболее подробно отражает возможности экономической системы. Существующее мнение о потенциале как о максимально возможном значении параметра для рыночной экономики неприемлемо, так как в экономике потенциал всегда может трансформироваться и сохранение его максимального значения, как правило, снижает эффективность хозяйственной системы. В методике предлагается использовать нормированное значение потенциала, основанное на усреднении параметра динамического ряда значений по формуле(5):
где:
РN – нормативное значение потенциала;
Рi – текущее значение потенциала;
i – количество значений динамического ряда, i=1÷n.
Индекс трудового потенциала,
частные индексы трудового
В результате мы получим возможность оценки трудового потенциала и его составляющих по каждому году исследуемого динамического ряда. Это позволяет не только рассчитать текущее значение потенциала, но и производить прогнозирование потенциальных параметров в экономической системе.
Также особую роль в инвестиционной
привлекательности регионов играет
уровень экономической
способности. Экономически активное население – это часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных (по отношению к обследуемому периоду). Уровень экономической активности населения рассчитывается по формуле (7):
Информация о работе Статистическая оценка и анализ инвестиционной привлекательности регионов