Шпаргалка по "Статистике"

- по способу  установления различают постоянные, текущие, подвижные, скользящие;

- в зависимости  от государственного воздействия,  регулирования и степени конкурентности на рынке цены разделяютя на свободные и рыночные, регулируемые, паритетные, фиксированные.

- с учетом  факторов времени выделяют постоянные, сезонные, ступенчатые цены;

- по способу  получения информации об уровне  цен их делят на справочные, прейскурантные и расчетные

-в зависимости  от вида рынка выделяют аукционные  цены, биржевые котировки, цены  торгов.

    Цена  явл.основным стоимостным соизмирителем при обмене товаров на деньги и важнейшим показателем конъюнктуры рынка, фактором его сбалансированности.

    Обобщающий  характеристикой уровня цен на  одноименный товар явл.его средняя цена. Для расчета средних цен используются разные виды средних величин:

1.Средняя  арифмитичсекая взвешенная

      P = ∑pq / ∑q, где p – цена единицы товара, а q – количество товара.

Она применяется тогда когда в качестве весов используются показатели количества товаров в натуральном выражении.

2.Средняя  гармоническая взвешенная

           P = ∑pq / ∑pq/p, где pq – товарооборот в денежном обращении.

Применяется в том случае, если в качестве весов используются данные о продаже  товаров.

3.Средняя  хронологическая простая

           P = ½ * (p₁ + p₂) + (p₂ +p₃ + ….p_n-1) / n-1,

Где n – число месяцев (дней)  в периоде

Применяется в том случаен, если моменты регистрации равно удалены друг от друга

4.Средняя  хронологическая взвешенная

P = ∑p_it_i / ∑t_i, где p_i – средняя цена за период_, t_i – число месяцев в периоде

Применяется в том случае, если даты регистрации  цен распределены неравномерно.

      Структура цен изучается с помощью традиционных статистических методов на основе расчета и анализа во времени и в пространстве удельных весов или долей (относительных величин структуры) отдельных элементов общего уровня цен, выделяемых по различным признакам, исходя из целей исследования. Спецефические особененостей изучения структуры в статистике цен состоят в анализе числа и роли посреднеческих  звеньев в формировании конечной цены, например розничной. Определение числа посреднеческих звеньев связано с расчетом коэффициента звенности К_зв., который рассчитывается делением валового товарооборота данной товарной массы на чистый или конечный товарооборот.

Традициооные методики для расчета индексов цен:

1.по формуле  Пуаше

I_P = I_P = ∑q₁ / p₀q₁

2.по формуле  Ласпейреса

I_P = ∑p₁q₀ / p₀q₀, где q₀ – количество товара в базисном периоде, p₁,p₀ – цена единицы товара в отчет и базис.периоде.

   Для  однородных товаров м.б.вычислены простейшие агрегатные индексы по методикам:

    Дюто - I_P = ∑p₁ / ∑p₀

    Карли - I_P = ∑i_p / n = I_P = ∑p₁/p₀ / n

    Для  разноименных товаров:

    Эджворта – Маршалла - I_P = ∑p_1*(q₀ + q₁) / ∑p_0* (q₀ + q₁)

    Фишера - I_P = √∑p₁q₀/∑p₀q_{0 *} ∑p₁q₁/p₀q₁

    Темпы  повышения или снижения уровня  жизни населения, обусловленные  изменениями зарплаты, пенсий и  других денежных доходов, можно  правильно оценивать лишь с  учетом изменения индекса потребительских  цен.

Инд. потр. цен рассчит. на основе инд. цен Лоспейреса: I_р = å p₁q₀/å p₀q_0. Инд. покуп. спос. рубля: I_пспр = 1/I_p. Он показ. во сколько раз > или <  можно приобрести тов., услуг на одну и ту же сумму денег. На основе инд. цен и инд. покуп. сп. рубля рассчит. инд. реальной з/п, реальных доходов  

11. Метод выборочного  наблюдения, его сущность  и преимущество. … 

     В статистической практике самым  распространенным является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными.Значение выборочного метода:

1.Оперативность

2.Экономия  затрат и живого труда

3.Минимизация  потерь связанная с исследованием  каждой единицы совокупности.

     Возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер. Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, поскольку не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Систематические ошибки направлены в одну сторону вследствие преднамеренного нарушения правил отбора. Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, если бы они были получены при сплошном наблюдении. Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности.

 В статистике  различают следующие виды выборок:

- По степени  охвата:

Большая выборка

Малая выборка. Число единиц до 20.

- По схеме  отбора:

Повторная – общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной;  бесповторная – единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует.

-По способам  отбора:

Серийная. Отбирают не отдельные единицы, а целые группы или серии. Затем обследуют все единицы отобранных групп.

Комбинированная. Выборочное наблюдение сочетается со сплошным

Механическая  выборка. Генеральную совокупность механически разбивают на столько частей, сколько надо отобрать в выборку, а затем из каждой части механически отбирают единицы. Механическая выборка производится только бесповторным способом

Собственно  случайная выборка, суть которой состоит в том, что отбирают единицы по жребию. Отбор осуществляется повторный и бесповторный. Повторный отбор, при котором единицы совокупности участвуют столько раз, сколько происходит наблюдение. Бесповторный отбор - единица, выбранная раз, больше не участвует.

К безусловно малым относят выборки объемом менее 30 единиц.

Средняя малой выборки = √S²/n-1 
 
 
 

40. Средняя и предельная  ошибка выборки. ...

Основные  характеристики параметров генеральной  и выборочной совокупностей обозначаются символами: N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);  n – объем выборки (число обследованных единиц);  - генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности); - выборочная средняя; p – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности); w – выборочная доля. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности: . Применяя выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателя: среднюю величину количественного признака и относительную величину альтернативного признака (долю или удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака). Выборочная доля ( w ), или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком т, к общему числу единиц выборочной совокупности п: w = т / п . Для характеристики надежности выборочных показателей различают среднюю и предельную ошибки выборки. Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности представляет собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик: для средней количественного признака ; для доли (альтернативного признака) . Выборочная средняя и выборочная доля являются случайными величинами, которые могут принимать различные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку. Поэтому определяют среднюю из возможных ошибок – среднюю ошибку выборки.

      Средняя ошибка  выборки  при повторном  отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней количественного признака: ; для доли (альтернативного признака): . Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе рассчитывается по следующим формулам: для средней качественного признака ; для доли (альтернативного признака) . В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной средней и генеральной может быть меньше средней ошибки , равно ей или больше ее. Причем каждое из этих расхождений имеет различную вероятность. Поэтому фактические расхождения между выборочной средней и генеральной можно рассматривать как некую предельную ошибку, связанную со средней ошибкой и гарантируемую с определенной вероятностью Р. Предельную ошибку выборки можно рассчитать по следующим формулам: при повторном отборе: для средней , где t – нормированное отклонение – «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка 
 
 
 
 
 
 
 

4. Виды и формы  взаимосвязей социально-экономических  явлений.

    Корреляционная  связь – частный случай статистической  связи при котором разным значениям переменной соответствуют разные средние значения другой переменной.

     Классификация связи:

1. По степени тесноты связи:

- функциональные  у=f(х)

-стахостические коррялиционные связи у = f(х) + ε

      2. По направлении:

-прямые и  обратные.

При прямой связи  с увеличением факторного признака, увеличивается результативный. При обратной с увеличением факторного признака, результативный уменьшается.

3. По аналитическому  выражению.

-прямолинейная  у = ах+в

-криволинейная  у = х³

      4. По количеству взаимодействующих  факторов:

-однофакторные

-многофакторные

      5. По силе связи:

-слабые и  сильные.  Чем ближе она к функциональной, тем она считается сильнее.

     I.Исследование связи начинается с качественного, теоретического анализа явления, определение факторного и результативного признака и проверки наличие связи.

Наличие связи  проверяется с использованием методов:

     1.Метод параллельных рядов. Факторные признаки располагаются в порядке возрастания. Параллельно им записываются значение результативного признака.. Связь существует с возрастанием одного растет другое, связь прямая. Сопоставляя значение этих двух рядов делают вывод о наличии и направление связи.

     2.Графический метод. Заключается в построении графика, где по оси х откладывается значение факторного признака, по оси у – результативного признака. Совокупность точек х и у образуют корреляционное поле, по их расположению можно сделать вывод о наличии и направлении связи.

     3.Метод корреляционных таблиц. Корреляционная таблица – это таблица в подлежащей которой перечисляется значение факторного признака или группы, сказуемым значение результативного признака или их группы. В клетке таблицы записываются частоты.Если частоты концентрируются вдоль главной диагонали, то делают вывод о наличии прямой связи, если она концентрируется вдоль побочной диагонали – то наличие обратной связи, если расположены беспорядочно, то отсутствие связи.