Шпаргалка по "Статистике"

3. По временному  признаку различают:

-  Текущие  (непрерывное Н)

-  Периодические

-  Единовременные (разовое Н) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

20. Показатели объема, состава, использования  и динамики оборотных  фондов

    От  основных фондов следует отличать  обортные фонды, включающие такие предметы труда как сырье, основные и вспомогательные матреиалы, топливо, тара и т.д.

     Наличие оборот.фондов имеющихся в распоряжении того или иного предприятия,м.б. рассчитано как по состоянию на определенную дату, так и в среднем за истекший отчетный период. На предприятиях  необходимо знать средний остаток обор.Ф за данный месяц. Исчисляется он: О =О_Н + О_К / 2.                 Когда возникает необходимость опред.средние остатки обор.Ф за период времени, включающих несколько равных по продолжительности отрезков, то испорльз.формула средней хронологической: О = О_Н/2 +О₁ +О₂ + ….О_К/2  / n-1.      

        Для характеристики скорости  оборота оборотных средств применяется  Коборачиваемости, который используется как отношение стоимости реализованной продукции за данный пенриод на средний остаток оборот.Ф за тот же период: Коб. = Р / О

       Отсюда  легко определит и показатель  средней продолжительности оборота  в днях: Воб = Д / Коб        Для предприятия важно определить оптимал.потребность в оборот.Ф, что позволит с мин.издержками получить прибыль, запланированную при данном объеме производства. Для этого используется 3 метода:        1.Аналитический метод предполагает определение потребности в оборотных фондах в размере их среднефактических остатков с учетом роста объема производства                                                                         2.Коэффициентный метод – подразделяется на: а.Зависящие непосредственно от изменения объемов производства:сырье, материалы, незавершенное проихводство, готовая продукция на складе; б.независящие от него: запчасти, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы.                                                                   По первой группе потребность в оборотных фондах определяется исходя из их размеров в базисном году и темпов производства продукции в предстоящем году.                                                                                            По второй группе оборотных фондов, не имеющих пропорциональной зависимости, от роста объема производства, потребность планируется на уровне их среднефактических остатков за ряд лет.                         3.Метод прямого счета  предполагает нормирование оботных фондов. Норма оборт.Ф выражается в относительных величинах, как правило в днях. 

43. Статистическая сводка, ее содержание  и задачи, роль  в обобщении фин-экон инф.

     Статистическая сводка – вторая стадия статистического исследования; это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, сопоставление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). В зависимости от целей и задач исследования, используют простую и сложную сводку. Простая сводка – это подсчет данных по одноименному признаку, она дает представление о размерах и уровнях развития явлений. На основе этих показателей (данных) можно исчислить относительные и средние показатели. Сложная сводка - это выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей развития. По технике или способу выполнения сводка может быть ручная или механизированная.

    Сводка  проводится в 3 этапа:

1. Предварительный контроль материалов (проверка исходных данных)
2. Группировка показателей и определение обобщающих показателей.
3. Оформление результатов сводки виде таблицы, графиков.

   Задача заключается в том чтобы провести собранные материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности факторов при помощи обобщающих стат.показателей.

    Сводки устанавливают:

1. Выбор группировочного признака
2. Порядок формирования групп
3. Разработка системы показателей для характеристики групп и характеристики в целом
4. Разработка макетов таблиц
5. Представление результатов сводки.

     Способы контроля:

  - Синтаксический  контроль – проверяется полнота  заполненных строк

  - Логичный  показатель – проверка наличие  кодов и признаков, наличие  логичных связей между показателями.

  - Арифметический  контроль – камеральная проверка 
 

12. Метод статистической  группировки, его  задачи.

     Стат. Группировка – разделение  стат.совокупности на группы или объединение единиц совокупности в группы по одному или нескольким существенным признакам.

Методом группировок  решаются следующие задачи:

1.    Выделение социально-экономических  типов

2.    Изучение структуры явления и  структурных сдвигов происходящих  в нем

3.    Выявление связи и закономерности  между явлениями.

    В  зависимости от видов групп:

- простые  группы (1 признак)

- сложные (более 1 признака)

Для решения  этих задач применяют соответственно 3 вида группировки: типологическая группировка (решает запдачу выявления и характеристики соц.-экономич.типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, соц.-экономич.типы, однородные группы единиц, пример, группировка секторов экономики, хоз.субъектов по формам собственности: группы предприятий государ.собственности, федеральной, муниципальной, частной и смешанной собственности), структурные (происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, пример, группировка населения по размере среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции), аналитические (факторные) используются для установления взаимосвязи между признаками, которые как правило являются факторный и результативный.

     Если число значения признака  невилико, то в группы объединяются единицы совокупности с одинаков. Значениями признака. Число групп в этом случае = числу вариантов признака. А группировки назыв.дискретными. Интервалы могут быть равные, неравные, прогрессивно-возрастающие, прогрессивно-убывающие, произвольные. Основной принцип: гоуппы должны быть однородны.

Равные интервалы  применяются в тех случаях, когда  изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно и в этом случае величина интервала  определяется следующим образом: i=x max-xmin/n.

Неравные  интервалы применяются тогда, когда  интервалы прогрессивно увеличивающиеся. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

46. Статистические ряды  распределения. Их  виды. Основные характеристики  ряда распределения,  их роль в анализе  структуры совокупности.

    Стат.ряды распределения представляют собой группировки, в которых группы упорядочно расположены в порядке возрастания признака и каждая группа характеризуется одним показателем- числен.группы.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным (качественным) признакам, называются атрибутивными (распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.). Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными (распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, зарплате и т.д.). Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частоты – это численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или %). Сумма частостей равна 1 или 100%. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках (имеющих любые значения, даже дробные). Ранжирование ряда – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке. Графически интервальный ряд может изображаться графически в виде гистограммы. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты. В практике также возникает потребность преобразования рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам (или частостям) первой группы этих показателей последующих групп ряда распределения. Используя полученные данные, строят график в виде кумуляты (кривой сумм). 
 

50. Табличное и графическое  представление статистических  данных.

Результаты  сводки и группировки материалов наблюдения представляют в виде статистических таблиц. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд  пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали  строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяются в деталях цель обследования, объем разработки материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются числовые значения и характеристики изучаемого явления. Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается над таблицей и выражает ее основное содержание. Помещенные, как правило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние заголовки – вертикальных граф (сказуемого таблицы). В зависимости от построения подлежащего таблицы делятся на три вида: перечневые, групповые и комбинационные. Таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемой совокупности, называются перечневыми. Групповые таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. Комбинационная таблица устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и существующую связь между факторами группировки. Правила построения и оформления таблиц: 1) По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. 2) Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она одна для всей таблицы. 3) Обычно строки подлежащего и графы сказуемого располагаются в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому из них. 4) Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами. 5) Исользование условных обозначений при заполнении таблиц. 6) Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел.

Статистический  график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистикой совокупности. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. То, что при чтении таблицы может остаться незамеченным, обнаруживается на графике. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Основные элементы статистического графика: поле графика – место, на котором он выполняется; графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, плоские геометрические фигуры, объемные геометрические фигуры; пространственные ориентиры – определяют размещение графических образов на поле графика, они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей; масштабные ориентиры – придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал;  масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую; чем длиннее отрезок линии, принятой за численную единицу, тем крупнее масштаб; масштабная шкала – линия, отдельный точки которой читаются как определенные числа (различают в масштабной шкале: линию – носитель информации в виде черточек, цифровые обозначения чисел; также различают – равномерные и неравномерные шкалы); экспликация графика – это пояснение его содержания; заголовок графика - в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Статистические графики классифицируются: по способу построения (диаграммы, картограммы и картодиаграммы); форме применяемых графических образов (точечные, линейные, плоскостные и фигурные); характеру решаемых задач (классифицируются по их целевому применению в статистическом изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг). Виды статистических графиков: ряд распределения, структура статистической совокупности, ряд динамики, показатель связи, показатель выполнения задания. По графическому образу диаграммы могут быть: линейные, секторные, столбиковые, ленточные, фигурные, круговые.