Шпаргалка по "Статистике"

      Группы затрат:

-оплата за  отработанное время

-оплата за  неотработанное время

-единовременные  поощрительные выплаты

-оплата питания,  жилья

-расходы  на профессионал.обучение

-расходы  организации на социальную защиту  работников

- налоги и  сборы, связанные с использованием  рабочей силы 
 
 
 

48. Статистическое изучение  расходов и потреблены населения …

     Источниками изучения расходов  явл.баланс денежных доходов и расхлжов населения и данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

     Расходы домохозяйств подразделяются  на:

-потребительские  расходы: покупка продуктов питания,  непродовольственных продуктов  и оплата услуг.

- расходы,  связанные с потреблением: налоги, сборы, платежи, взносы, погашение  кредита, возврат ссуды или  долга, расходы на покупку недвижимости

-расходы  на ведение личного подсобного  хозяйства

-затраты  на ведение предпринимат.деятельности

     На основе бюджетного обследованиЯ рассчитываются следующие показатели:

1.объем и  структура потребительских расходов: расходы на приобретение продуктов  питания, питание Ане дома, оплата  услуг. В составе потребит.расходов не учитывается покупка ювелирных изделий, оплата материалов и работ по строительству и капитальному ремонту жилых или подсобных помещений.

2.расходы  на конечное потреюление: потребительские расходы, стоимость натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот.

     Данные о доходах и расходах  населения в динамике публикуются  в официалоьных стат.изданиях Госкомстата России – в ежегодниках.

     Важной задачей статистики явл.исследование структуры потребления, которая обусловливается структурой потребительских расходов. Структура потребления существенно различается по соц.группам населения с рапзным уровнем дохода. По мере возрастания доходв абсолютные расоды на питание увелич., но в отношении ко всем расходам домохозяйства они снижаются. Эта закономерность сформирована Энгелем.

      Были найдены и другие эмпирическме законы. Закон Швабе гласит чем беднее семья, тем большая доля расходов тратится на жилище; Закон Райта – чем выше доход, тем выше уровень сюережений и их доля в общей сумме расходов и сбережений.

     Основным фактором, оказывающим  наибольшее влиянее на потребление населением товаров и услуг, явл.доход. При повышении дохода потребление растет, но с меньшей скоростью. Мерой реагирования потребления на изменение дохода выступает эластичность потребления. Коэффициент эластичности потребления Э показывает, на сколько процентов в среднем изменится величина потребления у с изменением дохода х на 1 %.  Рассчитываются и эмпирические коэффмцменты эластичности. Он вычисляется по формуле Маршала:

Э =Δ у/Δх  /  у/х = Δу/у /  Δх/х, где х и у – начальный доход и потребление, Δх,Δу – их приращения за период или при переходе от одной группы населения к другой. 
 
 
 
 

27. Понятие о вариации  признака в совокупности. …

    Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

    К  показателям вариации относятся:  размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

     Самым элементарным показателем вариации признака является размах вариации R, представляющий собой разность между максимальным и минимальным значениями признака: .Размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду.

     Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из варианта: ( )). Среднее линейное отклонение для несгруппированных данных: , где п – число членов ряда; для сгруппированных данных: , где - сумма частот вариационного ряда.

       Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исходных данных). Простая дисперсия для несгруппированных данных: ; взвешенная дисперсия для вариационного ряда: . Дисперсия обладает определенными свойствами, два из которых: 1) если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия от этого не изменится; 2) если все значения признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз). То дисперсия соответственно уменьшится или увеличится в раз.

      Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии: для несгруппированных данных: , для вариационного ряда: . Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения; является абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется. Введем следующие обозначения: 1 – наличие интересующего признака; 0 – его отсутствие; р – доля единиц, обладающих данным признаком; q – доля единиц, не обладающих данным признаком; p + q = 1. Исчисляем среднее значение альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение альтернативного признака . Дисперсия альтернативного признака: . Подставив в формулу дисперсии q = 1 – p, получим . Таким образом, - дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, на долю единиц, не обладающих данным признаком. Среднее квадратическое отклонение альтернативного признака .

                Для сравнения вариаций различных  признаков, а также сравнений  колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим используют относительные показатели вариации :

 1.Коэфициент остилляции = R/Х

2.Среднее  относит.отклонение = d/х

3.Коэффициент  вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: . Также коэффициент вариации используется как характеристика однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. 
 
 
 
 

36. Система показателей эффективности функционирования предприятий и организаций: ...

     Под производительностью труда  понимается резудьтативность  конкретного живого труда, эффективность целесообразной производительной деятельности по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.Производительность труда измеряется соотношением объема произведенной продукции q и затратами рабочего времени Т: W = q/T.

Пок-ль фондоотдачи V хар-ет выпуск пр-ции в расчете на 1 рубль ст-ти осн. фондов (чем лучше использ. осн.е фонды, тем выше пок-ль ф-отдачи). Пок-ль рассчит. как отношение объема пр-денной за год пр-ции Q к среднегодовой ст-ти осн- фондов: V= Q/`Ф. Показатель фондоемкости обратен показателю фондоотдачи. Пок-ль фондовооруженности труда Fв отраж. объем осн. фондов, кот. оснащен один работник в проц. пр-ва продукта труда, и рассчит. как отнош. среднегодовой ст-ти осн. пр-венных фондов к среднесписочной числ-ти работников или рабочих Т: Fв =`Ф/Т.Ф-отдача Ф и ф-вооруженность труда W явл. факторами роста пр-дительности труда W: W=V* Fв. Из данного соотнош. видно, что между ф-отдачей, ф-вооруженностью и пр-тельностью труда сущ. тесная взаимозавис-ть. Ф-отдача будет расти, если пр-тельность труда будет опережать рост ф-вооруженности. Но если рост пр-тельности труда ниже, чем рост ф-вооруженности, то ф-отдача падает.

     Себестоимость  продукции представляет  собой стоимостную оценку используемых  в процессе производства продукции  природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, эергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию. Себестоимость отражает величину текущих затрат, имеющих производственный, некапитальный характер, обеспечивающих процесс простого воспроизводства на предприятии. Себестоимость является экономической формой возмещения потребляемых факторов производства. Себестоимость продукции изучается с использованием таких стат.методов, как метод группировок, средних и относительных величин, а также метод сопоставления.

     Эффективность затрат – соотношение  эффекта с затратами. Рентабельность = П/З 
 
 
 
 
 

6. Выражение статистических  показателей в  виде абсолютных  и относительных  величин. …

   Абсолютная величина – форма выражения стат.показателя, который используется для характеристики объема, размеров, уровня развития явления.

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемого явления абсолютные величины выражаются в натуральных (кг, шт., м, л.), стоимостных (руб, $) и трудовых (чел./день, чел/час) единицах измерения.

   Относительная величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется базой сравнения или основанием.

    Относит.величины выражаются: коэффициент (база = 1), процент (база = 100), примилли (база = 1000).

    По  своему содержанию относительные  величины подразделяются на виды:

1. относительными величинами  сравнения называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду времени. ОВС сравн. = Х_А / Х_Б

2. относительные величины  структуры характеризуют состав изучаемых совокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому) и представляют собой удельный вес части в целом в %.

ОВС структуры = показатель, относящ. к частной совокупности / показатель, относящ.к всей совокупности.

3.  относительная величина  динамики рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динами называют темпами роста. ОВД динамики = Хтекущ. / Хбазис.

4. относительными величинами  координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. ОВК = показатель одной части совокупности / показатель другой части совокупности.

5. относительная величина  планового задания рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. ОВПЗ = Х план / Хбазис

6. относительная величина  выполнения плана  представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.  ОВВП = Хтекущий показатель/ Хплан. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: ОВД = ОВВП * ОВПЗ.

7. относительными величинами  интенсивности называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде (показатель рождаемости, смертности). ОВИ = Показатель, характеризующий явление А / Объем среды в котором распространено это явление А. 
 
 

5. Виды цен на  товары и услуги. Уровни и структура  цен…

      Различные виды цен на товары и и услуги, действующие в сфере экономических отношений, образуют единую систему цен, которые можно классифицировать по следующим признакам:

-по характеру  обслуживания оборота выделяют  оптовые, розничные, закупочные  цены;