Лекция 1. Предмет
и метод статистики
В науку термин статистика ввел
немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746
году, предложив заменить название курса
«Государствоведение»,
преподававшегося в университетах Германии,
на «Статистику»,
положив тем самым начало развитию статистики
как науки и учебной дисциплины. Несмотря
на это, статистический учет велся намного
раньше: проводились переписи населения
в Древнем Китае, осуществлялось сравнение
военного потенциала государств, велся
учет имущества граждан в Древнем Риме
и пр.
У истоков статистической
науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа
политических арифметиков.
Представители описательной
школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль,
Август Людвиг Шленцер) своей задачей
считали описание достопримечательностей
государства: территории, населения, климата,
политического устройства, вероисповедания,
торговли и т.п. – без анализа закономерностей
и связей между явлениями.
Представители школы политических
арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт,
Эдмунд Галлей) своей главной задачей
считали выявление на основе большого
числа наблюдений различных закономерностей
и взаимосвязей в изучаемых явлениях.
Каждая школа развивалась
своим путем, используя свои методы
в исследованиях, но предмет изучения
у них был общий – государство,
общество и, в частности, массовые явления
и процессы, происходящие в нем. Статистика
сформировалась как наука в результате
синтеза государствоведения и политической
арифметики, причем от последней она взяла
больше, поскольку статистика и в настоящее
время призвана выявлять прежде всего
различного рода закономерности в исследуемых
явлениях.
Однако представители
этих двух школ не дошли до теоретического
обобщения практики учетно-статистических
работ, до создания теории статистики.
Эта задача была решена позднее, в XIX веке
бельгийским ученым Адольфом Кетле, который
дал определение предмета статистики,
раскрыл суть ее методов. Под влиянием
идей Кетле возникло третье направление
статистической науки – математико-статистическое,
которое получило свое развитие в работах
таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон,
Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж.
Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис
Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские
– Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич
Марков, Александр Михайлович Ляпунов,
Александр Иванович и Александр Александрович
Чупров и пр.
В настоящее время термин статистика употребляется
в 4 значениях:
- наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием – учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведений;
- совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы;
- отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;
- некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.
Как и любая другая наука,
статистика имеет свой предмет и
метод исследования. Статистика изучает
количественную сторону массовых общественных
явлений в неразрывной связи
с их качественной стороной или содержанием,
а также исследует количественное
выражение закономерностей общественного
развития в конкретных условиях места
и времени. Такое изучение основывается
на системе категорий (понятий), отражающих
наиболее общие и существенные свойства,
признаки, связи и отношения предметов
и явлений объективного мира.
Основные категории, используемые
в статистике:
- Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
- Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
- Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
- Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
- Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.
Совокупность приемов, пользуясь
которыми статистика исследует свой
предмет, составляет метод статистики.
Можно выделить 3 группы статистических
методов (3 этапа статистического исследования):
- Cтатистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности;
- Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;
- Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.
Таким образом, любое законченное
статистическое исследование проходит
в 3 этапа, между которыми, разумеется,
могут быть перерывы во времени.
Лекция
2. Статистическое наблюдение
Люди по-разному относятся
к статистической информации: одни
ее не воспринимают, другие безоговорочно
верят, а третьи согласны с мнением
английского политика Б. Дизраэли: «Существует
3 типа лжи: ложь, наглая ложь и статистика»,
однако ему же принадлежит следующее
утверждение: «В жизни, как правило,
преуспевает больше тот, кто располагает
лучшей информацией».
Статистическое наблюдение
- это начальный этап любого статистического
исследования, поэтому от того, насколько
полными и качественными окажутся
собранные первичные данные, зависят
в значительной степени и конечные
результаты исследований. В статистической
практике используются разные формы, виды
и способы наблюдения.
Различают 3 формы организации
наблюдения:
- Статистическая отчетность – это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов, которые обязаны заполнять документы-бланки, называемыеформами статистической отчетности, содержащие перечень определенных показателей, сведений, характеризующих ту или иную хозяйственую единицу и результаты ее деятельности, заполняемый на основе данных опертивного или бухгалтерского учета и представляемые в государственные статистические органы для дальнейшего обобщения. Каждая форма отчетности имеет шифр и название. В соответствии со сроками представления отчетность бывает суточная (ежедневная), недельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Все эти виды отчетности, кроме годовой, объединяют одним названием – текущая отчетность.
- Cпециально организованные статистические наблюдения - это переписи и специальные обследования, проводимые по тем явлениям общественной жизни, по которым отсутствует отчетность или когда требуется уточнить, дополнить данные той или иной отчетности, либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов
- Наблюдение через регистры – сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, основанная на применении компьютерных технологий. Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью, в котором содержится информация о каждой единице совокупности (например, ЕГРПО – Единый государственный регистр предприятий и организаций).
Все эти 3 организационные
формы статистического наблюдения
не противостоят, а дополняют друг
друга, позволяя более глубоко и
всесторонне изучать отдельные
явления и процессы общественной
жизни.
По времени регистрации
фактов различают текущее (непрерывное)
и прерывное наблюдение. Последнее,
в свою очередь, подразделяется на единовременное
и периодическое.
По охвату единиц наблюдения
различают сплошное, когда наблюдению
подлежат все единицы изучаемой
совокупности, и несплошное. Несплошное
наблюдение подразделяется на следующие
4 вида:
- наблюдение основного массива (исключаются из наблюдения малозначимые единицы);
- анкетное (добровольное заполнение анкет приводит к несплошному виду наблюдения);
- выборочное (случайный отбор единиц из изучаемой совокупности);
- монографическое (детальное изучение какой-то одной единицы совокупности).
По источникам собираемых
сведений различают следующие способы
наблюдения:
- непосредственное (осмотр, измерение, взвешивание);
- документальное (на основе отчетности);
- опрос (сведения регистрируются со слов опрашиваемой единицы наблюдения), реализуемый следующими способами - экспидиционный, саморегистрация, корреспондентский и явочный.
Любое статистическое исследование
начинается с формулировки его цели
и задач, а следовательно и тех сведений,
которые могут быть получены в процессе
наблюдения. После этого определяется
объект и единица наблюдения, разрабатывается
программа, выбирается вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность
социально-экономических явлений
и процессов, которые подлежат исследованию,
или точные границы, в пределах которых
будут регистрироваться статистические
сведения. В ряде случаев пользуются
цензом. Ценз – ограничительный
признак, которому должны удовлетворять
все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная
часть объекта исследования, которая
служит основой счета и обладает
признаками, подлежащими регистрации
при наблюдении. Программа наблюдения
– перечень вопросов, по которым
собираются сведения, либо перечень признаков
или показателей, подлежащих регистрации.
Она оформляется в виде бланка
(анкеты, формуляра), в который заносятся
первичные сведения. К нему прилагается
инструкция (или указания на самих
формулярах), разъясняющая смысл вопросов.
Организационные вопросы
статистического наблюдения связаны
с определением субъекта, места, времени,
формы и способа наблюдения. Субъект
наблюдения – орган, осуществляющий
наблюдение. Время наблюдения –
период, в течение которого будет
проводиться наблюдение (срок наблюдения),
либо время, к которому относятся регистрируемые
сведения (критический момент наблюдения).
Лекция
3. Сводка и группировка статистических
данных
Сводка – научно организованная обработка
материалов наблюдения (по заранее разработанной
программе), включающая в себя кроме обязательного
контроля собранных данных, систематизацию,
группировку материалов, составление
таблиц, получение итогов по группам и
в целом. Программа сводки включает определение
групп и подгрупп, системы показателей
и видов таблиц. По технике и способу выполнения
сводка может быть ручной либо механизированной.
Группировка – разбиение совокупности на
группы, однородные по какому-либо признаку
или объединение отдельных единиц совокупности
в группы, однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов называется
классификацией или стандартом, в котором
каждая атрибутивная запись может быть
отнесена лишь к одной группе или подгруппе.
Метод группировки основывается на двух
категориях – группировочном признаке
и интервале.
Группировочный
признак – признак, по которому происходит
объединение отдельных единиц совокупности
в однородные группы. Он может носить как
количественный, так и качественный характер.
В ряде случаев группировка, которая представляется
чисто качественной, в конечном итоге
оказывается основанной на количественном
признаке. Такова, например, классификация
промышленных предприятий по отраслям.
Поскольку одно и то же предприятие выпускает
продукцию разных видов, статистика решает
этот вопрос по количественному преобладанию
того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные
границы групп и представляет
собой промежуток между максимальным
и минимальным значениями признака
в группе. Интервалы бывают равные,
неравные, закрытые (когда имеется верхняя
и нижняя граница) и открытые (когда одна
из границ отсутствует).
Статистические группировки
и классификации преследуют цели
выделения качественно однородных
совокупностей, изучения структуры
совокупности, исследования взаимосвязи
факторных и результативных признаков.
Каждой из этих целей соответствует
особый вид группировки: типологическая,
структурная и аналитическая.