Контрольная работа по "Статистике"

Содержание

           

Введение:

	Классификация методов  прогнозирования…………………….			3
1.	Статистическое изучение динамики социально-экономических  явлений ……………………………………………………………..			7
	1.1.		Ряды динамики и их классификация………………………….......………………...	7
	1.2.		Правила построения рядов  динамики………………………………………………………	8
	1.3.		Основные задачи исследования динамических рядов……..	8
	1.4.		Показатели изменения  уровней ряда динамики…………….	9
2.	Процедуры изыскательного прогнозирования……….………..………………………………....			12
	2.1.		Структура ряда динамики. Основные этапы изучения тренда.	12
	2.2.		Проверка ряда динамики на наличие тренда…………..……	12
	2.3.		Методы сглаживания……………………………………………………	13
	2.4.		Аналитическое выравнивание………………………………………………….	14
	2.5.		Анализ сезонных колебаний…………………………………………………...….	17
	2.6.		Анализ взаимосвязанных  рядов динамики………………….	19
Заключение………………………………………………………………. Список литературы…………….………………………………………………….				22 25

   Приложения……………………..………………..…………………….…      26

 

 

вВЕДЕНИЕ

 

Многообразие  проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования.

Прогнозирование (греч. Prognosis - знание наперед) - это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание «предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие - это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств. В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие «прогнозирование деятельности предприятия» [1].

Прогноз - это  результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме  суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени. Выделяются различные признаки классификации прогнозов. Например, в [1] предложена следующая классификационная таблица.

Таблица 1

Классификация прогнозов

 

Признаки  классификации прогнозов	Виды  прогнозов
Временной охват  (горизонт прогнозирования)	краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные
Типы прогнозирования	изыскательные (поисковые), нормативные, основанные на творческом видении
Степень вероятности будущих событий	вариантные, инвариантные
Способ представления  результатов прогноза	точечные, интервальные

В зависимости  от горизонта прогнозирования прогноз может разрабатываться на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз). Долгосрочные прогнозы называют также перспективными.

По типам прогнозирования выделяют изыскательные (поисковые), нормативные и основанные на творческом видении прогнозы.

Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее. Существуют два вида поискового прогнозирования: экстраполятивное (традиционное) и альтернативное (новаторское).

Экстраполятивный  подход предполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее.

Альтернативный  подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего:

• развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;
• существует определенное число вариантов будущего развития предприятия.

Исходя из этого, в рамках альтернативного подхода:

во-первых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития предприятия - гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину  будущего;

во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как  на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает:

• во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;
• во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Нормативное прогнозирование  применяется чаще всего тогда, когда  предприятие не располагает необходимыми историческими данными. В силу этого  оно опирается на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, - использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию.

В зависимости  от степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

Инвариантный  прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем).

Вариантный  прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития. Такого рода вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

По способу представления результатов прогнозы делятся на точечные и интервальные.

Точечный  прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя, например, среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5%.

Интервальный  прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например: среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5-8%.

Единого, универсального, метода прогнозирования не существует. В связи с огромным разнообразием  прогнозируемых ситуаций имеется и  большое разнообразие методов прогнозирования. Вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами – в зависимости от степени их однородности: простые и комплексные методы.

Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.).

Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (например, методы прогнозного графа, система “Паттерн” и др.).

Кроме того все  методы прогнозирования делят еще на три класса:

• фактографические методы;
• экспертные методы;
• комбинированные методы.

В основу их выделения  положен характер информации, на базе которой составляется прогноз.

Фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования. Чаще всего применяются при поисковом прогнозировании для эволюционных процессов.

Экспертные (интуитивные) методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Экспертные методы в большей мере соответствуют нормативному прогнозированию скачкообразных процессов.

Комбинированные методы включают методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации наряду с экспертной используется и фактографическая.

В свою очередь, каждый из перечисленных классов  также подразделяется на группы и  подгруппы. Так, среди фактографических методов выделяются группы:

• статистических (параметрических) методов;
• опережающих методов.

Группа статистических методов включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили экстраполяция, интерполяция, метод аналогий (модель подобия), параметрический метод и др.

Группа опережающих методов состоит из методов, основанных на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений. Среди методов этой группы выделяется публикационный, основанный на анализе и оценке динамики публикаций.

Среди экспертных методов выделяют группы по следующим признакам:

• по количеству привлеченных экспертов;
• по наличию аналитической обработки данных экспертизы.

Для конкретных прогнозов могут применяться и другие признаки классификации прогнозов. Например, для прогноза рыночной конъюнктуры важно выделить такой признак, как охват объектов исследования - в зависимости от него прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным).

Рассмотрим более  подробно подходы изыскательного прогнозирования и проблемы изучения динамики социально-экономических явлений.

Часть 1

Статистическое  изучение динамики

социально-экономических  явлений 

 

1.1. Ряды динамики и их классификация

 

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента:

1. время;
2. конкретное значение показателя или уровень ряда.

Ряды динамики различаются  по следующим признакам.

1. По времени – моментные и интервальные ряды.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Посредством моментных рядов динамики изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов. Посредством интервальных рядов динамики изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.