Экономико-статистический анализ урожайности зерновых культур в ЗАО «Азовское» Азовского района Омской области

             

Значение 1% прироста - показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1/100 части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1% прироста.

              .

Рассмотрим динамику урожайности зерна  за период с 2003 по 2012 годы. (Рисунок 3)

Рис 3. График фактической динамики урожайности зерна за период с 2003 по 2012 год

В период  с 2003 по 2005 год наблюдается тенденция повышения урожайности зерна. А в период с 2006 по 2012 год мы наблюдаемз начительное либо уменьшение, либо увеличение урожайности.

Наибольшая урожайность зерна наблюдалась в 2011 году, что составило 26,9 ц/га, а наименьшая урожайность зерна была в 2008 году и составила 13,7 ц/га.  Если в 2003 году урожайность зерна составляла 19, 1 ц/га, то, наконец,  2012 года урожайность зерна понизилась на 4,9 ц/га, и составила 14,2 ц/га.

Далее рассчитаем показатели интенсивности динамики и явления двумя способами – цепным и базисным для того чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет - по сравнению с первоначальным и предыдущим годами.

 

Показатели интенсивности динамики урожайности зерновых культур ЗАО «Азовское », Азовского района Омской области

Таблица 3

Год	Урожайность зерна, ц/га	Абсолютный прирост, ц/га		Темп роста, %		Темп прироста,%		Значение 1% прироста, ц/га
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
2003	19,1	-	-	-	-	-	-	-
2004	20,6	1,5	1,5	107,9	107,9	7,9	7,9	0,191
2005	20,8	1,7	0,2	108,9	100,9	8,9	0,9	0,206
2006	16,2	-2,9	-4,6	84,8	77,9	-15,2	-22,1	0,208
2007	18,5	-0,6	2,3	96,8	114,2	-3,2	14,2	0,162
2008	13,7	-5,4	-4,8	71,7	74,05	-28,3	-25,95	0,185
2009	24,3	5,2	10,6	127,2	77,4	27,2	77,4	0,137
2010	15,3	-3,8	-9	80,1	62,9	-19,9	-37,1	0,243
2011	26,9	7,8	11,6	140,8	173,5	40,8	73,5	0,153
2012	14,2	-4,9	-12,7	74,3	52,8	-25,7	-47,2	0,269
Итого	189,6		-4.9

Абсолютный прирост по отношению к базисному был  наибольшим в 2011году и составил 7,8 ц/га. Абсолютный прирост по отношению к базисному был  наименьшим в 2008 году и составил – 5,4 ц/га.

Абсолютный прирост по отношению к цепному был наименьшим в 2012 году и составил -12,7 ц/га. Абсолютный прирост по отношению к цепному был в 2011 году и составил 11,6 ц/га.

Наименьший темп роста по отношению к базисному был в 2008 году и составил 71,7%.  Наибольший темп роста по отношению к базисному был в 2011 году и составил 140,8%. 

Наименьший темп роста по отношению к цепному был в 2012 году и составил 52,8%.  Наибольший темп роста по отношению к цепному был в  2011 году и составил 173,5%. 

Наименьший темп прироста по отношению к цепному был в 2012 году и составил -47,2%.  Наибольший темп прироста по отношению к цепному был в  2009 году и составил 77,4%. 

Наименьший темп прироста по отношению к базисному был в 2012 году и составил -25,7%.  Наибольший темп роста по отношению к базисному был в 2011 году и составил 40,8%. 

Наибольшее значение 1% прироста было в 2012 году и составило -,269 ц/га. Наименьшее значение прироста было в 2008 году и составило 0,137 ц/га.

Рассчитаем средний уровень ряда:

Средняя урожайность зерновых за период с 2003 года по 2012 год составила 18,96 ц /га.

Средний абсолютный прирост – это средняя арифметическая цепных абсолютных приростов, показывает, на сколько единиц изменяется уровень ряда в среднем за один период. Рассчитаем по формуле:

          ц /га

В среднем ежегодно урожайность зерновых снижается на 0,54 ц/га (согласно среднему абсолютному приросту).

Средний темп роста – это средняя геометрическая цепных коэффициентов роста, которая показывает во сколько раз изменяется уровень показателя в среднем за каждый период.

        

В среднем ежегодно урожайность зерновых составляет 97% от уровня урожайности предыдущего года (или ежегодно снижается на 3%).

Средний темп прироста рассчитаем по формуле:

        

В среднем ежегодно урожайность зерновых снижается на 3%.

Расчет параметров линейной аналитической модели тренда можно представить в расчетной таблице 4.

Расчет величин для определения прямой линии тренда урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» Азовского района, Омской области

Таблица 4

Год	Урожайность зерна, ц/га	Условное время	Квадрат	Произведение	Расчетные значения
	y	t	t2	y*t
2003	19,1	-9	81	-171,9	19,176
2004	20,6	-7	49	-144,2	19,128
2005	20,8	-5	25	-104	19,08
2006	16,2	-3	9	-48,6	19,032
2007	18,5	-1	1	-18,5	18,984
2008	13,7	1	1	13,7	18,936
2009	24,3	3	9	72,9	18,888
2010	15,3	5	25	76,5	18,84
2011	26,9	7	49	188,3	18,792
2012	14,2	9	81	127,8	18,744
Итого:	189,6	0	330	-8	189,6

 

По данным за 2003-2012 гг. получим уравнение линейной трендовой модели урожайности зерновых:

Согласно этой модели, в изученный десятилетний период, средняя урожайность зерновых составила 18,96 ц/га, при этом в течение периода урожайность имела тенденцию снижения на 0,024 ц/га 2 раза в год.

После построения модели, оценим ее адекватность по фактическим данным.    Для этого изобразим на одном графике полученную аналитическую модель вместе с динамикой урожайности зерновых.

Рис 4.Фактическая и теоретическая модель урожайности зерна

Данная модель адекватно отражает фактическую динамику урожайности зерновых. На графике мы видим, что фактическая урожайность  зерна подвергается постоянным колебаниям.

Сделаем прогноз уровня урожайности зерновых на 2013 год на основании полученной модели:

= 18,96 - 0,024*11=18,96 ц/га

Таким образом, в 2013 году уровень урожайности зерна будет составлять 18,96 ц/га.

Итак, проанализировав динамику урожайности зерновых в ЗАО «Азовское», можно сделать следующие выводы: рост урожайности зерновых  за анализируемый период 2003-2012гг., наблюдался в 2011 году, а значительное снижение урожайности зерна  в 2008 году.

За изученный период средняя урожайность зерновых в ЗАО «Азовское» составляла 18,96 ц/га, при этом в среднем урожайность зерновых ежегодно уменьшалась на 0,024ц/га или на 3%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Анализ вариации урожайности зерна

Вариация – это различие в значении какого-либо признака у разных  единиц данной совокупности в один и тот же период или в данный момент времени.

 Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности. Вариация — необходимое условие существования и развития массовых явлений. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между какими-либо признаками.

Расчет величин для определения показателей ЗАО «Азовское» Азовского района

Таблица 5

Предприятия	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	Валовой сбор, ц	Расчетные величины	Накопленные частоты
СПК  «Любимовское»	6,7	10736	71931,2	217404	10736
СПК «Украинское»	7,4	10096	74710,4	145786,2	20832
СПК «Веселопоменское»	8,3	530	4399	4457,3	21362
ЗАО «Ермоловское»	9	4127	37143	19974,7	25489
ЗАО «Звонаревокутское»	11,9	3739	44494,1	1832,1	29228
ООО «Измайловское»	12	4525	54300	2896	33753
«Родная – Долина»	12,2	6220	75884	6220	39973
ЗАО «Новорождественское»	14	4461	62454	34974,2	44434
ЗАО «Азовское»	14,2	5843	82970,6	52587	50277
ЗАО «Новоазовское»	20	6200	124000	480128	56477
Итого:	115,7	56477	632286,3	966259,5

Рассчитаем средние величины и показатели вариации урожайности зерновых культур десяти предприятий.

Средняя арифметическая - это наиболее распространенный вид степенных средних.

Рассчитаем среднюю арифметическую величину:

Размах вариации - определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации.

Рассчитаем размах вариации:

Вывод: Разница между 10 предприятиями составляет 13,3 ц/га.

Среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:

-для несгруппированных  данных 

-для сгруппированных  данных 

Рассчитаем среднее линейное отклонение. Для расчета используем  формулу для сгруппированных данных:

=194330,3/56477=3,44 ц/га

Вывод: Каждое индивидуальное значение отклоняется от среднего арифметического на 3,44 ц/га.

Дисперсия - это средний квадрат отклонений вариантов от их средней арифметической величины:

 

-простая дисперсия  для несгруппированных данных :

 

-взвешенная дисперсия  для сгруппированных данных:

Рассчитаем дисперсию. Для этого воспользуемся формулой взвешенная дисперсия для сгруппированных данных.

Вывод: Квадрат каждого индивидуального значения отклоняется от среднего арифметического  на 17,11 ц/га.

Среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение показывает, на сколько в среднем отклонятся конкретные варианты от их среднего значения является абсолютной мерой колебленности признака и выражается в тех же единицах измерения.

Рассчитаем  среднее  квадратическое  отклонение:

Коэффициент вариации – это выраженное в процентах отношение  среднего квадратического отклонения  к средней  арифметической: Рассчитаем коэффициент вариации:

 

 Вывод: Так как коэффициент вариации больше 33% (V=37%), то совокупность этих предприятий неоднородна.    

Медиана Me – это такое значение признака, при котором половина единиц совокупности обладает значением признака не менее медианного значения, а вторая половина единиц – не более.

Рассчитаем медианное значение:

, так как 

Вывод: Половина предприятий имеет урожайность зерна меньше, чем 11,9 ц/га, а другая половина больше, чем 11,9 ц/га.

Мода M0 – это наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака.

Рассчитаем модальное значение:  

, так как 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Анализ вариации показателей валового сбора зерновых культур

Рассчитаем средние показатели (средняя арифметическая, мода, медиана) и показатели вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, и размах вариации).

 

Расчет величин для определения показателей вариации валового сбора зерновых культур по данным десяти предприятий Азовского района

Таблица 6

Предприятия	Валовой сбор, ц	Расчетные величины
СПК «Веселопоменское»	4399	3460925366
ЗАО «Ермоловское»	37143	680460092,5
ЗАО «Звонаревокутское»	44494,1	350982614,3
ООО «Измайловское»	54300	79720433,68
ЗАО «Новорождественское»	62454	600051,6369
СПК  «Любимовское»	71931,2	75734724,6
СПК «Украинское»	74710,4	131831042,3
«Родная –Долина»	75884	160158389,8
ЗАО «Азовское»	82970,6	389745379,5
ЗАО «Новоазовское»	124000	3693159412
Итого	632286,3	9023317506

 

Рассчитаем среднюю арифметическую величину: