Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 11:51, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является анализ уровня и эффективности производства молока, выявление факторов, влияющих на производство молока, прогнозирование основных показателей экономической эффективности производства молока.
Исследования в данном курсовой работе проводятся по 25 предприятиям Смоленского района за 2006 год.
Работа состоит из четырех глав,в которых нужно отразить состояние уровня и эффективности производства молока с помощью таких приемов и методов как: группировка; относительные и средние величины; корреляционный анализ; регрессионный анализ; дисперсионный анализ данных.
ВВЕДЕНИЕ
4
ГЛАВА 1. ВЫДЕЛЕНИЕ ТИПИЧЕСКИХ ГРУПП ПРЕДПРИЯТИЙ
6
1.1. Общая характеристика совокупности
7
1.2. Аналитическая группировка
9
1.3. Типологическая группировка
13
Глава 2. Экономико-статистический анализ различий в уровне эффективности использования производственных ресурсов в типических группах предприятий
15
2.1. Анализ размеров, концентрации производства и специализации хозяйств по типическим группам предприятий
15
2.2. Уровень интенсивности производства молока и связь его с уровнем продуктивности коров, затратами на корма
17
2.3. Анализ динамики производства молока по типическим группам
19
2.4. Сравнительный анализ себестоимости производства молока по типическим группам
2.5.Показатели реализации: уровень товарности, производственная себестоимость молока
22
26
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ РЕЗУЛЬТАТИВНОГО И ФАКТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
32
3.1. Комбинационная группировка
32
3.2. Корреляционный анализ
36
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
4.1. Расчет и анализ показателей динамики
4.2. Анализ тенденции развития динамического ряда с помощью метода укрупнения периодов
42
43
44
4.3. Выравнивание динамических рядов по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
45
4.4 Пятилетний прогноз изменения посевной площади
48
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Коэффициент множественной корреляции (R-квадрат) показывает, что связи практически нет, то есть удой на 1 среднегодовую корову зависит на 5,06% от двух факторов – затрат кормов на 1 корову, руб и нормы обслуживания, гол.
Рассчитаем теоретическое значение удоя на 1 среднегодовую корову при средних значениях затрат кормов на 1 корову и нормы обслуживания.
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
Ряд статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени, называют рядом динамики или динамическим рядом. Он может быть представлен абсолютными, средними или относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.
Различают моментные и интервальные уровни ряда динамики, соответственно моментные и интервальные динамические ряды. Моментные уровни отражают размер изучаемых явлений на определенную дату или момент времени и применяются в первую очередь для характеристики условий и размера факторов производства. Интервальные уровни характеризуют размеры явлений за определенный промежуток времени: год, месяц, декаду и т.д. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов за отрезок времени. В задаче приведены абсолютные интервальные уровни площадей возделывания овощей во всех категориях хозяйств в течение года.
Для характеристики направления
и интенсивности изменения
Имеются данные посевной площади по Смоленской области за 1998–2007 года (таблица 29).
Таблица 29-Динамика посевной площади, тыс.га
Показатель |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
Посевная площадь,тыс.га |
749 |
703 |
659 |
588 |
540 |
489 |
468 |
363 |
294 |
491 |
4.1. Расчет и анализ показателей динамики
Рассчитаем и проанализируем показатели ряда динамики.
Таблица 30-Динимика посевной площади
Год |
Уровень динамического ряда, Уi |
Абсолютный прирост,Аi |
Коэффициент роста,Кi |
Темп прироста,Тi |
Значение 1% прироста,Пi | |||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный | |||
1998 |
749 |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
× |
1999 |
703 |
-46 |
-46 |
0,939 |
0,939 |
-6,1 |
-6,1 |
7,49 |
2000 |
659 |
-44 |
-90 |
0,937 |
0,879 |
-6,3 |
-12 |
7,03 |
2001 |
588 |
-71 |
-161 |
0,892 |
0,785 |
-10,8 |
-21,5 |
6,56 |
2002 |
540 |
-48 |
-209 |
0,918 |
0,721 |
-8,2 |
-27,9 |
5,88 |
2003 |
489 |
-51 |
-260 |
0,906 |
0,653 |
-9,4 |
-34,7 |
5,4 |
2004 |
468 |
-21 |
-281 |
0,957 |
0,625 |
-4,3 |
-37,5 |
4,89 |
2005 |
363 |
-105 |
-386 |
0,776 |
0,485 |
-22,4 |
-51,5 |
4,68 |
2006 |
294 |
-69 |
-455 |
0,809 |
0,393 |
-19 |
-60,7 |
3,63 |
2007 |
491 |
197 |
-258 |
1,67 |
0,656 |
67 |
-34,4 |
2,94 |
Среднее |
534,4 |
-28,7 |
0,954 |
-4,6 |
× |
В таблице 30 рассчитали следующие показатели уравнений ряда:
1. А - абсолютный прирост,
а) цепной Аn = yn-yn-1;
б) базисный Аn = yn-y0.
2. К - коэффициент роста,
выражает отношение между
а) цепной Кn = уn/уn-1;
б) базисный Кn = уn/у0.
3. Т - процент (темп) прироста
есть отношение цепного
а) цепной Т = уn/уn-1*100;
б) базисный Т = уn/у0*100.
4. П - значение 1 % прироста: П = уn-1/100.
Также мы рассчитали средние характеристики динамического ряда:
1. Средний уровень:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний темп роста:
4. Средний темп ежегодного прироста:
Как видно из таблицы, посевная площадь ежегодно снижается, кроме 2007 года, в нем она увеличилась по сравнению с 2006 годом на 197 тыс.га, но по сравнению с 1998 годом она уменьшилась на 258 тыс.га. Таким образом, коэффициент роста составил 1,67, темп прироста=6,7 и значение 1 % прироста=2,94. С 1999 по 2004 года площадь сокращалась равномерно, абсолютный прирост составил: -46тыс.га; -44тыс.га; -71тыс.га; -48тыс.га; -51тыс.га; -21тыс.га соответственно. Коэффициент роста находится примерно на одном уровне: 0,939; 0,937; 0,892; 0,918; 0,906; 0,957 соответственно. Темп прироста: -6,1; -6,3; -10,8; -8,2; -9,4; -4,3, а значение 1 % прироста значительно выше, чем в других годах: 7,49; 7,03; 6,59; 5,88; 5,4; 4,89.
С 2005 по 2006 года произошло резкое снижение посевной площади. Абсолютный прирост (цепной) равен -105тыс.га; -69тыс.га соответственно, а базисный: -386тыс.га; -455тыс.га. Коэффициент роста составил 0,776 и 0.809; темп прироста = -22,4 и -19, а значение 1 % прироста заметно ниже, чем в 1998-2004 годах и равен 4,68 и 3,63.
В 2007 году можем заметить резкий скачек в показателях посевной площади. Абсолютный прирост (цепной) в этом году составил 197тыс.га, а базисный -258тыс.га. Коэффициент роста самый высокий из всех показателей за представленные года, он=1,67, темп прироста также самый высокий (67). А значение1% прироста, наоборот, самый низкий (2,94).
4.2. Анализ тенденции развития динамического ряда с помощью метода укрупнения периодов
Ряд динамики представляет
собой статистическую совокупность,
уровни признаков в которой имеют
общие существенные свойства и в
то же время подвержены изменениям,
варьированию. Уровни ряда подвержены
случайным колебаниям под влиянием
особенностей отдельных периодов (метеорологические
условия года, другие случайные причины).
В то же время на уровнях динамического
ряда может сказываться
Для выявления закономерного,
систематического изменения уровня
рядов динамики, свободного от случайных
колебаний и отражающего
Разделим динамический ряд на трехлетия и пятилетия. Эти периоды необходимо охарактеризовать средними уровнями, показывающими типичные значения посевной площади. Средние характеристики периодов и относительные показатели динамики их уровня представлены в таблице 31.
Таблица 31 – Динамика посевной площади по укрупненным периодам
Показатели (цепные) |
Средние по трехлетиям |
Средние по пятилетиям | |||
703 |
539 |
375 |
647 |
421 | |
Абсолютный прирост за период |
|
-164 |
-164 |
|
-226 |
Коэффициент роста |
|
0,766 |
0,696 |
|
0,649 |
Темп роста, % |
|
-23,3 |
-30,4 |
|
-34,9 |
Как видно из таблицы, во второй и в третьей трехлетке абсолютный прирост остался на одном уровне (-164 тыс.га). Коэффициент роста же уменьшился и стал равным 0,696, и темп прироста уменьшился на 7,1 %.
Если же брать в среднем за 5 лет, то абсолютный прирост там равен -226 тыс.га, коэффициент роста = 0,65, а темп прироста: -34,9 %.
4.3. Выравнивание динамических
рядов по среднему абсолютному
приросту и среднему
Укрупнение периодов, проведенное в предыдущем пункте, позволило установить наиболее существенные различия между анализируемыми периодами. Средние по периодам, приведенные в таблице 31, показывают типичные уровни для середины каждого периода. В них погашены случайные колебания, но одновременно свернута и тенденция развития.
Для изучения тенденции по каждому периоду необходимо заменить отдельные уровни ряда, изменяющиеся закономерно и одновременно подвергающиеся случайным колебаниям, типичными, отражающими тенденцию и свободными от случайностей. Для определения таких уровней проводится выравнивание (сглаживание) динамических рядов по формулам, в которых уровни ряда yрассматриваются как функция периода времени t. Эмпирическое выравнивание может быть проведено по среднему абсолютному приросту по формуле или по среднему коэффициенту роста по формуле .
Выровненные уровни посевных площадей в тыс.га за 1998-2007гг. представлены в таблице 32.
Таблица 32 – Фактические и выровненные уровни
Годы |
Фактический уровень |
Порядковый номер года |
Выровненный уровень | |||
По среднему абсолютному приросту |
По среднему коэффициенту роста | |||||
Уi |
ti |
Уi- |
Уi- | |||
1998 |
749 |
0 |
749 |
0 |
749 |
0 |
1999 |
703 |
1 |
720,3 |
-17,3 |
714,5 |
-11,5 |
2000 |
659 |
2 |
691,6 |
-32,6 |
681,6 |
-22,6 |
2001 |
588 |
3 |
662,9 |
-74,9 |
650,2 |
-62,2 |
2002 |
540 |
4 |
634,2 |
-94,2 |
620,3 |
-80,3 |
2003 |
489 |
5 |
605,5 |
-116,5 |
591,8 |
-102,8 |
2004 |
468 |
6 |
576,8 |
-108,8 |
564,6 |
-96,6 |
2005 |
363 |
7 |
548,1 |
-185,1 |
538,6 |
-175,6 |
2006 |
294 |
8 |
519,4 |
-225,4 |
513,8 |
-219,8 |
2007 |
491 |
9 |
490,7 |
0,3 |
490,2 |
0,8 |
Всего |
5344 |
- |
6198,5 |
-854,5 |
6114,6 |
-770,6 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства молока