Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства молока

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2012 в 11:51, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является анализ уровня и эффективности производства молока, выявление факторов, влияющих на производство молока, прогнозирование основных показателей экономической эффективности производства молока.
Исследования в данном курсовой работе проводятся по 25 предприятиям Смоленского района за 2006 год.
Работа состоит из четырех глав,в которых нужно отразить состояние уровня и эффективности производства молока с помощью таких приемов и методов как: группировка; относительные и средние величины; корреляционный анализ; регрессионный анализ; дисперсионный анализ данных.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ
4
ГЛАВА 1. ВЫДЕЛЕНИЕ ТИПИЧЕСКИХ ГРУПП ПРЕДПРИЯТИЙ
6
1.1. Общая характеристика совокупности
7
1.2. Аналитическая группировка
9
1.3. Типологическая группировка
13
Глава 2. Экономико-статистический анализ различий в уровне эффективности использования производственных ресурсов в типических группах предприятий
15
2.1. Анализ размеров, концентрации производства и специализации хозяйств по типическим группам предприятий
15
2.2. Уровень интенсивности производства молока и связь его с уровнем продуктивности коров, затратами на корма
17
2.3. Анализ динамики производства молока по типическим группам
19
2.4. Сравнительный анализ себестоимости производства молока по типическим группам
2.5.Показатели реализации: уровень товарности, производственная себестоимость молока
22
26
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ РЕЗУЛЬТАТИВНОГО И ФАКТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
32
3.1. Комбинационная группировка
32
3.2. Корреляционный анализ
36
ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
4.1. Расчет и анализ показателей динамики
4.2. Анализ тенденции развития динамического ряда с помощью метода укрупнения периодов
42
43
44
4.3. Выравнивание динамических рядов по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
45
4.4 Пятилетний прогноз изменения посевной площади
48
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.docx

— 134.15 Кб (Скачать)

Коэффициент множественной  корреляции (R-квадрат) показывает, что связи практически нет, то есть удой на 1 среднегодовую корову зависит на 5,06% от двух факторов – затрат кормов на 1 корову, руб и нормы обслуживания, гол.

Рассчитаем теоретическое  значение удоя на 1 среднегодовую корову при средних значениях затрат кормов на 1 корову и нормы обслуживания.

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 4. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

Ряд статистических показателей, характеризующих состояние и  изменение явлений во времени, называют рядом динамики или динамическим рядом. Он может быть представлен  абсолютными, средними или относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.

Различают моментные и  интервальные уровни ряда динамики, соответственно моментные и интервальные динамические ряды. Моментные уровни отражают размер изучаемых явлений на определенную дату или момент времени и применяются  в первую очередь для характеристики условий и размера факторов производства. Интервальные уровни характеризуют  размеры явлений за определенный промежуток времени: год, месяц, декаду и т.д. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов  за отрезок времени. В задаче приведены  абсолютные интервальные уровни площадей возделывания овощей во всех категориях хозяйств в течение года.

Для характеристики направления  и интенсивности изменения изучаемого явления во времени уровни динамического  ряда сопоставляют и получают систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент  роста, темп прироста, значение 1% прироста.

Имеются данные посевной площади  по Смоленской области за 1998–2007 года (таблица 29).

Таблица 29-Динамика посевной площади, тыс.га

Показатель

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Посевная площадь,тыс.га

749

703

659

588

540

489

468

363

294

491


 

 

 

4.1. Расчет и анализ  показателей динамики

Рассчитаем и проанализируем показатели ряда динамики.

Таблица 30-Динимика посевной площади

Год

Уровень динамического ряда, Уi

Абсолютный прирост,Аi

Коэффициент роста,Кi

Темп прироста,Тi

Значение 1% прироста,Пi

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

1998

749

×

×

×

×

×

×

×

1999

703

-46

-46

0,939

0,939

-6,1

-6,1

7,49

2000

659

-44

-90

0,937

0,879

-6,3

-12

7,03

2001

588

-71

-161

0,892

0,785

-10,8

-21,5

6,56

2002

540

-48

-209

0,918

0,721

-8,2

-27,9

5,88

2003

489

-51

-260

0,906

0,653

-9,4

-34,7

5,4

2004

468

-21

-281

0,957

0,625

-4,3

-37,5

4,89

2005

363

-105

-386

0,776

0,485

-22,4

-51,5

4,68

2006

294

-69

-455

0,809

0,393

-19

-60,7

3,63

2007

491

197

-258

1,67

0,656

67

-34,4

2,94

Среднее

534,4

-28,7

0,954

-4,6

×


В таблице 30  рассчитали следующие  показатели уравнений ряда:

1. А - абсолютный прирост,

 а) цепной Аn = yn-yn-1;

б) базисный Аn = yn-y0.

2. К - коэффициент роста,  выражает отношение между собой  двух уровней ряда- отчетного и базисного:

 а) цепной Кn = уn/уn-1;

б) базисный Кn = уn/у0.

3. Т - процент (темп) прироста  есть отношение цепного абсолютного  прироста Аn к предыдущему уровню Аn-1 %.

а) цепной Т = уn/уn-1*100;

б) базисный Т = уn/у0*100.

4. П - значение 1 % прироста: П = уn-1/100.

 

Также мы рассчитали средние  характеристики динамического ряда:

1. Средний уровень: 

2. Средний абсолютный  прирост: 

3. Средний темп роста: 

4. Средний темп ежегодного  прироста:

Как видно из таблицы, посевная площадь ежегодно снижается, кроме 2007 года, в нем она увеличилась  по сравнению с 2006 годом на 197 тыс.га, но по сравнению с 1998 годом она уменьшилась на 258 тыс.га. Таким образом, коэффициент роста составил 1,67, темп прироста=6,7 и значение 1 % прироста=2,94. С 1999 по 2004 года площадь сокращалась равномерно, абсолютный прирост составил: -46тыс.га; -44тыс.га; -71тыс.га; -48тыс.га; -51тыс.га; -21тыс.га соответственно. Коэффициент роста находится примерно на одном уровне: 0,939; 0,937; 0,892; 0,918; 0,906; 0,957 соответственно. Темп прироста: -6,1; -6,3; -10,8; -8,2; -9,4; -4,3, а значение 1 % прироста значительно выше, чем в других годах: 7,49; 7,03; 6,59; 5,88; 5,4; 4,89.

С 2005 по 2006 года произошло  резкое снижение посевной площади. Абсолютный прирост (цепной) равен -105тыс.га; -69тыс.га соответственно, а базисный: -386тыс.га; -455тыс.га. Коэффициент роста составил 0,776 и 0.809; темп прироста = -22,4 и -19, а значение 1 % прироста заметно ниже, чем в 1998-2004 годах и равен 4,68 и 3,63.

В 2007 году можем заметить резкий скачек в показателях посевной площади. Абсолютный прирост (цепной) в этом году составил 197тыс.га, а базисный -258тыс.га. Коэффициент роста самый высокий из всех показателей за представленные года, он=1,67, темп прироста также самый высокий (67). А значение1% прироста, наоборот, самый низкий (2,94).

4.2. Анализ тенденции развития  динамического ряда с помощью  метода укрупнения периодов

Ряд динамики представляет собой статистическую совокупность, уровни признаков в которой имеют  общие существенные свойства и в  то же время подвержены изменениям, варьированию. Уровни ряда подвержены случайным колебаниям под влиянием особенностей отдельных периодов (метеорологические  условия года, другие случайные причины). В то же время на уровнях динамического  ряда может сказываться закономерное, систематическое изменение условий  их формирования, связанное с процессом в развитии общества, цикличностью многих процессов. Поэтому при анализе рядов динамики недостаточно рассчитать относительные показатели, рассмотренные в пункте 4.1. Средние показатели ряда динамики, величина которых определяется только двумя крайними уровнями ряда, могут дать искаженное представление о характере динамики.

Для выявления закономерного, систематического изменения  уровня рядов динамики, свободного от случайных  колебаний и отражающего тенденцию  их развития, применяют ряд приемов, одним из них является - укрупнение периодов.

Разделим динамический ряд  на трехлетия и пятилетия. Эти  периоды необходимо охарактеризовать средними уровнями, показывающими типичные значения посевной площади. Средние  характеристики периодов и относительные  показатели динамики их уровня представлены в таблице 31.

Таблица 31 – Динамика посевной площади по укрупненным периодам

Показатели

(цепные)

Средние по трехлетиям

Средние по пятилетиям

703

539

375

647

421

Абсолютный прирост за период

­

-164

-164

­

-226

Коэффициент роста

­

0,766

0,696

­

0,649

Темп роста, %

­

-23,3

-30,4

­

-34,9


Как видно из таблицы, во второй и в третьей трехлетке  абсолютный прирост остался на одном  уровне (-164 тыс.га). Коэффициент роста же уменьшился и стал равным 0,696, и темп прироста уменьшился на 7,1 %.

Если же брать в среднем  за 5 лет, то абсолютный прирост там  равен -226 тыс.га, коэффициент роста = 0,65, а темп прироста: -34,9 %.

4.3. Выравнивание динамических  рядов по среднему абсолютному  приросту и среднему коэффициенту  роста

Укрупнение периодов, проведенное  в предыдущем пункте, позволило установить наиболее существенные различия между  анализируемыми периодами. Средние  по периодам, приведенные в таблице 31, показывают типичные уровни для середины каждого периода. В них погашены случайные колебания, но одновременно свернута и тенденция развития.

Для изучения тенденции по каждому периоду необходимо заменить отдельные уровни ряда, изменяющиеся закономерно и одновременно подвергающиеся случайным колебаниям, типичными, отражающими  тенденцию и свободными от случайностей. Для определения таких уровней  проводится выравнивание (сглаживание) динамических рядов по формулам, в  которых уровни ряда yрассматриваются как функция периода времени t. Эмпирическое выравнивание может быть проведено по среднему абсолютному приросту  по формуле или по среднему коэффициенту роста по формуле .

Выровненные уровни  посевных площадей в тыс.га за 1998-2007гг. представлены в таблице 32.

Таблица 32 – Фактические  и выровненные уровни

Годы

Фактический уровень

Порядковый номер года

Выровненный уровень

По среднему абсолютному  приросту

По среднему коэффициенту роста

Уi

ti

Уi-

Уi-

1998

749

0

749

0

749

0

1999

703

1

720,3

-17,3

714,5

-11,5

2000

659

2

691,6

-32,6

681,6

-22,6

2001

588

3

662,9

-74,9

650,2

-62,2

2002

540

4

634,2

-94,2

620,3

-80,3

2003

489

5

605,5

-116,5

591,8

-102,8

2004

468

6

576,8

-108,8

564,6

-96,6

2005

363

7

548,1

-185,1

538,6

-175,6

2006

294

8

519,4

-225,4

513,8

-219,8

2007

491

9

490,7

0,3

490,2

0,8

Всего

5344

-

6198,5

-854,5

6114,6

-770,6

Информация о работе Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства молока