Экономико-статистический анализ продукции и продуктивности животных

 

 

Для определения параметров ао, а1, а2 и решение системы уравнений используется таблица

∑у=nао+а1∑х2+а2∑х2²

∑ух2=ао∑х2+а1∑х2²+а2∑х2³    

∑ух2²=ао∑х2²+а1∑х2³+ а2∑х2¹

 

103,5=6ао+391,2а1+37496а2                                                  :6

6906=391,2ао+37496а1+4215248а2                               :391,2

658480=37496ао+4215248а1+516638126а2    :37496

 

17,25=ао+65,2а1+6249а2

17,65= ао+96а1+10775а2

17,56=ао+112,4а1+1378а2

 

-0,4=-30,8а1+(-4526)а2

0,09=(-16,4)а1+9397а2

 

0,013=ао-(146,9)а2

0,005=а1-(-573)а2

 

0,008=720а2

а2=-0,00001

0,013=а1- 146,9*(-0,00001)

а1=0,012

17,25=ао+65,2*0,012+6249*(-0,00001)

ао=16,53

проверка:

17,25=16,53+65,2*0,012+6249*(-0,00001)

 

Уравнение параболической регрессии:

Ух2=16,53+0,012+х2-0,00001 х2²

Согласно приведенного ранжированного ряда по затратам на содержание основных средств на 1ц. зерна значений х2 (таблица19 ) и полученного уравнения регрессии можно рассчитать теоретический ряд регрессии по урожайности зерновых каждого года.

У2005г=16,53+0,012*6,6 – 0,00001*43,6=16,6

У2006г=16,53+0,012*29,5 – 0,00001*870,3=16,9

У2007г=16,53+0,012*41,7- 0,00001*1738,9= 17,05

У2008г=16,53+0,012*82,4 - 0,00001*6789,8=17,59

 У2009г=16,53+0,012*89,3 - 0,00001*7974,5=17,68

У2010г=16,53+0,012*141,7 - 0,00001*20079=18,43

 

Теоретический ряд (ух2)в таблице 19 показывает параболическую связь между затратами на содержание основных средств и урожайностью зерновых.

При увеличении затрат на содержание основных средств на 1ц. зерна до уровня 98,3руб. урожайность  растет. При дальнейшем увеличении затрат урожайность имеет тенденцию к снижению. Отсюда следует, что с затратами на содержание основных средств в расчете на 1ц. зерна больше 98,3руб. средства используются неэффективно.

rух2=ух2 – у*х / δх2*δу ; ух2=∑ух2 / n = 6906/6=1151 ;

у= 17,25 ;  х2=∑х2 / n = 391,2/6=65,2 ;

δх2=√ х2² - (х2)²= √6249/(65,2)²=√1,47=1,21

δу=1,22 ;  rух2=((1151 –( 17,25*65,2) )/ 1,21*1,22=26/1,48=17,6       

rух2²=17,6²*100=31%

31% вариации урожайности  зерновых объясняется затратами  на содержание основных средств.  Связь проявилась  сильная.

Связь между тремя признаками (х1, х2 и у)будем рассматривать множественной корреляцией и регрессией.

У1,2 n=ао+а1х1+а2х2=6+0,012*1,34+(-0,00001)+65,2=0,10

Исходя из таблицы 17 и 19 решается система нормальных линейных уравнений множественной регрессии:

∑у=nао+а1х1+а2х2

∑ух1=ао∑х1+а1∑х1²+а2∑х1х2    

∑ух2=ао∑х2+а1∑х1х2+ а2∑х2²

Тогда система примет вид:

103,5=6ао+8,03а1+391,2а2                       :6

136,6=8,03ао+11,3а1+11162а2             :8,03

6906=391,2ао+11162а1+391,2а2    :391,2

 

17,25=ао+1,34а1+65,2а2

17,01= ао+1,41а1+1390а2

17,65=ао+28,53а1+1а2

0,24=(-0,07)а1+(-1325)а2           :0,07

-0,64=(-27,12)а1+1389а2       :-27,12

-3,43=а1-18929

0,02=а2=-51,22

-3,41=-18878а2, отсюда   а2=0,0002

-3,41=а1-18929*0,0002, тогда а1=0,36

17,25=ао-1,34*0,36+65,2*0,0002, тогда ао=16,76

Проверка:

У= ао+а1х1+а2х2=17,25=16,76+61,34*0,36+65,2*0,0002

 

Уравнение множественной  регрессии:   Ух1,х2=16,76+0,36+0,0002х2

 

Расчеты показывают, что  с увеличением затрат на заработную плату и содержание основных средств в расчете на 1ц. зерна на 1 руб. соответственно, урожайность зерновых снижается на 0,36 и 0,0002ц/га.

Для более точной оценки влияния каждого факторного признака на моделируемый используется Q- коэффициент, который определяется по формуле:  Qхj =Эхj  *  Uхj , где Uхj - коэффициент вариации, соответствующего факторного признака.

 Qхj – для фактора Х1

 Эхj  - коэффициент эластичности.

 Эх1 = а1*х1 / у=0,36*(1,34/17,25)=0,029

 Эх2 = а1*х2 / у=0,0002*(65,2/17,25)=0,0008

 

Это означает, что при  увеличении затрат на з/пл. и содержание основных средств на 1% урожайность зерновых снижается , соответственно, на 0,029% и 0,0008%.

 

Uх1 =δх1 / х1*100 ;  δх1=√х2²/n - (х1)²= √37496/6 – 1,34²=√4667=68,32

Uх2 =δх2 / х2*100 ;  δх2=√х2² - (х1)²=√ 37496 – 65,2²=√33245=182,3

Uх1=68,32/1,34*100=5096

Uх2 =182,3/65,2*100=280

Qх1 =0,029*50,96=1,48

 

Из двух изучаемых  факторов наиболее существенное влияние  на вариацию урожайности по годам  оказывает фактор Х1 – затраты на з/п.

Степень тесноты связи  между затратами на з/п и содержание основных средств на 1ц. зерна определим с помощью множественной корреляции.

Rух1х2=√ 1-δ 0,12 / δ 0

δ 0,12=w 0,12 /  n = ∑у²-ао∑ух1 – а2∑ух2 / n =1794,59-16,76*103,5-0,36*136,6-0,0002*6906 / 6=9,03/6=1,51

δ 0 =w 0 /  n = ∑у²-у∑у / n = 1794,59-17,25*103,5 / 6=9,21/6=1,54

Rух1х2=√ 1- 1,51 / 1,54=√0,019=0,139

Связь проявилась средняя, т.е. отклонение урожайности зерновых по годам  от средней по совокупности зависит от затрат на з/п и содержание основных средств на 28,9%.

 

 

 

6. На основе  полученных результатов регрессии  по уравнению провести расчет  урожайности на перспективу. В  уравнении регрессии необходимо  подставить значение хi по бизнес-плану  .

В ожидаемом уровне по бизнес-плану запланированы затраты  труда на 1ц зерна, 1,4 чел/ч.

 

103,5=6ао+1,4а1                          : 6

136,6=1,4ао+11,3а1                  : 1,4                        17,25=ао+0,23*10,26

17,25=ао+0,23а1                                                ао=2,36+17,25

97,6=ао+8,07а1                                                                                       ао=19,61

-80,4=(-7,84)а1

а1= 10,26                                                          ух1=19,61-10,26х1

 

Коэффициент регрессии  а1=-10,26, следовательно, каждый рубль затрат на з/п в расчете на 1ц зерна снижает урожайность зерновых в среднем) на 10,26ц/га.

dx1=ryх1 βх1 ;   rух1=ух1-у*х1 / δх1*δу ;

ух1=∑ух1 / n=136,6/6=22,77; 

у1=∑у1 / n=103,5 / 6=17,25

х1=∑х1 /n=1,4 / 6=0,23

δх1=√х1² /n - (х1)² =√11.3 / 6 – 0,23²=√1,83=1,35

δу=√у² / n - (у)²=√1794,59 / 6 – 17,25²=√1,5=1,22

rух1=22,77-17,25*0,23 / 1,35*1,22= 22,77-23,12 / 0,34=11,39

βх1=ах1*δх1 / δу=10,26 *(1,35 / 1,22)=11,36

dх1=rух1*βх1=11,39 * 11,36=129

Вывод : в результате получилось 129%  это значит при планируемых  затратах 1ц зерна, 1,4 чел/ч увеличение урожайности составит 29%. В связи с тем, что число факторов маленькое – 6 лет, точность данного показателя может сильно отличатся.

 

 

Выводы и  предложения 

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ООО  “Авангард” не позволяет прогнозировать  ежегодное снижение урожайности зерновых (в среднем, а не в отдельных случаях) составляет 0,33 ц / га. ,что выявленный тренд указывает на прирост урожайности на 9,4% в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.                                                                                                               Факт совпадения и несовпадения значений теоретического корреляционного отношения 31%. Итак, можно сделать вывод, что связь между уровнем производительности труда и фондоотдачей по организациям является весьма тесной прямолинейной. 
Индекс валового сбора показывает, что валовой сбор зерновых в отчетном году (2010г.) снизился на 19% по сравнению с базисным годом (2009 г.). При этом индекс валового сбора характеризуется абсолютным изменением валового сбора зерна ∆ УS =5992 ц. индекс урожайности Jу=0,81, то есть валовой сбор зерна снизился за счет уменьшения урожайности отдельных культур на 19%. Абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения урожайности отдельных культур говорит об снижении сбора зерновых на 6054 ц.

Индекс размера посевных площадей показывает относительное  изменение посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным. В нашем случае Jрп=1. Это означает, что посевные площади не изменились, и не повлияли на валовой сбор.                                                                                  Индекс структуры посевных площадей Jстр = 1. Это говорит о том, что структура посевных площадей также не изменилась и не повлияла на валовой сбор.                                                                                                                    Индекс средней урожайности J=0,81 показывает изменение средней урожайности зерновых в зависимости от изменения урожайности культур. В ООО «Авангард» произошло снижение средней урожайности зерновых на 19% в 2010 году по сравнению с 2009 годом на 4 ц/га. из – за засухи в начале лета.                                                                                                                                При анализе в целом группы однородных культур применяют индекс валового сбора зерна Jуп, характеризующий общее изменение урожайности за счет варьирования урожайности, размеров посевных площадей и их структуры. Данный индекс в ООО «Авангард» составил 0,81, что свидетельствует о том, что в целом по группе однородных культур урожайность снижается.                                                                                                     Коэффициент детерминации составил 81%                                                                Коэффициент регрессии а1=-3,43, следовательно, каждый рубль затрат на з/п в расчете на 1ц зерна снижает урожайность зерновых в среднем) на 3,43ц/га.                                                 Для повышения эффективности производства зерна в ООО «Авангард» необходимо применять удобрения в оптимальных размерах, что приводит к повышению урожайности.   Существует множество путей повышения экономической эффективности производства зерна. Можно предложить хозяйству: снижение себестоимости зерна, повышение производительности труда, повышение качества зерна, повышение урожайности зерновых культур, выбор каналов реализации.

Главная задача поставленная перед предприятием (хозяйством) - повышение  урожайности. Для ее решения необходимо своевременное проведение агротехнических мероприятий, повышение плодородия почвы с помощью повышения доз внесения минеральных и органических удобрений до оптимальной нормы. Повышение урожайности может привести не только к повышению окупаемости затрат по производству, но и к получению прибыли, с помощью которой возможно расширение производства.

 

Используемая  литература

1.Методические указания по выполнению курсовой работы по статистике сельского хозяйства Т.Д. Ким Иркутск 2001г.

2.Бухгалтерский баланс ООО «Авангард» с 2005 - 2010 года.

3.Бурейко И.Г. - «Учебное пособие по социально-экономической статистике».

 

                                                                                                     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                      Министерство образования Российской Федерации

Департамент  научной  технологической  политики и образования

Иркутская государственная  сельскохозяйственной академии.

 

 

 

                              

 

 

 

 

 

 

                                

 

                                 Курсовая работа

                                       по статистике

    тема: Экономико-статистический анализ производства зерна.                                                

            

                                                          

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                       

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                            Выполнила студентка 3 курса

                                                                                            Филиппова Елена Владимировна

                                                                                            Эконом. ф-та, з/о

                                                                                            специальность 08010965

                                                                                            шифр 09389

                                                                                            Проверил:

                                                         

                                                         Иркутск 2012